搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 感兴趣区域”相关记录22条 . 查询时间(0.179 秒)
结合初级视皮层特性的感兴趣区域数字水印算法
Berkeley小波变换 ICA ROI 数字水印
2012/2/13
提出一种新的结合初级视皮层特性的感兴趣区域图像数字水印算法，尽可能最大限度地保护图像的主题内容。Berkeley变换是一种符合视皮层V1区特性的完全正交小波变换，视觉特性好，计算速度快。水印提取过程采用独立分量分析，真正实现了盲水印提取。实验表明，算法自动搜寻主题内容，透明性较好，对常见的攻击具有很好的鲁棒性，更重要的是，在对图像背景作大面积删除后，仍然能提取出高质量的数字水印。
卫星云图感兴趣区域自动提取方法研究
聚类有效性指标 阈值分割 C均值聚类
2009/11/19
卫星云图中人们感兴趣的区域（ROI）往往是各类云团，针对卫星云图内容的复杂性，利用直方图模糊加权C均值聚类方法实现云图的图像分割，对分割结果进行后处理，最终获取云图内的感兴趣区域。常规聚类方法需要人工指定类个数，影响了ROI提取过程的自动化程度。引入修正聚类评价指标，基于该指标实现最佳类别个数的自动确定。云图分割是感兴趣区域提取过程的关键，采用的直方图模糊加权C均值聚类方法在原有算法基础上，引入样...
基于码率优化分配的感兴趣区域编码算法
图像编码 感兴趣区域 压缩后率失真
2010/4/23
提出一种基于码率优化分配的感兴趣区域(ROI)编码算法，根据码率优化分配的原理，在压缩后率失真优化理论基础上，通过感兴趣因子对ROI有贡献的码块进行失真估计的缩放，为ROI码块分配较多的码率，以提高ROI在编码时的优先权。实验结果表明该算法实现了低码率时ROI的优先编码，同时保持一定的背景效果。
一种圆形感兴趣区域图像压缩算法
多级树集合分裂算法(SPIHT) 图像压缩 掩码
2009/9/7
研究了圆形感兴趣区域, 推导了相应的掩码计算公式, 将多级树集合分裂算法 (Set partitioning in hierarchical trees, SPIHT) 加以改进, 得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法. 实验结果表明, 本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用, 改进后的压缩算法效果明显.
精确码率控制JPEG2000感兴趣区域编码
动态优先级 精确码率控制 率失真函数
2009/8/20
提出一种能精确控制各编码层码率的JPEG2000感兴趣区域编码算法，对整个图像进行统一的JPEG2000编码，分别统计背景、感兴趣区域各自分配到的比特数。利用率失真函数的凸函数特性，在总码率恒定的条件下调整上述两区域分配的比特数，使得感兴趣区域获得优于背景区域的编码质量。该算法中感兴趣区域及其优先级均可动态改变，生成码流与标准完全兼容。
感兴趣区域分割的非平衡多描述视频编码
非平衡多描述编码 数据分割 H.264
2009/7/22
视频序列中感兴趣区域信息的丢失将导致视频质量的严重下降，通过一定的算法检测出感兴趣区域，并通过修改H.264编码标准中的数据分割算法，把这部分信息的Inter宏块放入B类数据分割中，然后对新形成的三类数据运用非平衡多描述编码方法进行编码，实验结果表明，该方法在网络出错时可以有效地保证视频中感兴趣区域的数据，很好地改善接收到的视频质量。
感兴趣区域遥感图像分类与支持向量机应用研究
图像分类 支持向量机 感兴趣区域
2009/7/22
提出了基于SVM的遥感图像分类方法并构建了分类模型，该方法以唐山1∶50 000 TM局部图为分类数据来源，由用户选择感兴趣的区域，分别提取该区域绿地、公共用地和房屋的图像特征，并以此为训练样本进行训练，采取交叉校验的方法获得SVM的最优惩罚因子C和间隔γ参数进行图像分类。实验结果表明，此分类方法准确率高、稳定快捷，是SVM在遥感图像分类中的一个很好的应用。
多码率JPEG2000的感兴趣区域编码
JPEG2000 感兴趣区域 多码率
2009/5/5
提出了一种支持多个JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码的算法，利用JPEG2000率失真函数为凸函数的特性，在每层对ROI和背景(BG)分配不同的码率，对应不同的截止门限，最终生成的包将不同截止门限的码块流连接在一起。该方法支持动态定义多优先级ROI，生成码流与标准完全兼容。
感兴趣区域的自适应可见水印技术
可见水印 感兴趣区域 小波域
2009/4/30
现有的可见水印技术将水印嵌入到整幅图像或图像的任意位置，没有考虑图像的具体内容，但对于许多应用而言，图像的某些特定区域（如感兴趣区域）比其他区域更重要。该文提出了一种感兴趣区域的自适应可见水印技术，在用户选定的感兴趣区域嵌入可见水印。实验结果表明：水印半透明地呈现在用户选定的感兴趣区域，为感兴趣区域提供了更好的保护。
基于感兴趣区域的图像认证技术
图像认证 数字水印技术 感兴趣区域
2009/4/30
信息认证是网络安全的一个重要方面,其目的在于判断信息的完整性和可信性。该文在对以往的图像认证技术分析的基础之上,给出了一种基于感兴趣区域的图像认证算法。首先将要认证的图像分割成一定大小的基本图像块,然后根据用户给出的感兴趣区域,后续分割每一个基本图像块,并提取相应各子块的签名信息并保存分割附加码,最后将签名信息隐藏于图像子块的中频系数中。实验结果证明算法不仅对偶然攻击具有较强的鲁棒性,而且对恶意攻...
基于MSD的图像感兴趣区域自动提取方法研究
图像感兴趣区域 最优分解 多维尺度分析
2009/4/24
将单幅图像数据进行分割，获得高维化后的数据集合，再依据图像数据的最优分解来提取不同图像块之间的数字关联，利用多维尺度分析(MDS)方法来获取单幅图像数据不同块之间的低维表示。通过对此低维表示的自动分析，便可获得图像感兴趣区域的精确位置。的实例验证了方法的可行性、有效性。
基于几何特征的图像感兴趣区域的自动定位研究
特征提取 目标定位 几何特征
2009/4/9
自动定位猪肉的臀中肌肉区域是实现基于计算机视觉技术的猪肉无损定级系统的基础，该文针对猪肉的臀中肌肉区域的定位，提出了一种基于几何特征的定位方法，实现了臀中肌区域的自动定位。并与传统的模板匹配法的定位效果进行了比较，实验表明对于定位猪肉的臀中肌基于几何特征的定位法优于传统的模板匹配法，达到了较好的定位效果。
一种感兴趣区域寻优搜索的全自动图像拼接算法
图像融合 图像拼接 感兴趣区域
2009/4/3
为了降低图像拼接中对图像序列获取的苛刻要求，增强拼接算法的适应性和灵活性，该文提出了一种兴趣区域寻优搜索的图像拼接算法。该算法以重叠区域的主要特征物为出发点，获取有效感兴趣区域，通过感兴趣区域寻优策略进行图像匹配，进而进行图像几何校正、色差调整和图像融合，实现了图像序列的无缝拼接。实验结果表明，该算法不仅保持了较好的图像拼接准确性和鲁棒性，而且降低了对图像序列获取的要求，增强了应用的适应性和灵活性...
基于感兴趣区域的图像质量评价方法
图像质量评价 结构相似度 人类视觉系统
2009/2/5
将图像质量的评价划分为感兴趣区域与非感兴趣区域的加权组合评价，在感兴趣区域内使用梯度算子改进结构相似评价方法，非感兴趣区域沿用经典的结构相似评价。实验结果表明，该方法能较好地考虑感兴趣区域的重要性，更符合人的主观视觉质量。