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厦门大学统计学课件第四章 抽样分布与参数估计。
传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效地缩短仿真时间,提高仿真效率。文章提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率;利用期望寻找最优重要抽样分布函数,并与传统的Monte Carlo算法进行比较。仿真结果显示了该方法在估计稀有事件概率方面的有效性。
多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了...
文章提供了一个用来对抽样调查中的数据信号进行再处理的方法,该方法是滤波技术、信号提取技术以及半参数回归估计技术的一种综合。并对参数估计的结果进行了方差分析,数值模拟分析结果表明该方法是有效的。
本文应用多元对应分析、聚类分析等数理统计方法,对抽样调查问卷进行分析,从而得出各类读者群的特征及它们之间的差异。
针对连续性抽样调查中如何提高连续调查数据准确性的问题,本文引入时间序列分析方法,分别考虑连续性抽样调查中的重复样本和轮换样本等不同情况,建立了连续性抽样调查下的状态空间模型,利用成熟的卡尔曼滤波估计方法给出了总体均值的估计量。由于状态空间模型及卡尔曼滤波估计方法能够充分利用各期连续样本的调查信息,给出了精度更高的估计量,从而能够产生更加准确的连续性时间序列数据。
不等概分类整群抽样下的均值估计及其性质。
文章在客观评价抽样调查方法功能的基础上,重点对抽样调查与普查、重点调查、科学估算和统计年报之间的关系从不同的层面进行了阐述,强调了相互衔接协调的重要性,并就如何建立现代抽样调查制度提出了初步设想和意见。
由于被调查对象的频繁变动,单一抽样框很难覆盖所有的目标单位。为了克服单一抽样框覆盖不完全的缺陷,在各阶段抽样调查采用双重(或多重)抽样框是一种有效的办法。对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,并利用拉格朗日函数求出双重抽样框重叠部分的最优抽样权重系数及各抽样阶段不同子域的样本容量,分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段抽样调查提供相关的...
抽样调查中,无回答对于抽样推断的影响较大,尤其是单元无回答。通常的通过增加样本容量来处理单元无回答的方式不能从本质上解决问题,在二重抽样的基础上再实施复杂估计的思路可以有效地提高抽样估计的精度。
中国在1984年确定了国家抽样调查县,这些调查县一直使用至今,已有20多年。利用这些调查县,中国进行了许多关于农业的调查,并且有一些原因一直没有改变这些调查县。近年来,有人对这些调查县的代表性提出疑问,是可以理解的。我们应该解释这些调查县能被保持不变的原因,并能找出改进调查的好办法。本文给出一种方法,就是使用调整系数来解决这些调查具的代表性问题,并且利用第一次中国农业普查的数据来对方法进行模拟,得...
乡镇交管所作为交通行业管理最基层的一级组织是确保数据源头的关键单位。交管所统 计员担负交通行业管理的统计工作,是实施全行业抽样调查的调查员。已实施近十年的抽样调查统计方法和以往的全面调查统计方法相比,对统计员的业务素质、责任心有着更高的要求,因为,总体的运输量就是根据抽样调查的样本量推算出的。因此,乡镇统计人员的素质高低,直接影响抽样调查统计数据的质量。但是,目前乡镇统计素质存在诸多问题,影响着统...
全面调查是我国在统计工作中,搜集统计资料的最重要的基本方法。其优点是通过对构成调查对象总体的所有个体,一一进行调查登记,取得全面统计资料,从而满足各层各级领导、部门对统计资料需要。几十年来,我国一直使用这种方法,这既体现了我国社会主义的优越性,有能力组织全球最大的各类普查、定期调查,以满足宏观决策对统计资料的需要,同时也反映出我国各级党政部门、统计机构、单位对全面统计调查的积极性。加强对全面调查统...
随着改革开放进程的不断深化和社会主义市场经济的蓬勃发展,服务业在国民经济中的地位越来越重要,并呈现出快速发展之势。而与其相适应的服务业统计工作正面临着新的变化和挑战,服务业数据采集质量也受到了诸多因素的制约。在市为总体的部分服务抽样调查工作实践中,应本着实事求是、依法统计的态度,加强源头控制,建立多级审核、合理评估、全程监管的市县乡三级数据质量控制体系,强化抽样调查措施,规范服务业抽样调查工作,确...
云南财经大学统计学课件第四章 抽样抽样估计。

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