搜索结果: 1-15 共查到“图书馆、情报与档案管理 本体”相关记录69条 . 查询时间(0.087 秒)
领域学术本体概念等级关系抽取研究
本体构建 等级关系抽取 术语抽取
2021/10/29
等级关系抽取是领域本体自动构建的必经阶段，目前研究主要集中在生物医学领域，此外还存在现有方法效率不高的问题。本文提出一种面向领域学术资源的概念等级关系抽取的方法。首先，从概念抽取阶段开始，将学术文献中的概念分为方法/任务/工具/资源类术语，采用层叠条件随机场与C-value和规则相结合的方法分别对各个术语类型进行抽取，得到初始的分类术语；其次，在已有的术语类别限定下，结合外部词库和基于Weh的方法...
领域本体术语抽取研究
本体术语 术语抽取 术语部件 部件扩展
2014/3/3
尽可能多地抽取多字词本体术语，以保证本体构建的质量。【方法】提出基于部件扩展的本体术语抽取方法。利用部件的领域聚合性和词性特征，采用领域词频比较的方法抽取部件；考虑术语长度、术语词性构成以及术语内部结合度等因素，设计合理的扩展规则对部件扩展以形成候选术语；利用上下文关联信息、语境信息从候选术语集中筛选出本体术语。【结果】利用该方法在IT领域实验数据集上进行测试，实验结果准确率为83.5%，召回率为...
融合关键词增补与领域本体的共词分析方法研究
共词分析 增补词典 领域本体
2013/12/31
针对传统共词分析中的不足，提出一个新的共词分析过程模型，该模型从两个方面对传统共词分析方法进行改进。首先，自标引关键词不能全面描述论文主题内容，需对其进行增补。选择高频自标引关键词构成增补词典，利用基于增补词典的分词技术从标题中提取论文候选关键词，按一定规则进行增补。其次，针对共现频次较难准确描述词对相似度， 引入领域本体来计算高频关键词对的语义相似度，综合考虑共现频次和语义相似度值得到词对的相关...
科研本体知识库数据建设研究
数据规范 语义查重 数据集成 关系映射
2013/12/31
为将国内外科研领域重要资源进行统一规范和有机组织，搭建基于科研本体的知识库， 其建设目标是实现各类资源的采集、规范、组织、保存和展示，以支持知识发现。设计数据采集、数据规范和数据集成的方法及相关工具，通过数据建设实践进行验证，形成初具规模的科学家网络。最后，对该方法在知识库可持续建设方面的应用做出展望。
中文专利中本体关系获取研究
规则匹配 条件随机场 本体学习 非分类关系抽取
2013/12/31
介绍从中文专利摘要文本中抽取本体非分类关系的方法。首先对摘要文本的句法格式进行分析,按照“领域句式”、“特征句式”、“组件“工艺句式”和“效果句式”等构建子句抽取规则,再利用B、I、E和O等标注符号对子句中的术语进行人工标注,形成一定规模的训练语料集合,并利用CRFs实现训练语料的学习和新语料的抽取。最后给出应用实例并进行分析,验证方法的有效性。
NCBO领域本体映射项目及应用
代表性状态传输 XML解析 数据转换
2013/12/31
介绍美国国家生物医学本体中心(NCBO)提供的本体映射服务项目的研究与实践现状,分析基于NCBO的本体映射原理、分类与方法。并以MedDRA(药事管理医学词典)与ICD(国际疾病分类)为研究对象,利用该项目实现本体映射,针对映射后的半结构化XML结果,利用Java编程进行解析,从而得到可用于语义计算的结构化数据。以实例应用展示基于NCBO本体映射的应用价值。本研究为实现语义互操作中的语义信息处理,...
基于学科本体的训诂学知识组织体系初步构建
本体 学科 训诂学 知识组织
2013/10/31
指出学科知识建模是一项巨大的工程,通过本体建模,能够构建严密的学科知识组织体系。探讨学科本体的研究现状,分析学科本体建模的特点,提出一种本体建模的新方法,并且利用该方法构建训诂学本体模型,该方法强调领域专家在学科本体建模过程中的重要作用,通过传统知识组织模型与本体模型之间的转化提高本体建模的效率。
公众议题知识库用于描述社会化媒体中讨论的公众事件、话题、参与议题的关键人员和机构,与之相关的时间、地点以及它们之间动态的关联。知识库的本体设计采用多层结构:核心层包含公众议题,即公众参与讨论的事件和话题,扩展层包含参与议题发展过程的关键人员、机构及地理位置,支撑层包含有关的微博文档。同时本体还描述时间维度,以支持对事件发展过程的表示和分析。知识库可以支持议题概貌、发展趋势、相关议题的查询与分析。
文章从提高科技文献检索质量的视角出发，提出基于本体的科技文献检索框架，就本体构建、文献语义空间、查询请求重构、检索过程等方面进行研究，并给出关键算法。指出本检索框架与现有研究相比，主要特征包括：基于规则自动生成文献资源的语义扩展模型；构造“特征词汇-文献-概念”三层子网结构的文献信息空间；引入用户兴趣模型，强调有关用户的这些知识将对新的检索策略的产生和发展产生影响。
基于本体的个性化图书推荐方法研究
本体 混合式推荐 个性化推荐 用户偏好
2013/3/19
针对目前图书馆馆藏日渐增多致使用户获取资源负担加重的问题,提出一种混合式图书推荐方法。该方法用语义手段描述图书资源和借阅者,建立用户兴趣与图书资源特征的联系,通过查询修正与基于规则和实例的推理实现个性化推荐,同时在推荐结果中加入辅助推荐。根据用户的反馈信息分析、调整推荐流程,在一定程度上减少传统协同过滤方法的“新用户”和“新对象”问题。实验结果表明,该方法可以提高推荐的命中率,具有良好的效果。
顶级本体统控的多本体语义标注实证研究
顶级本体 本体整合 语义标注
2013/1/10
以顶级本体作为本体工程的技术核心,通过顶级本体统控领域本体整合、整合本体语义标注等手段,利用Protégé、GATE等工具整合中文鼻部炎症疾病知识本体和国家基本药物知识本体,实现以整合本体标注电子病历信息资源,并保存为XML形式语义标注库。本研究实证顶级本体统控的整合本体语义标注模式,标注后的资源可在语义检索阶段匹配本体元素,进而实现知识发现等语义应用。
基于FCA和关联规则的情报学本体构建
本体构建 情报学 FCA 关联规则
2012/5/2
提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于“黄金标准”的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆...
领域本体学习方法和技术研究综述
领域本体 本体学习 学习技术
2012/3/15
分析本体学习的内容,对本体学习的发展进行评述;对领域本体学习过程中的几个关键任务——领域概念抽取、概念关系的识别进行深入的分析;总结领域本体学习的发展趋势。
对基于Web方式的本体构建系统进行特性分析,通过调研从语义协作、构建知识库、体系结构和可视化特征等几个方面展开深入研究,最后针对有代表性的基于Web方式的本体构建系统进行比较和分析。