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李彪等：大数据背景下舆情治理的智能转向：现状、风险与对策
大数据背景 舆情治理 智能转向
2024/1/2
数字技术的快速发展促进社会舆论信息生产环境的活跃，在舆论生态持续变动的大背景下，大数据技术在技术、现实等多个层面驱动舆情治理逻辑转变，并以其动态数据跟踪、深度挖掘分析等功能成为舆论生态空间治理的有效手段。但大数据技术并非万能，处于智能转向初期的网络舆情治理仍面临着信息数据质量难以保证、治理理念滞后于技术应用等现实难题。因此，要在探究网络舆情传播与治理演进逻辑，厘清多元主体互动关系的基础上，整体把握...
在新冠肺炎疫情全球蔓延和全球经济衰退的背景下，中国推进开放合作的“一带一路”面临什么新的国际舆论环境？研究基于大数据库所得国际主流英文媒体“一带一路”热门报道，采用扎根理论的研究方法分析热门报道的报道框架。研究发现：国际主流英文媒体“一带一路”热门报道大多围绕经贸合作和国际关系展开，主要有“一带一路”获赞与受质疑并存、“一带一路”背景下的国际关系友好与紧张并存、“一带一路”背景下的经贸合作机遇与债...
本文系统地梳理了全球传播学学科制度化发展的历程，实证分析了影响传播学院系学术表现的决定性因素。研究发现，传播学学科有言语传播、新闻教育、农业传播、公关关系、技术传播等多个源头，在其发展过程中，部分高校选择始终沿着单个源头独立发展，部分则选择将多个源头进行合并或重组。同时，传播学学科越发达、历史越悠久的高校存在着更多的传播学院系，学科的建制也越复杂、越少改变。此外，传播学院系的科研型教师越多、研究越...
大数据与新闻传播研究的学术想象
社交媒体 理论驱动 数据驱动 多维空间传播
2022/3/28
本文从理论取向和应用取向的维度回顾大数据与新闻传播的相关研究，发现基于大数据的新闻传播研究多数是“数据驱动”的研究、而非“理论驱动”的研究，研究方法上主要采用基于词典的文本分析、机器学习和复杂社会网络分析等，此外，相关研究更多注重的是变量之间相关关系的检验，而非因果关系的阐释。最后，本文针对大数据给新闻传播研究带来的学术想象，提出相关研究需要处理好三个关系，即：处理好“理论驱动”和“数据驱动”的关...
大数据时代给传媒业带来了巨大的改变与新兴的机遇。如何在数据运用上因地制宜，不断创新，是当前各家媒体必须认真思考的重大课题。《卫报》在将数据特别是大数据运用与媒体实践紧密结合的探索中，已经走在了全球媒体的前列。它在数据运用上确立了“开放式”理念，明确提出“开放式新闻”模式，主要相关实践包括开放数据平台，开放技术平台，以及借助大数据技术提升广告效果等，并都取得了不错的成果。在传统媒体普遍陷入发展困局的...
大数据背景下江苏有线电视收视率预测
全样本数据 电视收视率 ETL工具 ARIMA模型
2016/11/25
收视率是广播电视行业的重要指标,近几年由于部分样本受人为因素影响导致电视收视率出现较大偏差而受到广泛的质疑,引起了很大的反响。本文以江苏某地区有线电视互动双向机顶盒所提供的全部客户收视数据为基础,运用ETL数据挖掘技术产生了全样本电视收视率数据,选取了其中若干个具有代表性的时间点数据,应用时间序列分析中的ARIMA模型对所得样本数据进行分析,产生了各个时间点的ARIMA模型,进而借助所得到的系列模...
“大数据”时代美国新闻传媒“裂变”效应的借鉴与启示
美国新闻传媒 “借力”融合 数据
2013/8/16
当代美国，新闻传媒寻求多种发展途径，新闻传媒间的“借力”融合成为一种新型发展态势。本文对美国相关新闻传媒“借力”融合发展状况进行了分析，发现美国新闻传媒的“借力”融合虽然表现在很多方面，但从新闻传播角度而言，具有一定的共性，即传媒极其重视通过“大数据”技术与受众接轨。