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通用人工智能（AGI）一直是人工智能研究的长期目标，是一项充满挑战性的课题。最近，以ChatGPT为代表的大语言模型在通用人工智能方面取得重要进展，引发了自然语言处理领域深刻的技术变革，随后迅速蔓延至其它领域，产生广泛而深远的影响。本报告将重点介绍大语言模型的发展脉络，并剖析其背后的自然语言处理技术，在此基础上总结大语言模型技术带来的机遇与挑战。
南方科技大学计算机科学与工程系徐炀副教授在大语言模型生成质量评估方面取得学术进展（图）
徐炀 语言大模型 质量评估 自然语言
2023/11/29
语言大模型是当前研究热点，但如何评估机器生成的语言与人类自然语言的差异是一个关键且困难的问题。南方科技大学计算机科学与工程系计算语言学与意识科学（CLCS）课题组对这一问题进行了深入研究，提出了一种基于信息熵频谱分析的新型方法。这种方法可有效地用于评估大语言模型（large language models, LLMs）的生成质量，并检测与人类自然语言的区别。这种新型方法的灵感来源于心理语言学领域中...
