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中国软件行业协会章程。
蚁群算法是一种通过模拟自然界中蚂蚁觅食行为而发展而来的新型启发式仿生优化算法,提出至今被研究人员广泛应用于各种组合优化问题.最大团问题是图论中著名的NPC问题,本文对于基本蚁群算法进行了分析与讨论,针对基本蚁群算法的容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题进行了改进,提出了一种新型蚁群优化算法.本文提出的新型蚁群优化算法增加了结点度和历史选择次数表策略影响蚂蚁选点;另外提出了构造独立的局部信息素更新机...
航天动力学软件是航天动力学理论与工程实践联通的桥梁,可以显著提高航天任务分析设计效率和水平.国际上已有一系列成熟的软件但多对我国禁运.近年来国内在航天动力学理论研究与工程应用方面均有长足发展,但成熟航天动力学软件方面几乎还是空白.本文从航天任务仿真分析和航天器轨迹优化两个方面综述国际上航天动力学软件的发展情况,着重介绍了典型的开源和商业软件,包括JAT,STK,Freeflyer,POST和AST...
针对当前软件缺陷序列预测算法准确度不高的问题,提出了基于非线性加权的集成学习软件缺陷序列预测算法(NLWEPrediction)。该算法在常见线性集成预测算法的基础上增加了非线性回归项,回归项代表了集成预测算法中基预测算法之间的相互关系,修正了线性集成预测的偏差,并通过梯度下降法求解了模型中的参数。实验表明:NLWEPrediction在14个软件缺陷数据集上的均方误差均小于250,并且平均绝对误...
针对基于词语统计的特征化表示无法有效提取文本的词义特征的问题,提出一种基于上下文关系的文本 特征化表示方法。该方法利用 Word2vector提取词义特征,获得词向量;再对词向量进行“最优适应度划分”的聚 类,并根据聚类结果将词语替代表示为聚类质心;根据质心及其所代表的词语的词频,构成词向量聚类质心频率模 型(semanticfrequencyinversedocumentfrequenc...
软件定义网络(softwaredefinednetworking,SDN)的网络拓扑中,链路故障恢复目标是保证故障恢复时延在 可容忍范围内、减少数据包丢失和节约交换机存储资源。现有研究方法对链路故障恢复考虑了恢复时延、数据包 丢失率、网络吞吐量等因素,没有考虑数据流对网络带宽的要求及运营商/用户的一些特殊限制。为了解决以上问 题,同时满足故障恢复时延要求和运营商/用户定制化需求,提出了基于流...
The paper presents a software dedicated to the elaboration of point clouds, called Intelligent Cloud Viewer (ICV), made in-house by AESEI software (Spin-Off of Politecnico di Bari), allowing to view p...
In this article, we propose a new method for parametric representation of human’s lips region. The functional diagram of the method is described and implementation details with the explanation of its ...
Recent years have seen a noticeable growth in migration flows from Africa and Middle East to Southern Europe, thus generating a remarkable increase of attention on media and public opinion, sometimes ...
将赋与墓志这两种文体联合考察,既可以据墓志辑考已佚的唐赋文献,又可以发现唐人以赋为墓志的现象. 首先,在新出土的墓志中,直接或间接涉及赋家赋作的有十余方,即梁玙、陈周子、卢招、沈中黄、谢观、杨汉公、张士贵、苗景符、独孤申叔、于汝锡、崔文龟、路谠、张知实等人的墓志. 据此既可了解其赋的数量、风格、传播等情况,又可追溯确认若干赋学批评术语产生的时间. 其次,就唐代墓志本身而言,其创作存在化用先唐赋典的...
文章分析了日本野村综合研究所现行的组织管理模式、人员构成和经费来源,从咨询过程中的服务对象、咨询项目的运行管理、人员配置、质量管理、外部评价机制、咨询成果的影响力等方面,系统剖析了野村综合研究所的咨询运行机制,并归纳出野村综合研究所获得成功的四点经验,为中国的智库建设提供参考。
针对智能网关对信息处理的实时性要求,基于智能网关硬件提供的资源,设计了一种采用实时操作系统和“数据池”思想的软件系统;为确保智能网关的实时性和数据可靠性,程序采用多任务处理的软件设计方法,保证同时进行多个不同任务操作而不相互干扰,采用了模块化设计,增强了程序的通用性;经过试验测试,其结果表明:该系统运行稳定,能够有效实现对充电设备的远程控制和智能化管理。
相比于传统的基于半监督学习的指代消解方法,Laplacian SVM(Support Vector Machine)能有效的挖掘已标注样本和未标注样本的相似性和关联性,更好的推导模型的分类边界.而传统Laplacian SVM采用欧式距离度量样本之间的距离,使得异类样本之间的相似性可能过大,不利于样本的准确分类.对此,提出一种基于数据驱动学习最优测度Laplacian SVM算法以解决中文指代消解...
由于脊椎生理结构的精准坐标描述和准确匹配尚未达到医学精度的要求,本文对如何精确描述脊柱腰骶段特征点的物理坐标进行研究。介绍了人体脊椎采样特征点的定义和传统标记方法。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题提出了一种基于曲率多特征融合的自适应标注特征点的方法。该方法首先找出某个特征点的高斯曲率和平均曲率流的定义值,得到该特征点的法曲率相对极大值,并计算在指定极小半径r范围内的所有模型点的法...
介绍了蚁群算法在数据库查询中的应用,在给出蚁群算法的基本原理和程序流程的基础上,对传统蚁群算法进行了改进,将伪随机状态转移规则和局部信息素更新规则引入蚁群算法,提出了基于蚁群系统解决数据库多连接查询优化的方法,建立了多连接查询优化问题的数学模型,并进行了相关的实验;结果表明:当数据库的表数目较多时,基于蚁群系统算法对解决多连接查询优化问题有良好的求解性能,在求最优解品质和求最优解时间上都有较好的效...

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