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近日，中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室在代码注释数据治理方面取得研究进展。该研究针对当前代码注释大数据质量治理难的问题，通过分析4个大规模代码注释基准数据集，归纳出12种类型的噪声数据并研发了基于规则的代码注释数据噪声清理工具，能够高效、精准地自动治理代码注释数据质量，为代码注释自动生成模型形成高质量数据提供保障，有效促进现有的代码注释自动生成模型提升性能。
中国科学院软件所在代码注释数据治理方面取得研究进展（图）
代码注释 数据治理 互联网软件
2023/8/21
2022年7月7日，软件所互联网软件技术实验室在代码注释数据治理方面取得研究进展。该研究针对当前代码注释大数据质量治理难的问题，通过分析4个大规模代码注释基准数据集，归纳出12种类型的噪声数据并研发了基于规则的代码注释数据噪声清理工具，能够高效、精准地自动治理代码注释数据质量，为代码注释自动生成模型形成高质量数据提供保障，有效促进现有的代码注释自动生成模型提升性能。