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用编程振兴素质教育,以代码照亮精彩童年。近年来,教育部高度重视学生信息素养提升。2017年9月,教育部印发的《中小学综合实践活动课程指导纲要》要求将包括编程教育在内的信息技术纳入到中小学相关课程。然而,目前一些地区受硬件资源、编程教育师资、重视程度等因素制约,信息技术教育水平相对滞后。为此,江南大学人工智能与计算机学院于2023年6月组建“AI启程”少儿编程科普实践团,结合专业所学致力于向信息化水...
2023年7月6日-12日,2023第三届“未来AI大师”国际夏令营暨首届全球IT胜任力卓越训练营在西北工业大学长安校区举办,来自吉林大学、四川大学、华中科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、海南大学等高校的学生欢聚一堂,以人工智能、国际化和领导力为主题,通过AI专业学习和项目实践,致力于提升个人的AI知识眼界、综合素质。本次夏令营通过高校和华为、算能等人工智能企业的积极对话,深度融合,优势互...
数字孪生在文旅、产线、农业等方面得到应用,数字孪生的核心技术是计算机图形学。计算机图形学包括建模、动画以及绘制等主要技术点。随着AI技术的发展,这些技术点与AI的结合日益密切。本报告将结合一些具体技术,着重介绍建模、动画以及绘制与神经网络、增强学习的融合和一些可能的未来趋势。
近日,中国科学院大连化学物理研究所能源材料研究部(筹)高性能高分子材料研究中心(DNL2200组)周光远研究员团队提出基于人工智能(Artifcial intelligence,AI)辅助,制备大规模、高性能独特分层多孔海绵体状N/S异质元素掺杂的硬碳材料(NS-C-1100)。
近日,由中国人工智能学会发起,阿里云和中国人工智能学会中小学工作委员会联合承办的“天池杯”全国中小学科技少年AI领航计划(后简称“科技少年AI领航计划”)答辩活动圆满结束,这也意味着为期半年多的科技少年AI领航计划首期活动完美收官。科技少年AI领航计划于2022年9月在阿里云天池平台上线,分为AI领航公开课、AI领航训练营、AI领航闯关挑战三大环节,旨在面向全国青少年普及人工智能相关知识和技能,提...
2023年3月6日,中国科学院半导体研究所与中科尚易健康科技(北京)有限公司的“中医AI技术转让与转化合作协议”签约仪式在半导体所3号楼320会议室举行。在中国科学院半导研究所党委书记、副所长冯仁国,北京市中医管理局局长屠志涛,中科尚易健康科技(北京)有限公司董事长杨育沣等人的见证下,中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室主任李卫军和中科尚易健康科技(北京)有限公司总经理黄金丽分别代表各自...
慢性鼻窦炎是最常见的慢性呼吸道炎性疾病之一,在我国的患病率约为8%,其中,有20%的患者会患上慢性鼻窦炎合并鼻息肉(简称:鼻息肉)。为了让鼻息肉分型和治疗更高效精准,中山大学附属第三医院20日发布消息称,该院研发了首个针对慢性鼻窦炎的人工智能病理诊断系统,可以精确判断疾病分型。
2023年2月20日在北京国际酒店会议厅,中国科学院半导体研究所形象认知计算课题组与北京中科睿途科技有限公司达成合作协议,共同建立智慧出行AI视觉联合实验室,宁欣副研究员作为负责人在现场完成签约仪式,成果转化办公室主任曹永胜出席。
面对鸟类对输电线路造成的隐患,过去主要采用防鸟刺、防鸟针板、高压脉冲驱鸟器等驱离,但收效甚微。从生态角度考虑,鸟儿们的减少,导致草原上鼠兔等物种快速繁殖,将严重破坏若尔盖草原的生态平衡和自然环境。
2023年1月10日,由中国人工智能学会(CAAI)主办、CAAI人工智能基础专委会承办、并行科技协办的系列公益直播讲座“AI云播课”首期成功举办。本次云播课由CAAI人工智能基础专委会主任、北京航空航天大学李昂生教授主讲,报告围绕《人工智能基础的三大科学问题》为主题展开,观众反响热烈。
据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究,美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能(AI)算法,可避免活检的缺点,非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常,准确率约为70%。
2022年11月10日,中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心李剑平博士团队在海洋数据机器学习算法研究中取得新成果,提出了一种基于对比学习的浮游生物图像识别检索框架,在解决实际海洋数据中的不均衡分布、数据漂移、开集识别问题中展现出了优异性能。
近日,兰州大学第一医院放疗科唐建明教授团队成员陈小华医师为共同作者的临床试验论文,发表在Nature Communications上。本研究成果证明了98%的AI成果SOARS自动勾画危及器官只需要很少的修改或者完全不需要修改就可以投入临床使用,减少了医生90%的工作量,将极大地提高医生的工作效率。
党的二十大报告指出,推进健康中国建设,把保障人民健康放在优先发展的战略位置。
2022年10月28日晚上6:30在人工智能实验室,信息工程学院AI创新实验室和百度飞浆湖经领航团联合主办了一场“基于深度学习的人体姿态识别技术”学术交流活动。活动以国家大创项目“肢体复健自测及安全监测智能屏”中的人体姿态识别技术为主题,邀请了19级学长周国源同学现场教学,实时互动,为学弟学妹们传授深度学习新技能,跨界交流项目经验。人工智能系唐建宇老师、叶雪军老师和百度飞浆湖经领航团团长余卓凡同学...

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