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算法融合的差分吸收光谱法烟气SO2浓度在线监测研究
差分吸收光谱 卡尔曼滤波 算法融合
2009/10/22
过去几十年中差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy, DOAS)在大气污染物监测方面取得了成功应用。文章提出了根据差分吸光度最大值(OD′m)设定阈值的思想，将传统DOAS算法与基于卡尔曼滤波的DOAS算法相结合，利用两种算法在相同信噪比下具有不同反演精度的特点，在保证测量精度的前提下提高了DOAS系统的检测极限，较好地解决了短光...
差分吸收光谱技术 (DOAS)由于高时间分辨率、高灵敏度和低操作费用等特点非常适合对大气中痕量的挥发性有机物 (VOCs)的光化学作用指示剂——O3,Ox(O3+NO2)和HCHO进行实时追踪。 但由于这些指示剂含量较低，测量精度易受干扰。 文章利用自行研制的差分吸收光谱系统，对VOCs的光化学作用指示剂测量方法和数据反演进行了研究，通过增加信噪比，扣除背景杂散光等手段对其进行了准确测量；针对标准...