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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 大数据分析相关记录38条 . 查询时间(0.761 秒)
2017-2022年中国法学会环境资源法学研究会组织开展了为期五年的中国“生态环境法典”编纂课题研究,取得了丰富的成果。2023年5月中国法学会环境资源法学研究会在重庆启动了第二阶段“生态环境法典”编纂课题研究(见本公众号https://mp.weixin.qq.com/s/F75OagBbnGZjn-pTc499ZQ)。值此《十四届全国人大常委会立法规划》已将“环境(生态环境)法典”编纂纳入一类...
森林固碳是减缓气候变化的主要途径之一。近20年来我国开展了大规模国土绿化行动,森林碳储量发生了巨大变化,亟需开展高精度森林碳储量动态监测。遥感具有大尺度时空动态监测的潜力,但存在单个传感器监测时空分辨率和空间覆盖范围有限、光学和微波遥感监测融合不足、难以捕捉生态系统地下部分状态等问题,因而如何基于遥感监测开展多数据融合,准确量化地上和地下森林碳储量变化颇具挑战性。
2020年12月13日,2020年度北京大学“大数据分析与应用技术青年国际论坛”通过线上会议平台举行。本次会议由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合数学科学学院、北京国际数学研究中心、信息科学技术学院、工学院和王选计算机研究所共同举办,吸引了来自美国斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学,以及法国国家科学研究中心、德国马克斯·普朗克研究所、德国海德堡大学等高校及科研机构的多名优秀青年学者...
吉林大学人工智能学院准聘教授李向涛以唯一通讯作者发表论文Identification of Haploinsufficient Genes from Epigenomic Data using Deep Forest近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinformatic 是Oxford Academic出版社旗下的生物信息学和计算...
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室是由国家发展和改革委员会批复,由北京大学牵头建设的国家级平台。实验室联合北京大学数学科学学院、北京国际数学研究中心、信息科学技术学院、工学院和王选计算机研究所,实行与国际化接轨的、灵活的聘任体系,提供有竞争力的团队建设方案,长期面向全球选聘数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化、高性能计算、工业工程、自然语言处理以及其他与大数据相关的跨学科交叉方向的优...
吉林大学人工智能学院准聘教授李向涛以第一作者发表论文Identification of Pan-cancer Ras Pathway Activation with Deep Learning近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinformatic 是Oxford Academic出版社旗下的生物信息学和计算生物学领域的顶级杂志,中...
作为科学家可以运用的最大规模的验证科学,观测验证宇宙基本框架的“观测宇宙学”逐渐成熟。“宇宙大规模结构”近年来越来越受到重视。“宇宙大规模结构”指的是各个星系交织的网状结构,是宇宙迄今为止复杂进化史的终结状态。利用天文望远镜等对其进行详细观察,有助于揭开影响宇宙进化的暗物质和暗能量之谜。为了解我们所在的宇宙是什么样的宇宙,根据物理理论,使用超级计算机计算宇宙中各种大规模结构的演化,将其与观测数据进...
2019年4月20日,由大数据分析与应用技术国家工程实验室主办的“大数据分析与应用技术创新论坛2019暨大数据分析与应用技术国家工程实验室2019年会”在北京大学召开。大数据分析与应用技术国家工程实验室主任、北京大学学科建设办公室主任张平文院士,香港中文大学(深圳)副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉,北京大学信息科学技术学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军,滴滴出行高级副总裁兼工程技术委员...
云计算和大数据是近年来IT界最热门的话题,云计算改变数据架构,大数据改变商业企业运作模式,云计算大数据相互依托互相促进共同发展。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,它将在众多领域掀起变革的巨浪,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
2017年7月16日上午,山西“大数据分析与挖掘”研究生暑期学校在山西大学博雅报告厅正式开班。山西省经济和信息化委员会崔元斌副巡视员,省人民政府学位委员会办公室主任、省教育厅学位与研究生教育处李金碧处长,山西大学校长贾锁堂教授,山西大学计算机科学与技术学科带头人、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任梁吉业教授,国际机器学习旗舰会议NIPS、 IJCAI领域主席北京大学信息科学技术学院王立威教...
Big data has provided an opportunity for organisations to get insightful information from very large databases and a wide variety of data sources. However, there are various challenges throughout the ...
Scaling up machine-learning (ML), data mining (DM) and reasoning algorithms from Artificial Intelligence (AI) for massive datasets is a major technical challenge in the time of "Big Data". The past te...
2017年4月24日,由中国科学院计算机网络信息中心牵头承担的大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室(以下简称“实验室”)揭牌仪式暨启动会在京举行。大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室将依托中国科技云,围绕大数据的产业发展中的规模性、高速性、多样性等复杂性问题,针对大数据分析处理技术的迫切需求,持续汇聚多形态数据资源,融合多形态测试基准程序。
The concept of smart cities has emerged on the background of issues associated with liveable condition of growing urban population and urban planning. Hence the characteristic of smart cities involves...
2017年3月29日,“大数据分析系统国家工程实验室”在中国科学院计算技术研究所正式揭牌成立,本次启动仪式由计算所主办。由中科院计算所牵头,联合中国科学院大学(简称“国科大”)、中科院计算机网络信息中心、曙光信息产业股份有限公司、国创科视科技股份有限公司共同建设的大数据分析系统国家工程实验室,旨在突破大数据分析的核心技术瓶颈,研制第三代大数据分析软件栈,实现理论、架构、算法和接口的整体性、系统性突...

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