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人工智能可以实时预测聚变堆等离子体不稳定性
人工智能 聚变堆 等离子体 不稳定性
2024/4/25
美国普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室的研究人员已研发一个可用于实时预测聚变堆等离子体不稳定性的人工智能模型。该模型能够预测被称为“撕裂模不稳定性”的等离子体不稳定性。这种不稳定性由等离子体中的电流和压力梯度相互作用引起，是导致等离子体破裂的主要原因之一。相关研究成果已在近期出版的科技期刊《自然》上发表。
近日，核科学技术学院等离子体物理与聚变工程系刘健课题组与中国科学院数学与系统科学研究院唐贻发课题组合作提出了一大类保体积神经网络（VPNets）算法，VPNets可严格保持相空间体积（满足刘维定理），通过将物理系统的基本性质嵌入网络结构，有效解决应用AI算法处理物理问题时常见的数据不完备、泛化能力弱等问题。该工作还严格证明了VPNets的逼近定理，在理论上保证了该网络的表达能力。这是中科大多途径磁...
一种基于表面等离子体共振现象的指纹图像采集方法
指纹图像采集方法 表面等离子体共振现象 指纹识别
2008/9/27
该发明公开了一种基于表面等离子体共振现象的指纹图像采集方法，光源发出的光束经扩束透镜组扩束、准直为一准平行光束，再经起偏器起偏后成为一振动方向平行于入射面的偏振光，该偏振光入射到一棱镜，经棱镜底面投射到金属膜上，将手指纹压在金属膜上或用油墨印在金属膜上，反射光经一成像透镜组，成像在图像传感器上，图像传感器采集反射光束中的指纹图像。该方法相对现有的全反射光学指纹图像采集方法，能够大幅度提高采集指纹图...
等离子体PIC数值模拟技术及软件
数值模拟 等离子体PIC 电磁PIC
2008/8/19
该课题研究在等离子体PIC(Particle In Cell)数值模拟技术研究方面，提出了轴对称等离子体粒子模拟电荷、电流分配体积加权CIC(cloud In Cell)方法，改进型全电磁相对论PIC计算公式，基于空间电荷限制流、等离子体形成函数和阴极形状因子的新型爆炸电子发射模型，新型电磁波吸收边界模型，粒子推进回旋运动校正算法，极坐标系粒子推进算法等，发展了全电磁PIC数值模拟技术。尤普软件同...