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北京师范大学新闻传播学院成立视频大数据挖掘研究示范基地
北京师范大学新闻传播学院 视频大数据挖掘研究
2017/3/15
2017年3月7日，北京师范大学新闻传播学院视频大数据挖掘研究示范基地（以下简称基地）成立仪式暨大数据时代的数字影响力学术研讨会在京师大厦举行。党委副书记刘利出席会议并致辞。国家新闻出版广电总局、中国新闻史学会、清华大学、中国传媒大学、相关企业的领导和专家，北京师范大学党委组织部、党委宣传部相关负责人，北京师范大学新闻传播学院师生共计60余人参加了成立仪式。
周均 赵志刚：大数据时代新闻专业主义的消解、修缮与重构
新闻专业主义 大数据时代 新闻媒介
2022/2/22
“新闻专业主义”最早由西方新闻界提出，它要求记者以客观、真实、准确的态度报道事实、挖掘真相，将事实原生态呈现给读者。大公报张季鸾于1926年提出的“不党、不私、不卖、不盲”的办报方针，也标志着新闻专业主义开始进入中国本土并悄然滋长。值得注意的是，尽管新闻专业主义从诞生之初就一直遭到各种批评和诟病，却从未消遁于新闻界，甚至逐渐成为评判、诠释新闻事业的主导话语，占据着新闻事业的主导地位。
中国传媒大学成立大数据研究实验室
中国传媒大学 大数据研究实验室
2015/6/11
2015年6月9日，360携手中国传媒大学广告学院在北京举办数据引擎DataEngine暨360与中国传媒大学战略合作签约仪式发布会，宣布成立360&中传大数据研究实验室，仪式上同时成立了大数据研究专家委员会。中国传媒大学广告学院院长丁俊杰表示，该院作为广告传播行业政产学研的汇聚平台，在新媒体、广告主、消费者三大领域具有深厚的研究经验和理论基础。依托360的大数据技术实力，双方可在用户、商业两大层...
大数据时代给传媒业带来了巨大的改变与新兴的机遇。如何在数据运用上因地制宜，不断创新，是当前各家媒体必须认真思考的重大课题。《卫报》在将数据特别是大数据运用与媒体实践紧密结合的探索中，已经走在了全球媒体的前列。它在数据运用上确立了“开放式”理念，明确提出“开放式新闻”模式，主要相关实践包括开放数据平台，开放技术平台，以及借助大数据技术提升广告效果等，并都取得了不错的成果。在传统媒体普遍陷入发展困局的...
大数据背景下江苏有线电视收视率预测
全样本数据 电视收视率 ETL工具 ARIMA模型
2016/11/25
收视率是广播电视行业的重要指标,近几年由于部分样本受人为因素影响导致电视收视率出现较大偏差而受到广泛的质疑,引起了很大的反响。本文以江苏某地区有线电视互动双向机顶盒所提供的全部客户收视数据为基础,运用ETL数据挖掘技术产生了全样本电视收视率数据,选取了其中若干个具有代表性的时间点数据,应用时间序列分析中的ARIMA模型对所得样本数据进行分析,产生了各个时间点的ARIMA模型,进而借助所得到的系列模...
中山大学成立华南地区首个大数据传播实验室
中山大学 华南地区 大数据传播实验室
2015/1/21
2015年1月11日，中山大学传播与设计学院与东校区实验中心联合成立华南地区首个大数据传播实验室，并举行了揭牌仪式。中山大学党委常务副书记、副校长陈春声出席揭牌仪式。同日，第一届“大数据与传播”圆桌论坛召开，学界业界嘉宾受邀参会并展开讨论。
中山大学大数据传播实验室揭牌成立（图）
中山大学 大数据传播实验室
2015/1/14
2015年1月11日下午，中山大学大数据传播实验室揭牌成立，并举办首届“大数据与传播”圆桌论坛。中山大学常务副书记、副校长陈春声，中山大学传播与设计学院院长张志安出席揭牌仪式并讲话。“洞察社会、促进沟通是我们的研究价值起点和核心目标。”张志安表示，实验室将以华南地区“最大的传播大数据仓库”为目标，以“可沟通的大数据”为旨趣，致力搭建一个融合文科和理科的跨学科交流平台和联系学界和业界的跨界共享平台。
聚焦大数据时代 学界业界共商数字时代出版产业转型
大数据时代 学界业界 数字时代出版 产业转型
2014/11/20
“现今社会人人都可以是记者，新闻业越来越成为受众能参与的事情，变得‘自下而上’。”北京大学现代出版研究所所长肖东发以维基百科为例，对数字时代出版业发展进行了展望。他认为，社会已进入自媒体时代，“人即是媒体”，传统媒体需要适应潮流而改变，出版产业则是永远的朝阳产业。
复旦大学首门慕课《大数据与信息传播》开讲
大数据 信息传播
2014/4/4
2013年4月1日，复旦大学登陆全球MOOCs平台的首门课程《大数据与信息传播》于凌晨正式在Coursera平台上线。当晚，复旦大学教学名师程士安教授在复旦实体课堂与学生进行面对面授课、交流,并全程同步对外直播。
“大数据”时代美国新闻传媒“裂变”效应的借鉴与启示
美国新闻传媒 “借力”融合 数据
2013/8/16
当代美国，新闻传媒寻求多种发展途径，新闻传媒间的“借力”融合成为一种新型发展态势。本文对美国相关新闻传媒“借力”融合发展状况进行了分析，发现美国新闻传媒的“借力”融合虽然表现在很多方面，但从新闻传播角度而言，具有一定的共性，即传媒极其重视通过“大数据”技术与受众接轨。