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资源环境要素涉及大气圈、水圈（含冰冻圈）、生物圈、人类圈和岩石圈这五大圈层在地球表层中的各种自然和人文要素（含社交媒体公众信息）。如何面向科学发现和领域应用需求，获取、挖掘和治理这些包括自然属性和人文属性的海量地理要素信息，是资源环境大数据驱动科学研究的重要内容。
2017-2022年中国法学会环境资源法学研究会组织开展了为期五年的中国“生态环境法典”编纂课题研究，取得了丰富的成果。2023年5月中国法学会环境资源法学研究会在重庆启动了第二阶段“生态环境法典”编纂课题研究（见本公众号https://mp.weixin.qq.com/s/F75OagBbnGZjn-pTc499ZQ）。值此《十四届全国人大常委会立法规划》已将“环境（生态环境）法典”编纂纳入一类...
为了更加扎实、全面学习贯彻党的二十大精神，将调查研究与专业学习紧密结合，提高学习和研究质量，法意大讲堂于2023年5月17日18时在三教C501举办了“司法大数据分析的理论与实践”专题讲座。讲座由具有丰富数据分析经验的王峻峰博士主讲，法学院副院长夏红教授主持，法学院青年教师以及学生百余人参加。
中国科学院生态中心等在大数据分析量化中国生态恢复固碳效应方面取得进展
生态 大数据分析量化 固碳效应
2023/3/15
森林固碳是减缓气候变化的主要途径之一。近20年来我国开展了大规模国土绿化行动，森林碳储量发生了巨大变化，亟需开展高精度森林碳储量动态监测。遥感具有大尺度时空动态监测的潜力，但存在单个传感器监测时空分辨率和空间覆盖范围有限、光学和微波遥感监测融合不足、难以捕捉生态系统地下部分状态等问题，因而如何基于遥感监测开展多数据融合，准确量化地上和地下森林碳储量变化颇具挑战性。
2023年1月13日，大数据分析系统国家工程研究中心在计算所科研楼四层报告厅召开了科学技术委员会第一次会议。科学技术委员会委员李国杰院士、梅宏院士、陈纯院士、孙凝晖院士、蒋昌俊院士等出席。
2020年12月13日，2020年度北京大学“大数据分析与应用技术青年国际论坛”通过线上会议平台举行。本次会议由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合数学科学学院、北京国际数学研究中心、信息科学技术学院、工学院和王选计算机研究所共同举办，吸引了来自美国斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学，以及法国国家科学研究中心、德国马克斯·普朗克研究所、德国海德堡大学等高校及科研机构的多名优秀青年学者...
吉林大学人工智能学院准聘教授李向涛以唯一通讯作者发表论文Identification of Haploinsufficient Genes from Epigenomic Data using Deep Forest近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinformatic 是Oxford Academic出版社旗下的生物信息学和计算...
大数据分析与应用技术国家工程实验室发布数字生态指数2020（图）
大数据分析与应用技术 国家工程实验室 数字生态指数 2020
2020/10/12
2020年10月10日，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在京发布数字生态指数2020，客观全面地评估了我国各地数字生态现状，为打造理想的数字生态提供了科学评估依据和实践抓手工具；成立了数字生态协同创新平台，为打造理想的数字生态建立了合作共享、互惠共赢机制，以共同推动数字经济发展和数字中国建设。当前数字经济蓬勃发展，数字经济将成为未来国际竞争的重要阵地。北京大学副校长、大数据分析与应用技术...
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室是由国家发展和改革委员会批复，由北京大学牵头建设的国家级平台。实验室联合北京大学数学科学学院、北京国际数学研究中心、信息科学技术学院、工学院和王选计算机研究所，实行与国际化接轨的、灵活的聘任体系，提供有竞争力的团队建设方案，长期面向全球选聘数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化、高性能计算、工业工程、自然语言处理以及其他与大数据相关的跨学科交叉方向的优...
吉林大学人工智能学院准聘教授李向涛以第一作者发表论文Identification of Pan-cancer Ras Pathway Activation with Deep Learning近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinformatic 是Oxford Academic出版社旗下的生物信息学和计算生物学领域的顶级杂志，中...
作为科学家可以运用的最大规模的验证科学，观测验证宇宙基本框架的“观测宇宙学”逐渐成熟。“宇宙大规模结构”近年来越来越受到重视。“宇宙大规模结构”指的是各个星系交织的网状结构，是宇宙迄今为止复杂进化史的终结状态。利用天文望远镜等对其进行详细观察，有助于揭开影响宇宙进化的暗物质和暗能量之谜。为了解我们所在的宇宙是什么样的宇宙，根据物理理论，使用超级计算机计算宇宙中各种大规模结构的演化，将其与观测数据进...
2019年4月20日，由大数据分析与应用技术国家工程实验室主办的“大数据分析与应用技术创新论坛2019暨大数据分析与应用技术国家工程实验室2019年会”在北京大学召开。大数据分析与应用技术国家工程实验室主任、北京大学学科建设办公室主任张平文院士，香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉，北京大学信息科学技术学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军，滴滴出行高级副总裁兼工程技术委员...
审计大数据分析（ADA）是大数据时代审计取证的核心技术和方法。ADA工作的艺术性、审计职业判断需求和团队内部沟通的需要，要求培养能够在审计与大数据分析之间穿针引线的复合型ADA人才。经分析认为，ADA人才更应由审计专业来培养。本科层次的ADA人才培养目标是，培养能以创造性方法来完成对ADA项目全过程的构思（C）、设计（D）、实施（I）和运作（O），从大数据中发现有意义的模式和关系，为审计判断和决策...
以重庆理工大学MPAcc教育为例，设计了基于PBL的“互联网+会计”MPAcc大数据分析能力培养模型。通过“西部地区财务人员薪酬研究”大数据项目，从前期规划工作、过程实施和进度控制等方面阐述该模型在“互联网+会计”MPAcc人才培养中的具体应用。倡导以“问题、案例、项目”为导向的自主学习，旨在提升“大数据”时代下会计人才的大数据分析能力，包括数据爬取、文本挖掘和数据可视化等多方面的理解与运用能力，...
