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基于SimRank的百度百科词条语义相似度计算
语义相似度 百科词条 有向图 SimRank
2014/8/19
提出一种利用百度百科半结构化数据自动获取词语相似度的方法,该方法将百科词条与其相关词条看做有向图的两个节点,且两节点相互之间存在着链接关系,然后利用SimRank算法计算百科词条语义相似度。实验表明,该方法优于传统的词语语义相似度测量,能准确地反映词语之间的语义关系。
S-SimRank：结合内容和链接信息的文档相似度计算方法
连接分析 相似度计算 文本分析
2009/11/4
文档的内容分析和连接分析是计算文档相似度的两种方法。连接分析能够发现文档之间的隐含关系，但是，由于文档之间的噪声的存在，这种方法很难得到精确的结果。为了解决这个问题，提出了一个新的算法—S-SimRank（Star-SimRank），有效地将文档的内容信息和连接信息结合在一起从而提高了文档相似度计算的准确性。S-Simrank算法在ACM数据集上无论是准确性和效率都比其他算法有了很大地提高。最后，...