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经济管理学院会计专业始建于1990年,原定名为会计与统计专业,2002年改名为涉外会计专业,后2005年与金融事务专业整合为会计专业。2021年,根据教育部新职业教育目录,更名为大数据与会计专业。
江西财经大学2022年会计硕士研究生(MPAcc大数据+管理会计)招生简章。
江西财经大学会计学院2022年会计硕士研究生(MPAcc大数据+管理会计)招生简章。
大数据时代为管理会计带来诸多发展机遇的同时,也带来了前所未有的挑战。企业应抓住这一契机,将大数据分析方法应用到管理会计中,使管理会计在新时期能够更好地服务于企业的管理实践和价值创造。基于此,以业财信息融合为基础,从业务流、资金流、信息流和利益相关者流四流入手,构建大数据背景下的管理会计信息应用框架,并探讨该框架在制造业供产销三大业务活动中的应用,以期为大数据时代下管理会计的进一步应用与发展提供一定...
在教职委顺利实施开展MPAcc教育质量认证、社会对高层次管理会计人才需求增多的情形下,互联网技术的成熟发展势必驱动MPAcc教育中管理会计人才培养的创新性改革。MPAcc教育需要改革,管理会计人才培养需要创新性地发展。以重庆理工大学MPAcc教育为例,结合大数据智能技术,基于知识转换SECI理论,构建管理会计人才培养框架模型,并重点阐述大数据智能管理会计人才能力的培养过程,最后就人才培养形成的能力...
以重庆理工大学MPAcc教育为例,设计了基于PBL的“互联网+会计”MPAcc大数据分析能力培养模型。通过“西部地区财务人员薪酬研究”大数据项目,从前期规划工作、过程实施和进度控制等方面阐述该模型在“互联网+会计”MPAcc人才培养中的具体应用。倡导以“问题、案例、项目”为导向的自主学习,旨在提升“大数据”时代下会计人才的大数据分析能力,包括数据爬取、文本挖掘和数据可视化等多方面的理解与运用能力,...
当前大数据背景下,会计工作越来越多地被信息系统所取代。为了适应当前的形势,会计人才需要掌握原始数据采集能力、原始数据分析能力、原始数据清洗能力、数据挖掘建模分析能力等。要培养会计人才的上述能力,亟须改变当前以会计、财务与审计为主的培养模式,建立包括大数据知识在内的全新培养路径、培养支持、培养课程等。
互联网、传感技术、云计算等新技术的应用使非结构化、碎片化数据急剧增加。海量的非结构化、碎片化数据并非一开始就是会计数据,它们需要满足特定的数据特征才能成为会计数据。通过分析大数据时代会计数据的选择与构成,可构建非结构化、碎片化数据与企业价值相关关系的模型。
本文在前人研究基础上,结合大数据特点,构建了大数据环境下企业会计信息质量评价指标体系,该体系包括会计信息的可靠性、完整性、相关性和及时性四方面共14个指标。采用模糊综合评价法对本文所构建的会计信息质量评价指标体系进行实例验证,检验结果表明该指标体系具有合理性以及可行性。
大数据时代,企业的成本控制更加重要,成本依然是企业竞争力的主要影响因素。数据信息发生在企业的每个环节,只要合理收集这些数据,用专业的软件系统进行分析,就能将企业成本控制的效果量化出来,本文分析了如何利用大数据进行设计、采购、仓储、生产、销售、运输成本的控制。
会计数据已进入大数据时代,从结构化会计数据到非结构化会计数据,从集中式处理到分布式处理,从数据仓库到深度学习,从图表化到可视化,从及时性到实时性。本文从数据来源、处理、分析和输出四个方面探讨了大数据背景下企业会计数据所呈现出的新特点,这势必对未来企业会计信息及管理决策产生深远影响。
本文以复杂信息环境为出发点,阐述了大数据时代下的未来财务报告变革的理论基础和发展趋势。在吸收动量会计、平衡计分卡、多维会计等先进理论思想基础上,创新了个体商誉和潜在财富的概念,勾勒了账面价值、潜在财富与内在财富之间的关系,设计出以“价值活动”为中心的多维财务报告体系。

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