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Design and Implementation of a Web-based Application for The Visualization of Large Scale Photogrammetric and Cartographic Data
Photogrammetry Cartography Web-based Standards Open systems
2015/7/6
The objective of this paper is to show the way multiple source data like aerial photos, maps and descriptive information are combined
and amalgamated to form an Internet or Intranet application. The ...
A Real Time Web Based Electronic Triage, Resource Allocation and Hospital Dispatch System for Emergency Response
Emergency Resource Allocation E-triage Matlab Web Interface Patient Dispatch System Emergency Resource Planning
2014/12/8
Disasters are characterized by large numbers of victims and required resources, overwhelming the available resources. Disaster response involves various entities like Incident Commanders, dispatch cen...
基于模型匹配的Deep Web数据库分类
深网 数据集成 模型匹配
2012/11/13
提出一种基于模型匹配的深网（Deep Web）在线专业数据库查询接口特征抽取方法, 该方法通过分析网页结构中特征词的深度自动抽取查询接口特征向量, 同时考虑频度和集中度两种因素定义特征词向量空间中的权值, 并在传统向量模型的基础上加入特征词个数作为一个新的分量, 构建一个数据库查询接口, 使用模型匹配的分类方法对其进行分类. 实验验证了该方法的有效性。
基于变精度粗糙集的Web用户聚类方法
粗糙聚类 变精度粗糙聚类 相似β上近似
2010/1/28
针对Web使用挖掘中的用户聚类问题，提出一种基于变精度粗糙集理论的粗糙聚类方法，该方法放宽经典粗糙集中不可区分关系的传递性将其扩展为相容关系，使用变精度粗糙集的相对错误分类率β来形成新的相似β上近似，从而将一个用户划分到多个聚类，该方法不需要区分用户会话，降低了数据预处理的难度，通过理论推导和实例证明了其有效性。
把面向方面编程的思想引入到Web服务中，将其横切关注点(日志、事务、权限认证等)实现为方面服务，在系统执行时用编织器在SOAP消息层编织Web服务和方面服务来构建最终系统，并结合面向服务软件体系结构和J2EE的多层架构提出一个基于方面服务和Web服务的软件架构。给出一个应用该软件架构的实例。
面向Deep Web数据自动抽取的模板生成方法
Deep Web 数据抽取 模板生成 文法推断
2010/9/3
Deep Web结果页面大多由网站根据请求从后台数据库读取数据并动态填充到通用模板而生成的。研究如何从一系列同模板生成的页面中生成该模板，并利用模板自动抽取数据。给出了模板生成问题的形式化描述，提出了一种新颖的模板生成方法，利用生成的模板从实例网页中抽取数据。与现有方法相比，该方法适用于列表页面和详细页面两种类型网页。通过在多个领域站点上实验，说明新方法在不降低准确率的情况下能大大提高召回率。
基于Web日志的实时推荐系统
数据挖掘 数据预处理 关联规则 实时推荐
2009/11/30
针对个性化实时推荐系统的不足，提出通过构造BP树的方法压缩访问事务集。采用一个实时推荐的系统模型，将耗时的数据预处理放在离线模块，实时推荐采用动态修剪BP树的方法，穿过访问模式树的相关部分，利用网页推荐算法得到频繁访问集，生成推荐集。结果表明该算法只需扫描数据库一次，得到的频繁模式可满足页面实时推荐的快速需求。
Deep Web数据集成中查询处理的研究与进展
深层网络 数据集成 模式匹配
2009/11/4
随着Web上在线数据库的大量涌现，Deep Web数据集成成为当前信息领域的一个研究热点，而查询处理是其中的一个重要的组成部分。由于Web数据库具有规模大、自治性、异构性以及动态性等特点，使得Deep Web数据集成中的查询处理比传统的分布环境下的查询处理更具挑战性。围绕Deep Web数据集成中查询处理的三个关键研究点：模式匹配、Web数据库的选择以及查询转换，综述了近年来国际上相关的、具代表性...
基于实例的Deep Web数据源结果模式匹配技术
Deep Web 查询实例 结果模式
2009/11/4
针对Deep Web数据源结果模式信息的匹配问题，提出了一种基于实例的结果模式匹配的方法。该方法能够匹配并验证数据源的结果模式属性信息，同时记录数据在结果页面中的结构信息。利用基于查询请求松弛的两段模式匹配方法精确地匹配模式属性，并基于模式属性间共现度信息来提高属性匹配的查全率和查准率。从实验结果分析可以看出，基于实例的方法能够有效地识别数据源模式信息，提高模式属性查全率和查准率。
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基于Web Services的异构数据库数据集成的研究
数据集成 数据库 Web Services
2009/11/4
针对高校多业务系统异构数据库的特征，提出基于Web Services 的校园异构数据库数据集成的框架体系结构，并对数据集成的关键技术进行研究和设计，为校园数据共享和互联互通提供一种技术方法．
面向CRIC的Web社区发现方法研究
Web社区 聚类等级 集成聚合度
2009/10/10
针对现有Web社区发现方法存在的不足及其聚合程度的测量问题，以社区节点、边、结构为对象，研究Web社区聚合强度的测量方法，分析社区最大化目标函数，以解决社区最优划分及主题优化问题，并提出CRIC社区发现算法。在现有信息搜索软件工具包的基础上构建其应用系统，实验结果验证该算法的有效性及适用性，能快速、高效地完成对网络社区的划分，具有一定的理论及应用价值。
由Logistic回归识别Web社区的垃圾评论
Logistic回归 向量空间模型 博客
2009/10/9
针对Web社区垃圾信息泛滥的问题，采用基于Logistic回归（LR）的分类器区分合法评论和垃圾评论，并和支持向量机（SVM）的性能对比。提出了相关度向量空间模型cVSM作为评论的文档表示模型，讨论了信息增益IG、互信息MI、χ2统计CHI、文档频率DF等不同特征抽取方法对模型的影响。实验结果表明，LR的训练时间不到SVM的1/10；DF和IG比MI和CHI表现更好；与传统的向量空间模型相比，使用...
基于Web Service的异构集成查询方案
异构 集成 查询
2009/8/19
提出一种基于Web Service的异构集成综合查询系统，采用B/S和C/S相结合的多层分布式体系结构，能够有效提高系统的实用性，并屏蔽数据的异构性和各种系统模式的差别，仿真实验结果表明，该设计方案提升了异构系统的可集成性，且能实现用户透明查询的功能，保证数据源的安全。
Web权威信息自动提取技术的研究及应用
语法树 多因素综合评估 表格
2009/8/3
WWW为各行各业提供了大量的信息，但如何准确地从这些信息中提取出相关领域的权威信息是目前研究的热点问题之一。该文提出评判网站信息的多因素综合评估模型，该模型对网站的权威值进行合理计算，给出基于表格数据的语法树模型，完成了表格数据的自动提取。通过实例证明，该方法很好地解决了权威信息的准确和自动提取。
混合遗传算法和隐马尔可夫模型的Web信息抽取
Web信息抽取 Baum-Welch算法 最大似然算法
2009/7/21
传统Web信息抽取的隐马尔可夫模型对初值十分敏感和在实际训练中极易得到局部最优模型参数。提出了一种使用遗传算法优化HMM模型参数的Web信息抽取混合算法。该算法使用实数矩阵编码表示染色体，似然概率值为适应度取值，将GA与Baum-Welch算法相结合对HMM模型参数进行全局优化，并且调整GA-HMM的Baum-Welch算法参数实现Web信息抽取。实验结果表明，新的算法在精确度和召回率指标上比传统...