搜索结果: 1-15 共查到“化学 酚类化合物”相关记录30条 . 查询时间(0.139 秒)
一种催化转化碱木质素制备单苯环酚类化合物的方法。在反应温度为90℃-180℃、氢气压力为1.0MPa-10.0MPa的条件下，在金属纳米粒子催化剂的作用下，于水相中，加氢降解碱木质素制备单苯环酚类化合物。反应中加入有碱类化合物。所述的金属纳米粒子催化剂可以为Fe、Ru、Os、Co、Rh、Ir、Ni、Pd、Pt、Cu、Ag或Au中的一种或多种的任意比。该方法反应条件温和，能耗低，成本低，操作安全性高...
本发明公开了一种在线衍生膜进样质谱快速检测液体中酚类化合物的方法，采用膜进样质谱，通过在线衍生装置，实现对液体样品中酚类化合物的快速检测。该方法中使用的膜进样质谱中膜材料为致密聚二甲基硅氧烷片状膜，质谱仪为小型飞行时间质谱。液体中的酚类化合物在碱性条件下与乙酸酐衍生化反应，生成的酯类化合物在膜上有高的通过率，能获得高的灵敏度。衍生化反应过程中液体经蠕动泵传输到达膜进样装置，从而完成在线衍生、检测过...
本发明公开了一种在线衍生膜进样质谱快速检测液体中酚类化合物的方法，采用膜进样质谱，通过在线衍生装置，实现对液体样品中酚类化合物的快速检测。该方法中使用的膜进样质谱中膜材料为致密聚二甲基硅氧烷片状膜，质谱仪为小型飞行时间质谱。液体中的酚类化合物在碱性条件下与乙酸酐衍生化反应，生成的酯类化合物在膜上有高的通过率，能获得高的灵敏度。衍生化反应过程中液体经蠕动泵传输到达膜进样装置，从而完成在线衍生、检测过...
中国科学院上海有机化学研究所专利：螺双二氢苯并噻咯二酚类化合物、合成方法及其应用
木质素氧化降解制备单酚类化合物
碱木质素 微波辅助 氧化降解 单酚类化合物
2014/7/8
采用H2O2、CuO/Fe2（SO4）3复合氧化体系，在碱性条件、微波辅助作用下，对麦草碱木质素氧化降解制备单酚类化合物的工艺条件进行了研究。结果表明，在180 ℃相对温和的条件下，单酚类化合物的总收率可达11.86%，降解率为90.88%。单独H2O2作为氧化剂降解木质素导致了苯环的开裂，使得木质素的降解率虽高但单酚类收率偏低；Cu2+的参与促进了木质素侧链和醚键的断裂，有利于提高单酚类化合物的...
酚类化合物由于极性较大，无法直接用气相色谱-质谱法测定，需要通过衍生来降低其极性，提高检测灵敏度；但是传统的衍生步骤繁琐，干扰因素多，操作难度大。本文对传统的前处理方法进行改进，建立了固相膜萃取、超声衍生负化学源质谱测定地下水中酚类化合物的方法。水样萃取后将萃取膜直接放入衍生瓶中，利用超声波的作用力将洗脱和衍生合二为一，超声完成后将溶液直接上机进行测定。测定低、中、高三个浓度水平的加标样品，各目标...
建立了中空纤维液-液-液三相微萃取-高效液相色谱法测定水中4种酚类化合物的方法。实验系统地优化了影响萃取效率的因素(包括有机溶剂种类、接收相浓度、分散相pH值、加盐量、转速及萃取时间)。得到的最佳萃取条件为: 萃取剂为正辛醇,接收相NaOH溶液的浓度为0.09 mol/L,分散相的pH为4,萃取时间为40 min,搅拌速度为600 r/min,NaCl加入量达到100 g/L。在最佳萃取条件下,...
亲水改性C18填料的制备及其在萃取水中酚类化合物中的应用
亲水改性C18填料 固相萃取 富集 酚类化合物
2011/3/21
通过在甲基丙烯酸十八酯(SMA)中加入亲水性单体甲氧基聚乙二醇甲基丙烯酸酯(PEGMEA),以1-正丙醇/1,4-丁二醇为致孔剂,热聚合得到具有一定亲水性的新型C18填料,并将该填料应用于固相萃取(SPE)富集水中的酚类化合物。实验优化了致孔剂的配比、SPE过程中上样溶液pH值、洗脱剂种类等参数。在上样溶液pH为6.0,以5.0 mL乙腈为洗脱剂的优化条件下,5种酚类化合物在0.5～10 mg/...
建立了固相萃取-离子色谱(IC)/气相色谱-质谱(GC-MS)联合检测高矿化度油田水中低相对分子质量的有机酸和酚类化合物的方法。在中性pH条件下,样品经Waters Oasis HLB柱萃取后,萃取液经稀释、Ag2O沉淀和Ag-H柱处理除去大部分氯离子,再用IC测定有机酸;将萃取柱真空冷冻干燥,然后经甲基叔丁基醚/甲醇(9:1, v/v)脱附并用无水硫酸钠除水,再用GC-MS检测酚类化合物。
超高效液相色谱β-环糊精流动相添加剂法分析卷烟主流烟气中7种酚类化合物
超高效液相色谱 β-环糊精 卷烟主流烟气 酚类化合物
2010/12/21
以β-环糊精(β-CD)作为流动相添加剂,建立了一种超高效液相色谱(UPLC)快速分析卷烟主流烟气中对苯二酚、间苯二酚、邻苯二酚、苯酚、对甲酚、间甲酚、邻甲酚的方法。
Elman回归神经网络同时定量测定三种酚类化合物
Elman回归神经网络 同时定量分析 重叠光谱
2009/11/2
应用Elman回归神经网络(ERNN)对光谱严重重叠的对-硝基苯酚，邻-硝基苯酚和2，4-二硝基苯酚体系的同时定量测定进行了研究，并与多变量线性回归(MLR)法作了比较。编制了PERNN和PMLR程序执行有关计算。通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和参数。ERNN和MLR法所有组分的相对预测标准偏差(RSEP)分别为3.1%和2 027.3%，实验结果显示对于分辨严重重叠光谱本法是成功的。E...