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天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队介绍（图）
社会计算 知识工程 软件工程
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用，并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术，主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用，并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术，主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队
北京信息科技大学计算机学院 文档处理与知识工程团队 文档处理 知识工程
2022/12/5
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队长期致力于以下方面的研究：以置标语言为基础的信息共享技术、非结构化信息处理技术；智能文档技术；办公软件基础标准体系；电子出版；自然语言处理以及知识计算。团队成立于2007年前后，坚持开展学术活动。成立以来，在相关领域承担“核高基”国家科技重大专项课题、“863”课题、国家社会科学基金重大项目课题，国家重点研发子课题，国家自然科学基金项目，北京市自然科...
2022年山东大学软件学院博士招生团队简介——数据与知识工程团队
山东大学软件学院 博士招生团队 数据与知识工程团队
2022/12/19
数据与知识工程团队依托山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院（C-FAIR）、电子商务国家工程实验室和山东大学软件与数据工程研究中心建设，是山东省软件服务示范型工程技术研究中心、山东省应用软件工程技术研究中心、山东省社保大数据工程实验室、山东大学电子商务研究中心、济南市大数据集成与智能分析优秀创新团队的建设单位，先后承担了国家重点研发计划项目3项、创新方法专项、863计划、国家科技支撑计划重...
数据稀疏和冷启动是当前推荐系统面临的两大挑战.以知识图谱为表现形式的附加信息能够在某种程度上缓解数据稀疏和冷启动带来的负面影响,进而提高推荐的准确度.本文综述了最近提出的应用知识图谱的推荐方法和系统,并依据知识图谱来源与构建方法、推荐系统利用知识图谱的方式,提出了应用知识图谱的推荐方法和系统的分类框架,进一步分析了本领域的研究难点.本文还给出了文献中常用的数据集.最后讨论了未来有价值的研究方向。
POADES知识库的构建
专家系统 面向问题分析与决策 知识库构建
2010/2/20
提出面向问题分析与决策专家系统的知识库构建方法，并用于公路工程质量问题智能分析与诊断专家系统开发。以问题为核心，根据关键的基本对象、问题对象、问题现象对象、原理知识对象和过程知识对象(MP4对象)对知识进行筛选，实现知识领域化，对其进行抽象和分类得到层次化表示的问题对象树，以问题对象树为依据构建知识字典和知识关系。结果证明该方法可以较快地建立知识库。
探讨在知识生态（包括内生态和外生态）系统意义下的知识概念、分类、描述和度量方法。结果表明，知识的度量与全信息的度量具有内在联系。这种联系将为进一步研究知识理论以及建立信息、知识、智能的统一理论提供良好的基础。
基于信息熵Petri网模型的知识发现研究
模糊Petri网 模糊推理 信息熵
2009/9/18
为描述命题和规则的可信度，定义了命题和规则的可信度信息熵。从熵的角度研究产生式规则中的不确定性推理，应用Petri网和可信度信息熵，建立了一类新的Information Entropy Petri网模型(IEPN)，介绍了不确定性知识表示和推理步骤。同时分析IEPN推理对知识发现(KDD)的指导意义，并给出了IEPN推理过程及知识发现(KDK)方法。
融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型及其应用
最小二乘支持向量机 模糊隶属度 先验知识
2009/9/18
为了解决最小二乘支持向量机(LSSVM)对噪声或孤立点敏感的问题，融合数据样本中的先验知识，提出一种基于噪声分布模型和样本紧密度的模糊最小二乘支持向量机模型。在训练的过程中，考虑样本的噪声分布信息。为了区分有效样本和噪声，研究了基于样本紧密度的策略。运用该策略和噪声分布模型，可自动生成相应样本的模糊隶属度。该方法提高了最小二乘支持向量机的抗噪声能力以及处理含有噪声或孤立点样本的灵活性。将提出的方法...
Bayesian网知识推理在ITS学习推荐中的应用研究
知识推理 智能教学系统 相似度
2009/7/24
提出了一种基于Bayesian网的知识推理网络和知识推理算法，该算法利用Bayesian知识推理网和Bayesian概率公式，从现有学习资源库和教学方法库中推荐出最符合学生特征的k种学习资源和k种教学方法，从而实现ITS的智能学习推荐功能。
工作流生成中的一种流程模式知识优化方法
工作流生成 流程模式 场景分类器训练
2009/7/22
基于模式的工作流生成利用规划技术和业务知识实现了工作流自动创建。流程模式知识的优劣直接影响到工作流生成结果的正确性。提出了一个针对流程模式的知识优化方法。在人工建模的基础上，针对流程模式知识构建场景分类器。利用流程规划运行的历史数据，通过机器学习对流程模式进行调整与优化，保证了工作流创建的正确性。
基于大规模真实文本的数值知识元挖掘研究
文本挖掘 数值知识元 自动编辑
2009/7/20
探讨了从海量文献中挖掘知识元的背景，并详述了从海量年鉴文本中抽取宏观数值知识元的基本流程和各主要环节的算法，并重点对数值知识元主体抽取的效果进行了分析，实验结果表明在特定领域内知识元挖掘要达到实用水平是可行的。
基于先验知识的改进强化学习及其在MAS中应用
先验知识 内在激励 强化学习
2009/7/16
针对传统的多Agent强化学习算法中，Agent学习效率低的问题，在传统强化学习算法中加入具有经验知识的函数；从心理学角度引入内部激励的概念，并将其作为强化学习的激励信号，与外部激励信号一同作用于强化学习的整个过程。最后将此算法运用到RoboCup仿真中，仿真结果表明该算法的学习效率和收敛速度明显优于传统的强化学习。
基于样本学习的广义粗糙集知识约简
粗糙集 相对值条件互信息 主动学习
2009/7/16
由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同，每一个样本对应于真实情况的局部映射。建立了粗糙集理论中样本知识与信息之间的对应表示关系，给出了由属性约简求约简决策表的方法。基于后离散化策略处理连续属性，实现离散效率和信息损失之间的动态折衷。提出相对值条件互信息的概念衡量单一样本中各条件属性的相关性，可以充分利用现有数据处理不完备信息系统。即使在先验知识不足的情况下，也能通过主动学习构造新的...