搜索结果: 1-4 共查到“计算机科学技术 车牌识别系统”相关记录4条 . 查询时间(0.09 秒)
深度神经网络(Deep neural network,DNN)作为最常用的深度学习方法之一,广泛应用于各个领域.然而,DNN容易受到对抗攻击的威胁,因此通过对抗攻击来检测应用系统中DNN的漏洞至关重要.针对车牌识别系统进行漏洞检测,在完全未知模型内部结构信息的前提下展开黑盒攻击,发现商用车牌识别系统存在安全漏洞.提出基于精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)的车牌识别黑盒攻击方法,仅获得输...
车牌识别系统关键技术研究
车牌校正 Harris算子 内角点 字符提取
2009/5/6
倾斜角度、边框清晰度影响着车牌的校正，边框、铆钉和间隔符等也影响字符的提取，该文提出了一种改进的Harris角点检测算法，该方法不受倾斜角度影响，直接定位车牌内角点，可将内角点作为校正基准点。校正后的车牌不存在边框，字符串位于图像的中心位置，可以根据车牌字符串的整体位置值提取字符。实验证明，该算法在车牌校正与字符提取方面是有效的。
高性能的车牌识别系统
车辆牌照 字符识别 PCA-LSM
2008/12/26
描述了一个车辆牌照识别系统.该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动
获取车辆图像并传输至计算机,然后识别车牌字符.结合网络技术,特定车牌信息和车辆图像可
以很方便地从远端检索到.文中介绍了该系统的结构及工作流程,以及两种字符的识别方法:基
于PCA-LSM的有限中文字符识别方法和基于结构特征分析的字母及数字字符识别方法.在实
际应用环境下,该系统的日间整体识别率超过97%,夜间整体...
分布式多媒体网络车牌识别系统
车牌识别系统 高速图像处理 异构网络互联
2008/11/28
该系统运用高速图像处理、模式识别、分布式数据库、异构网络互联等多项技术，实现了对行使中机动车辆的快速识别和跟踪，具有反映速度快、稳定可靠、结构灵活等特点。系统的主要功能如下：在全天候的条件下连续捕捉行使中机动车辆的图像；车牌号的快速识别；将识别出的车牌号与需拦查车辆进行模糊比较；当发现拦查车辆时，在拦截地点和公安系统指挥中心发警报；指挥中心可实时查看各个监视场地过车情况，并具有拦查车辆录入、车辆确...