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搜索结果: 1-3 共查到知识库 人工智能 课件相关记录3条 . 查询时间(1.947 秒)
给出了一种评价多媒体课件效果的新方法。模型采用了基于认知心理学的评价指标,充分考虑了人的主体地位,同时运用BP神经网络的方法建立评价的数学模型。通过样本数据的训练、检验、输出结果的分析,表明该模型对课件效果评价结果与专家的评分结果基本一致。
针对目前已有的多目标决策问题存在的局限,提出了一种新的属性权重确定方法,从而得到了运用粗糙集理论对CAI课件进行综合评价的方法,使得对CAI课件的评价更加科学、客观,最后通过实例验证了该方法的实用性和可行性。
采用RBF神经网络的方法建立了多媒体教学课件的综合评价模型,构建了神经网络评价模型的结构,并在MATLAB上采用样本数据训练了神经网络评价模型,仿真结果表明:该模型克服了传统评价过程的复杂性和主观因素,能全面、公正、科学地综合评价多媒体教学课件.

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