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茶多酚锰-壳聚糖微球的制备、控释和诱导肝癌细胞凋亡的研究
茶多酚锰-壳聚糖微球 理化特性 控释 肝癌细胞 凋亡
2009/11/16
选用壳聚糖为微米粒包被材料, 制备茶多酚锰(Tea Polyphenol Manganese, TPMn)-壳聚糖微球. 用荧光显微技术研究了TPMn-壳聚糖微球的荧光特性, 用扫描和透射电子显微镜证实TPMn-壳聚糖微球尺寸和分布规律. RP-HPLC定量分析TPMn-壳聚糖微球包封率为68%, 符合微米级微粒控释药物包封率的要求. 动力学研究结果表明, 茶多酚(TP)-壳聚糖和TPMn-壳聚糖...
间接原子吸收法测定茶叶中茶多酚的含量
茶叶 茶多酚 间接原子吸收法
2009/10/28
研究了间接测定茶叶中茶多酚的原子吸收法。基于茶多酚与碱式乙酸铅发生络合反应，定量生成难溶于水的黄色沉淀，经离心后，用原子吸收法测定上清液中过量的铅离子，可间接测得茶多酚含量。其线性范围为3～25 tlg／mL，RSD=1。3 %。测定结果与经典滴定法基本一致.
沱茶中茶多酚的分析与鉴定
质谱学 茶多酚分析 气相色谱-质谱法(GC/MS) 沱茶 裂解途径
2009/4/9
用索氏提取器以三氯甲烷为萃取剂,在95 ℃下从沱茶中提取茶多酚。用旋转蒸发器将滤液浓缩,有机相中加入三氯甲烷(V(三氯甲烷):V(浓缩液)=3:1)将咖啡因萃取分离、去除。水相中加入乙酸乙脂(V(乙酸乙酯):V(水)=3:1)将沱茶提取物萃取分离。以硅胶G作填充剂,以乙酸乙酯(V(乙酸乙酯):V(乙醚)=4:1)为洗脱剂进行柱层析。用傅里立变换-红外光谱法(FT/IR)测定沱茶提取物待测组分的红外...
应用电喷雾质谱快速鉴定谷胱甘肽与茶多酚化合物EGCG的反应产物
(-)-Epigallocatechin gallate glutathione quinone mass spectrometry
2009/4/7
(-)-Epigallocatechin gallate (EGCG) is a major bioactive component in leaves of green tea, and has being widely investigated by scientists for its various physiological activities. In this work it was...
ICP-MS法测定螺旋藻和茶多酚中微量元素
电感耦合等离子体-质谱法 螺旋藻 茶多酚
2009/3/25
准确测定螺旋藻、茶多酚中9种人体必需微量元素的含量。采用电感耦合等离子体-质谱法（ICP-MS）进行测定。结果证明该法灵敏度高、结果准确、检出限低、具有良好的精密度和准确度，是测定螺旋藻、茶多酚中微量元素的有效方法。
等度反相高效液相色谱法测定茶多酚中的儿茶素和咖啡因
等度高效液相色谱法 儿茶素 咖啡因 茶多酚
2007/12/13
介绍一种简便的等度反相高效液相色谱分析茶多酚中 5种儿茶素和咖啡因的快速方法。样品总的分析时间在 0 5h内。色谱柱为ResolveC18;流动相为水 体积分数为 85 %的磷酸水溶液 乙腈 N ,N 二甲基甲酰胺 (DMF)(体积比为 85 9∶1∶12 0∶2 0 ) ;柱温为 43℃ ;紫外检测波长为 2 80nm。研究了流动相中改良剂DMF与容量因子的关系。被测组分的含量与其峰面积有良好的...
对茶多酚的主要成分――儿茶素的色谱分析法进行了综述。重点介绍了应用最多的反相高 效液相色谱法，同时简述了平板色谱法、气相色谱法以及目前出现的新的色谱分析方法。
筛选出HypersilBDSC18和ZorbaxSBC18两种适合同时分离茶叶和茶多酚中 7种儿茶素和咖啡因的反相柱。采用甲醇 水 醋酸 (或三氟醋酸 )作流动相 ,分别以等强度洗脱和梯度洗脱 (均在 30min内 )分离测定了我国 6种不同产地茶叶样品和 3种茶多酚样品中 7种儿茶素的含量。考察了 7种儿茶素和咖啡因的保留值与流动相组成及柱温的关系 ,优化了色谱条件及样品前处理方法。用电喷雾电离...
酰胺基树脂的合成及其对茶多酚的吸附热力学
酰胺基树脂 吸附 茶多酚 热力学
2012/11/29
用大孔交联氯甲基化聚苯乙烯分别与己内酰胺和尿素发生功能基化反应，合成大孔交联聚（N-对乙烯基苄基己内酰胺）和大孔交联聚（N-对乙烯基苄基脲）2种树脂.通过静态吸附试验，测定了这2种酰胺基树脂对水溶液中茶多酚的吸附等温线，发现所有的吸附等温线都符合Freundlich吸附等温方程.结果表明：聚（N-对乙烯基苄基脲）对水溶液中茶多酚的吸附亲和性相对聚（N-对乙烯基苄基己内酰胺）更大.根据热力学函数关系...
近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究
人工神经网络 近红外光谱 茶多酚 茶多糖
2010/3/23
为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型，应用了人工神经网络方法，选择了7 432.3～6 155.7 cm-1和5 484.6～4 192.5 cm-1特征光谱范围，以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8，4，1)和(7，5，1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型，模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的ｒ，RMSECV，RSECV分别为0.984 7，0.460，0.123和...