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基于深度学习的非均匀运动图像去模糊方法已经获得了较好的效果.然而,现有的方法通常存在对边缘恢复不清晰的问题.因此,本文提出一种强边缘提取网络(Strong-edge extraction network,SEEN),用于提取非均匀运动模糊图像的强边缘以提高图像边缘复原质量.设计的强边缘提取网络由两个子网络SEEN-1和SEEN-2组成,SEEN-1实现双边滤波器的功能,用于提取滤除了细节信息后的图...
基于小波分析的蚁群算法在图像边缘提取中的应用
自适应中值滤波 小波分解与重构 蚁群算法 边缘提取
2012/3/23
在图像处理和识别的过程中，目标边缘作为图像的一个重要特征，起着很重要的作用。但在图像的获取过程中，不可避免地会带来噪声，加上各种干扰的存在，使目标的图像边缘比较模糊，对提取效果造成影响。针对图像边缘提取的实际应用情况，我们提出了采用自适应中值滤波和小波分解与重构的蚁群边缘处理算法，通过大量实验表明，该算法对噪声有较好的抑制作用，取得了良好的边缘提取效果。
一种改进的基于Canny算子的图像边缘提取算法
Canny 边缘检测 非极大值抑制
2009/7/9
针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象，提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像，以有效地去除图像中的噪声，然后计算梯度算子的幅值和方向，最后用极大值抑制和高低阈值的方法检测及连接图像的边缘。实验结果表明，改进的算法提高了边缘检测准确性，获得比较理想的边缘检测效果。
一种基于多智能体系统的边缘提取算法
多智能体系统 梯度 边缘提取
2009/7/8
提出了一种可行的多智能体系统实现架构，基于扩散梯度的边缘特征表示，将多智能体系统应用于边缘提取。算法根据个体智能体的简单机制，结合边缘位置的梯度外在表现，使每个智能体采用一定的策略进行边缘搜索，其中包括扩大范围、平移和位置突变。通过多智能体的共同努力，最终完成对边缘的提取。实验表明，该算法能够更为精确地搜索边缘位置，而且对噪声的影响不敏感。
最小加权熵支撑树图像边缘提取方法
最小支撑树 聚类 加权熵
2009/7/3
提出了一种新的彩色图像边界提取的方法，以色彩图像直方图中搜索到的峰值作为聚类中心，根据彩色图像像素结构的特点，首先计算区域内相邻像素点之间对应的向量的欧式距离，然后构造该区域内的最小支撑树，计算相应的加权熵值确定分割阈值，最后结合向量排序统计，将排序的结果按照灰度值进行分类进行输出，实验证明了这种方法的有效性。
基于神经网络和点的重要性度量的边缘提取方法
边缘检测 神经网络 重要性度量
2009/5/11
本文从边缘点所在尺度和其邻域的灰度分布状况入手,提出了一个由四个分量组成的、对应于点的、用于衡量该点重要性的边缘重要性度量向量,为了考虑应用背景,用人工分类好的样本对一BP神经网络进行训练,用训练好的网络对图像的边缘点依重要性进行分类,从而获得图像的重要边缘。另外由于本文的方法无须对图像进行卷积,所以不会产生边缘偏移。经实验验证此方法取得了良好的效果。
基于一种新的Snake模型的序列图像边缘提取算法
边缘提取 子边缘 Snake模型
2009/3/6
对医学图像数据中感兴趣区域（ROI）进行准确的边缘提取和分割，是对图像进行分析、理解和处理的重要前提。为克服现有Snake算法人工初始化轮廓不精确,迭代过程中曲线易被复杂背景吸引等缺点，提出基于一种改进Snake模型的序列图像边缘提取算法。该算法先利用序列图像相似性原理提取出近似边缘，然后将其平均分为4个子边缘，在每个子边缘上取数目均衡的Snake输入点，最后离散Snake的内力和外力，经过迭代得...
利用图像的边缘检测与提取技术自动识别照片的人像位置，判别并修正背景颜色、皮肤色彩范围、灰度偏差等人像信息，使之符合居民身份证制证用数字相片的样式规定和要求。这一技术在应用中取得了令人满意的成绩，尤其是其对特殊人群的照片处理有着非常显著的效果，是数字照片合格率准确性、稳定性和有效性的有利保证，也使得人像信息检测的自动化、智能化、批量化成为可能。
一种基于主动轮廓模型的MRI医学图像序列边缘提取算法
主动轮廓模型 MRI 边缘提取
2008/12/22
为了提取核共振成像图像序列的边缘，提出了一种改进主动轮廓模型的边缘提取算法。通过调整原始公式的一些参数使得该模型不但能精确地提取图像中的凸形物体的边缘，而且能够接近边缘的凹陷处；引入自适应改变大小的外部约束能量来增大外能的吸引范围，使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛到目标的真实轮廓；结合匹配技术，提高边缘提取结果层间传递的精度。实验结果表明该算法仅需少量用户交互就能快速准确地从医学图像序列中...
沥青路面裂缝图像增强与边缘提取算法研究
模糊 数学形态学 沥青路面
2008/12/1
针对模糊图像增强算法存在运算速度慢以及丢失部分图像信息等问题，提出一种封闭性和移植性好的广义模糊增强算子。该算子结合梯度算子将图像增强处理集中在敏感区域，并构造四种结构元素求出敏感区域内的数学形态学梯度来提取图像边缘，实现一种图像增强与边缘提取算法。将新算法应用于沥青路面裂缝图像检测系统中，实验结果表明，该算法的图像增强和边缘提取效果优于现有的模糊图像增强算法和传统边缘提取算法。
红外图像边缘提取的随机阈值方法
信息处理技术 红外图像 边缘提取 随机算法
2008/6/24
提出一种提取红外图像轮廓及内外部信息的随机方法。采用对图像矩阵中的列进行搜索，形成准阈值集合，然后从准阈值集合中随机抽取一个值作为阈值并用评判条件进行评价的方法。该方法可以获取红外图像轮廓及内外部纹理。分析了算法的时间复杂度。实验结果表明，随机算法的效果较好，能满足红外自动目标识别的实际需要。
炭制品X光图像的缺陷边缘提取
炭制品 X光图像
2008/3/13
针对炭制品X光图像的特点，为快速准确地提取缺陷，提出了基于迭代的阈值构造方法和数学形态学相结合的边缘提取算法。通过对传统形态学边缘提取方法的分析，构造了基于形态学多结构元边缘提取算子，该算子既有良好的边缘提取特性，又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾。在此基础上，为进一步减少噪声干扰的影响，采用基于迭代的分割阈值从图像中提取出缺陷区域，然后利用多结构元边缘提取算子成功提取了缺陷区域的...