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搜索结果: 1-15 共查到管理学 粗糙集相关记录36条 . 查询时间(0.169 秒)
针对置信规则中规则数的“组合爆炸”问题, 目前的解决方法主要是基于特征提取的规则约简方法, 有效性依赖于专家知识. 鉴于此, 提出基于粗糙集理论的无需依赖规则库以外知识的客观方法, 按照等价类划分思想逐条分析置信规则, 进而消除冗余的候选值. 最后, 以装甲装备能力评估作为实例进行分析, 分别从规则约简数、决策准确性方面与具有代表性的主观方法进行对比, 结果表明, 所提出方法是有效可行的, 且优于...
不完备有序信息处理是现实生活中的常见问题. 多种拓展优势关系及其粗糙集模型被提出并用于解决不完全的偏好决策问题, 但均未考虑序关系特性, 与现实语义存在矛盾. 对此, 提出一种置信优势关系及其粗糙集近似模型, 讨论了基于置信优势关系的粗糙集模型与已有模型的关系. 与现有的拓展关系相比, 该置信优势关系满足序关系特性, 避免了语义上的矛盾. 定理证明和实例分析表明, 置信优势关系粗糙集近似模型的近似...
针对属性值为犹豫模糊元的决策问题, 提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法. 首先, 依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵; 然后, 根据判断矩阵对属性集进行约简, 确定属性权重; 最后, 基于TOPSIS 思想, 计算各方案与理想点的综合贴近度, 得到方案的优劣次序, 并通过算例分析表明了该方法的有效性.
粗糙集与图论相结合处理电力系统故障诊断,提出了故障决策表图的新概念,得到一种基于粗糙集和图论的电力系统故障诊断方法,并进一步提出了故障信息覆盖度和故障诊断规则分级的概念。利用故障决策表图及其邻接矩阵,得到了快速识别决策表核属性和属性约简的方法,并将规则分级应用于故障规则提取。利用所提出的方法对具体实例进行处理,仿真结果表明,该方法能有效地减少时间和空间复杂度,可根据设定的阈值提取诊断规则。
建立一个完整的案例推理系统,提出一种高效的案例检索方法和一种案例调整策略。在案例检索过程中,提出一种基于贝叶斯粗糙集的属性权重确定算法,在此基础上利用最邻近法检索出与当前案例最相似的一组案例作为参考。使用检索出的相似案例训练分层混合专家模型,并用微粒群算法优化模型参数,实现了对案例的调整。采用实际转炉生产数据进行仿真,结果表明了该案例推理系统的有效性。
建设工程施工合同的不完备性已成为一种常态,不同合同文本的不完备性程度也不尽相同。如何衡量工程合同的不完备性水平,实现对其有效性补偿是当前研究的重点之一。以07标准施工招标文件为研究基础,通过对调查问卷数据的分析整理,利用粗糙集理论信息量属性约简启发式算法,对合同不完备性评价指标进行约简优化。同时,根据评价指标的权重,确定评价合同不完备性的主要指标是条款不完备程度,为合同不完备性的度量提供了坚实的理...
通过对实域区间和决策值的重新划分, 对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展, 构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型, 并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS). 对不同数据集的实验测试结果表明, 与其他相关方法相比, ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题.
针对流程工业某电化厂聚氯乙烯车间的生产过程, 基于统一时间离散化方法, 用广义粗糙集理论对投入产出比、设备转化率等不确定参数进行描述, 建立了基于广义粗糙集有限中间存储的流程车间调度问题模型. 该模型以最大化产值及精度要求为目标, 考虑了设备容量约束、设备生产能力、物料平衡等多种约束, 并应用基于改进进化策略的差分进化算法进行求解. 仿真结果表明了该算法和模型的可行性及有效性.
介绍集值信息系统和区间值信息系统, 并提出了同时具有这两种系统特点的区间集值信息系统. 依据属性值的语义关系, 将区间集值信息系统分为两类: 析取( I 型) 和合取( II 型) 系统, 并对其分别提出了基于优势关系的粗糙集模型, 讨论了相关性质. 最后用实例分析验证了所提出系统的有效性. 服务
标准农田是耕地的精华,是确保国家粮食安全的关键。科学评价标准农田地力等级对标准农田培肥和土壤改良有着重要意义。将粗糙集(Rough Set,RS)理论和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合,提出了基于RS和SVM的标准农田地力等级评价方法,同时,利用遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性,提出了GASA优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级...
现有企业资源计划(ERP) 系统实施风险评价指标体系的主观性较强, 存在冗余现象, 缺乏合理的建立依据. 对此, 通过引入粗糙集理论中的属性约简法, 结合15 家已实施ERP 系统的企业实例, 对ERP 系统实施风险控制指标进行属性约简. 结果表明, 粗糙集属性约简理论在ERP 系统实施风险控制指标体系约简中的应用是有效的, 并得出了包含人力资源管理、企业建模、项目管理等7 项重要风险因素.
为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统, 将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko 教授提出的多数包含关系相结合, 提出了变精度集对势粗糙集模型. 然后, 给出了正域相似度的定义, 提出了基于正域相似度的启发式属性约简算法, 并分析了算法的时间复杂度. 仿真实验表明了该方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性.
通过直觉模糊覆盖概念将覆盖粗糙集模型进行推广, 提出一种基于直觉模糊覆盖的直觉模糊粗糙集模型. 首先, 介绍了直觉模糊集、直觉模糊覆盖和直觉模糊逻辑算子等概念; 然后, 利用直觉模糊三角模和直觉模糊蕴涵, 构建两对基于直觉模糊覆盖的下直觉模糊粗糙近似算子和上直觉模糊粗糙近似算子; 最后, 给出了这些算子的基本性质并研究了它们之间的对偶性.
针对随机流网络可靠性建模难的问题, 提出一种基于粗糙集和Petri 网相结合的随机流网络可靠性评价方法. 建立了随机流网络在确定网络状态下的Petri 网模型, 并利用粗糙集方法求得网络中各边状态对系统状态的重要度; 然后以此作为随机流网络的Petri 网模型中各变迁的优先因子来控制模型中变迁的激发; 最后通过蒙特卡罗仿真求得随机流网络可靠度的估计值. 仿真结果表明, 该方法是一种计算随机流网络可...
提出一种基于区间值直觉模糊蕴涵的区间值直觉模糊粗糙集模型. 首先, 介绍了区间值直觉模糊集、区间值直觉模糊关系和区间值直觉模糊逻辑算子的概念; 然后, 利用区间值直觉模糊三角模和区间值直觉模糊蕴涵, 在区间值直觉模糊近似空间中定义了区间值直觉模糊集的上近似和下近似; 最后, 给出并证明了这些近似算子的一些性质.

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