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搜索结果: 1-15 共查到管理科学与工程 复杂网络相关记录16条 . 查询时间(0.115 秒)
复杂网络理论为基础,依据生态工业系统的择优、增长等无标度网络特征,探讨生态工业系统的复杂性特点,并应用基于相似度贡献的节点重要性评价方法对生态工业系统中的企业进行了评价。通过计算各个企业的NR值确定企业重要性,并把这个结果应用到管理实践中,为生态工业系统企业提供指导。
复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Force-directed Community Detect),并利用FR模型、KK模型、LL模型和Q模型进行了验证。实验表明,基于FDCD算法框架的多种不同算法不仅能较好地识别...
复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Force-directed Community Detect),并利用FR模型、KK模型、LL模型和Q模型进行了验证。实验表明,基于FDCD算法框架的多种不同算法不仅能较好地识别...
针对加权复杂网络抵制级联失效的鲁棒性问题,提出一种介数相关的节点加权方法,并应用加权流局域重新分配原则构建了带有可调权重参数的级联模型。在典型模型网络和真实网络上探讨了级联行为。数值模拟和理论分析结果给出了网络达到最强鲁棒性水平时所对应的权重参数值。与现有的度相关加权策略对比,介数相关加权策略使得网络鲁棒性更强。
本文基于复杂网络演化博弈理论,从微观异质性主体的预期学习和自适应行为特征出发,综合运用随机博弈及博弈学习模型、多主体系统建模等方法,构建了传统产业集群低碳演化模型,并进行了产业低碳策略竞争、涌现和不同演化情景的仿真分析。研究表明,产业集群的复杂网络结构、主体的异质性预期和决策行为对集群低碳策略的涌现有着重要影响;要想在集群内推广应用新的低碳策略,集群异质性主体的低碳偏好、集群复杂网络的外部效应、低...
复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具,股票指标的关联性已成为研究股票市场的一个新视角。基于复杂网络理论对深沪300指数(2011年7月28至2012年2月28)构建网络拓扑结构。利用DFA进行数据筛选,计算筛选后数据的股票指标的绝对相关系数。根据股票指标的绝对相关系数概率分布确定阈值,构建网络拓扑结构,计算股票指标的网络统计特征指标,分析收益率、成交量、市盈率的网络结构。研究结果表明...
针对复杂大系统控制中, 现有牵制控制策略仅依据拓扑结构而存在的不足和控制器设计中控制参数选择简单(视为常数) 的问题, 引入了能量指数的概念, 提出一种新的牵制控制策略—–能量指数法. 该方法同时考虑节点对于网络的贡献力和节点的网络特性, 给出了引入能量指数后的网络动态模型描述, 并将节点能量指数用于自适应控制器设计, 得到了控制律设计新方法. 与现有方法比较, 所提方法可使系统收敛更快, 更容易...
复杂网络理论已应用到许多领域,科技创新联盟也是为了现在更多企业、高校等诸多资源的科技创新合作而搭建的合作平台。利用复杂网络理论、加强科技创新联盟运行机制的研究,有利于优化科技创新联盟建设、推动科技创新人才培养、科技创新的发展和企业自主创新水平的提高。
针对传统分析方案表述力不足、特征属性不明确的问题,提出一种基于复杂网络的研发团队核心的划分方法。将研发团队属性和关系分别抽象并映射为复杂网络的结点和有色边,形成一个研发团队复杂网络模型RDTCN,并从RDTCN中提取度数、接近度、簇系数、介数4个指标作为特征属性,采用多属性决策方法进行集结,给出了团队核心层的确定方案。实验表明:该方案有效地解决了团队核心层难以界定以及核心层候选人员的确定问题,在一...
运用复杂网络理论,对广东区域创新能力进行指标测度研究,测算广东21个城市区域创新网络的平均最短距离、度分布、群聚系数、网络组分等数据,力图从一个全新视角了解广东区域创新能力的现状及内在联系,诠释其内在的发展规律。
为了更好地探讨复杂网络抵制相继故障的全局鲁棒性,基于节点的局域特征,并紧紧围绕负荷这一影响连锁故障发生和传播最重要的物理量以及节点崩溃后的动力学过程,提出了带有可调参数的相继故障模型.数值模拟获得了复杂网络抵制相继故障的鲁棒性与模型中参数的关系以及网络的平均度对相继故障的影响.此外,基于不同网络图的分析以及理论解析的推导,数值模拟结论也得到了验证.
分别建立了基于随机网络、小世界网络和无标度网络的创新随机演化模型,讨论了创新扩散的动力学性质。通过大量的试验,得到心理阈值、人群的网络机构、初始采纳创新群体的规模和特点影响创新扩散的规律。
运用复杂网络理论的基本原理和方法,对科技中介问题进行了分析,并针对科技中介业的健康发展及技术市场的完善,提出了对策与建议。
以产业集群背景下的创新网络为研究对象,引入知识差异度和创新率两个因子,利用复杂网络理论进行了知识流动对网络结构影响的建模分析。仿真结果表明:在这种情景下,知识流动引起网络知识同化,显著影响网络规模和网络密度,但对网络结构并没有显著的影响,网络结构取决于择优性与随机性两类机制。
复杂网络理论引入管理,使之适应不断变化的环境需要,是近年来管理理论发展的重要趋势,并已在相关领域取得了广泛的研究成果。通过归纳复杂网络的特征及其测度,在分析复杂项目特性的基础上,基于复杂项目所涉及的结构、组织、人员、技术、进度、成本等各要素的不确定性以及各要素之间的相互作用关系,概括了复杂项目的复杂网络行为特征。根据复杂项目的复杂网络行为特征,基于结构方程建模(SEM)方法的应用范围和特点,提出...

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