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基于SimRank的百度百科词条语义相似度计算
语义相似度 百科词条 有向图 SimRank
2014/8/19
提出一种利用百度百科半结构化数据自动获取词语相似度的方法,该方法将百科词条与其相关词条看做有向图的两个节点,且两节点相互之间存在着链接关系,然后利用SimRank算法计算百科词条语义相似度。实验表明,该方法优于传统的词语语义相似度测量,能准确地反映词语之间的语义关系。
针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况，提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先，充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系，提出一种位置相关的权重分配策略;然后，将所提出的策略结合二部图最大权匹配进行概念相似度计算。实验结果表明，采用改进方法得到的聚类结果F值较对比方法平均提高了5%，从而验证了改进方法的合理性和有效性。
基于知网的词汇语义相似度计算方法研究
知网 描述语言结构 词汇相似度 补充义原
2010/9/6
利用知网的义原层次树，考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响，得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构，将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并，综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相似度，减少补充义原作为次要特征中的基本义原所带来的误差，在此基础上提出一种改进的词汇相似度计算方法。实验证明，该方法呈现向两端扩散的现象，能够更精确地区分词汇间的细微语义差别，计算结果更趋于合理。
基于语义相似度的自动文摘评价方法
自动文摘 评价方法 概率潜在语义分析
2009/10/10
针对现有自动文摘内部评价方法存在主观性强，无法体现深层语义的缺陷，提出利用概率潜在语义分析计算原文和待评价摘要在潜在语义上的贡献，通过相似度的比较，得出符合原文语义的文摘。整个评价方法无需人为干预，实验表明，基于语义相似度的评价方法实现简单、效果稳定，是一种更接近自然模型的评价方法。
基于本体的概念语义相似度度量
本体 语义相似度 信息量
2009/9/27
针对概念语义相似度度量问题，提出结合基于图理论和信息量2种方法的语义相似度度量算法。计算2个概念在概念图中连接的路径长度、局部密度以及在连接2个概念之间的路径上连接关系的连接力度，结合连结路径权重和信息量来度量概念之间的语义相似度。实验结果表明，该算法能取得较好的度量效果。
改进的本体语义相似度计算方法
语义距离 信息量 共同分离祖先
2009/7/22
概念的语义相似度研究，是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。通过分析两种传统的语义相似度计算方法，对它们存在的问题进行改进，提出了一种综合的基于本体的概念语义相似度计算方法。该方法结合本体的DAG网状结构特征和语义距离计算中的多种语义影响因素，充分利用本体中概念的语义来计算概念间的语义相似度。实验结果比较合理，验证了该方法的有效性。
概念与文档的语义相似度计算
概念相似度 文档相似度 本体
2009/7/22
将本体作为背景知识引入到概念之间相似度和文档之间相似度的计算中。通过图模型表示本体中概念以及概念之间的语义关系，用来将一个概念和一个文档扩展为一个语义模糊集，并计算模糊集合之间的相似度。文档相似度的计算是在概念相似度计算的基础之上。在概念相似度的计算过程中引入了语义相似度矩阵以及基于共信息理论的模糊相似度方法。
基于知识图的汉语词语间语义相似度计算
知识图 汉语 词语 语义相似度
2009/7/2
语义相似是词汇间的基本关系之一。词汇间语义相似的定量化研究对于信息检索、统计语言模型等的自然语言处理的应用技术具有重要的指导意义。本文提出了基于知识图的词汇间语义相似度计算的方法，把知识图这种属于语义网络范畴的知识表示方法在汉语信息处理中得以应用。初步试验表明，该方法是一种理论基础严整，实践上行之有效的方法。
汉语词语语义相似度计算研究
词语相似度 概念 义原
2009/4/30
汉语词语的语义相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题。该文提出了一种基于知网、面向语义、可扩展的相似度计算新方法，该方法从信息论的角度出发，定义了知网义原间的相似度计算公式，通过对未登录词进行概念切分和语义自动生成，解决了未登录词无法参与语义计算的难题，实现了任意词语在语义层面上的相似度计算。针对同义词词林的实验结果表明，该方法的准确率比现有方法高出近15个百分点。
改进的语义相似度计算模型及应用
人工智能 语义相似度 语义检索 本体
2009/3/5
在语义检索中，语义相似度计算模型对信息查全率和查准率至关重要，通过改进传统语义相似度计算模型的不足，提出了新的语义相似度计算模型PHSS，它综合考虑概念的属性约束和层次结构，较之传统模型更能精确描述概念间语义距离。在此基础上，构建了一个玉米病虫害防治语义检索系统CDPPIRS，能依据查询信息和知识库进行语义推理，可针对用户多种查询方式提供给用户全面准确的文献信息，满足不同层次农业工作者的查询需求。...
基于HowNet语义相似度的FAQ研究
知网 FAQ 句子语义相似度
2009/2/8
FAQ是网站提供在线帮助的主要手段。利用检索机制根据用户提出的问题建立一个候选问句集，利用知网研究了用户问句和候选问句之间的相似度，从中找出最相似的问句，并将相应答案返回给用户。实验表明,该方法提高了问句匹配的准确率。
基于SUMO的概念语义相似度研究
SUMO 概念语义 相似度
2009/2/7
SUMO（建议上层共享知识本体）是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的，其目的是发展标准的上层知识本体，这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体，提出了一种计算两概念语义相似度的方法。根据该方法实现了一个计算程序模块，并将计算结果同人类的主观判断进行了比较，验证了该方法的有效性。该研究工作可以在面向Web的知识检索领域中得到应用，还可以为本体的相关研究提...
一种基于本体的概念语义相似度方法的研究
语义网 本体 语义相似度 主观判断
2008/12/23
提出了一种计算不同本体中概念间语义相似度的方法，该方法通过比较实例间的相似度获得初始概念间语义相似度，结合影响概念间语义相似度的两个系数，计算出最终的概念间语义相似度。与概率统计方法进行比较，验证了该方法的有效性。该研究工作可以应用于面向Web的知识检索领域。
基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现
和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要.该文在分析现有相关研究的基础上 提出了基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现方法.通过构建Web服务本体 给出一个明晰的Web服务发现的研究对象 指出可对Web服务进行的几种相似度计算 并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论.文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法 其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量 第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上.引入本体论和词汇语义相似度 为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法.
2007/12/27
Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战，UDDI上基于
SemreX:一种基于语义相似度的P2P覆盖网络
2007/11/2
Chen HH, Jin H, Ning XM, Yuan PP, Wu H, Guo ZX. SemreX: A semantic similarity based P2P overlay network. Journal of
Software, 2006,17(5):1170-1181.DOI:
10.1360/jos171170 http://www.jos.org.cn/1000...