搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 分离”相关记录56条 . 查询时间(0.575 秒)
本发明涉及一种层次式交换网络IPv6地址空间的分离与融合技术，属于网络体系结构、 网络地址空间设计与规划领域。层次式交换网络中，把网络分为通信骨干网和用户接入网 两部分。通信骨干网由网络运营商拥有并管理，用户接入网由用户自己拥有并管理。目前 互联网致命的缺点之一是运营商设备与用户设备同处一个地址空间，任何用户可以访问运 营商的任意一台骨干路由器，使骨干路由器随时面临被攻击瘫痪的威胁。本发明将两者的...
中国科学院声学研究所专利：一种基于Chromium的渲染进程分离方法
近年来，蛋白质液液相分离（Liquid-liquid Phase Separation, LLPS）逐渐成为生物学研究的热点之一。它在生命体的正常代谢和疾病过程中都发挥着非常重要的作用。随着越来越多的探索LLPS具体发生机制的报道，人们发现影响蛋白质LLPS的因素主要来自于两个方面：一是蛋白质序列性质，如突变及翻译后修饰的影响；二是受到体系微环境，比如温度、蛋白质浓度、pH值、盐浓度、压力等的调节...
联合对角化方法是求解盲源分离问题的有力工具.但是现存的联合对角化算法大都只能求解实数域盲源分离问题，且对目标矩阵有诸多限制.为了求解更具一般性的复数域盲源分离问题，提出了一种基于结构特点的联合对角化（Structural Traits Based Joint Diagonalization，STBJD）算法，既取消了预白化操作解除了对目标矩阵的正定性限制，又允许目标矩阵组为复值，具有极广的适用性....
为解决彩色物体表面颜色干扰以及条纹之间的颜色串扰导致彩色结构光系统产生的条纹颜色误识别问题,提出了彩色结构光的条纹颜色分离以及聚类方法。首先,提出了一种新的摄像机和投影机的颜色校正方法,以消除外界环境光以及系统的颜色串扰现象,解决系统的耦合性问题。其次,给出了一种物体的反射分离机制,用于提取物体表面的漫反射分量和镜面反射分量,修正彩色物体的背景色对彩色编码条纹的影响。最后,利用颜色聚类算法,对经过...
压缩数据分离是信号采样理论的研究热点之一.本文给出了在冗余字典满足相互一致性条件和完全扰动矩阵满足限制性同构条件下，非凸lq（0分离问题的重构条件和误差估计，理论结果表明在不同冗余字典和不同扰动下，此方法仍能鲁棒重构原始信号.基于两种不同的冗余字典-离散余弦变换（DCT）和小波变换（WT），我们执行了一系列仿真实验，验证了在测量矩阵受各种扰动和加性噪音下，非凸lq（0
动态DNS+网关分离的分布式数据中心互联方法
动态DNS 分布式数据中心 网关分离
2014/3/26
分析了高校多校区分布式数据中心现存互联问题，在传统单侧网关和RHI+网关分离互联方式的基础上，提出了一种DDNS+网关分离的互联思路，以前端DDNS技术实现业务流量站点的选择，利用SLB设备配合VMware实现用户访问的不间断。在实验环境中，在线或新上线用户在虚拟机漂移前后能够快速访问到数据中心的同一种业务，适用于业务流量大、IP规划复杂、连续性要求高的应用场景。该互联方法必须在数据中心的边缘增加...
为了解决源数动态变化情况下的复数盲源分离的问题，首先采用一种基于交叉验证技术的源数动态估计方法；利用牛顿迭代法推导了一种自适应的复数盲源分离算法，由于在分析过程不需要对复值源信号做任何限制或约束性的假设前提，因此该算法适合于分离服从正则或非正则分布的超高斯和亚高斯信号；提出的算法通过了源数动态变化仿真实验的验证.另外，在此基础上提出了一种基于复盲源分离的波达方位动态估计法，该方法适用于在源数未知且...
提出一种使用时频盲源分离(TFBSS)和小波包去噪的胎儿心电信号提取新方法。首先通过重排时频谱时频盲源分离方法进行胎儿心电信号的初次提取，并将初次提取得到的母体心电信号和噪声对应的各路分量置零，其余分量由混合矩阵进行重构;然后再利用重排时频谱的时频盲源分离方法对重构信号进行胎儿心电信号的二次提取，得到含噪声的胎儿心电信号;最后通过小波包去噪抑制胎儿心电信号中的基线漂移和噪声。在胎儿心电信号和母体心...
动量项技术是用来改善自适应盲源分离算法分离性能的有效手段，但算法在融入动量项后，其收敛特性对于动量因子的选取数值较为敏感，且算法的稳态性能仍要受到步长参数的限定.本文首先给出了动量项盲源分离算法的设计原理，分析了现有算法存在的两个缺陷性问题；然后利用梯度下降法构造了具有在线调整特性的动量因子自适应迭代规则，通过对动量因子的实时更新以消除固定动量因子算法的性能缺陷；在此基础上，基于凸组合理论设计了不...
为实现由不同统计特性和概率分布平滑特性信号得到混合信号的盲分离，对基于支持向量机的邻域风险最小化概率密度估计算法进行研究，提出一种邻域函数的构造方法，将其与自然梯度批处理算法相结合，形成一种新的自适应盲分离算法；利用广义高斯模型分析了分离算法的精确度。通过仿真实验，验证了该算法能分离统计特性不同的混合信号，相比于基于经验风险最小化的方法，该方法在收敛速度和精度方面的性能有很大提高。
基于新阈值函数小波变换的噪声盲分离算法
盲源分离 自然梯度算法 偏差去除技术 小波阈值去噪
2010/8/23
将一种基于偏差去除技术的自然梯度算法应用于噪声盲分离中，估计出分离矩阵，并采用一种新的小波阈值函数对已分离出的含噪信号进行去噪处理。通过计算机仿真验证，该算法分离效果良好，盲分离结果具有更高的信噪比。
欠定情形下语音信号盲分离的新方法
两步法 欠定盲源分离 稀疏表征 伪提取矢量
2010/8/23
提出了一种新的两步法来实现欠定情形下语音信号的盲分离。第一步，采用一种重构观测信号采样点搜索法来估计混合矩阵；第二步，提出了一种伪提取矢量的概念，通过伪提取矢量来提取取值占优的源信号的采样值来恢复源信号。在源信号的恢复过程中，还使用了经典的基于线性规划的欠定盲源分离方法。结果表明：该方法由于在信号的各采样点处无须优化，在源信号的分离过程中，分离速度要比基于线性规划的方法快数倍，且分离精度不低于基于...
基于核密度最大熵方法的杂系混合信号盲分离
独立分量分析 杂系信号 最大熵 概率密度估计
2010/8/26
传统的独立分量分析方法普遍存在的非线性评价函数只能凭经验选取，当混合信号同时包含超高斯和亚高斯信号时，算法难以取得很好的分离效果。利用基于随机变量矩的核密度最大熵方法对非线性函数进行直接估计，提出了基于核密度最大熵方法的杂系混合信号盲分离算法，成功地分离了杂系混合信号。仿真结果验证了算法的有效性。