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网络感知大数据工程研究中心以服务战略性新兴产业发展为目标,力求在深化产学研合作,加强科学研究,高层次人才培养,促进成果转化,推进工程研究各成果的转化,提升产业创新能力、促进区域经济发展做出贡献。在建设期内将围绕三大研究方向开展关键技术研究:方向一,面向行为识别的网络感知数据采集、分析技术;方向二,基于无线传感网络的数据获取、传输与挖掘技术;方向三,多源数据交换共享融合与可视化技术。
2023年12月21日晚,华中农业大学工学院黄成龙教授做客学术晚茶,以“植物表型信息智能感知”为主题在学生综合服务楼103交流空间与50余名同学进行交流。
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于感知知识库的视频内容审查系统及方法
心脑血管急性事件70%发生在医院以外,其短期预测与防控是临床中的最大挑战,主要难点在于全天候连续健康信息获取难、多维度大数据挖掘精度不足。本研究面向心脑血管健康状态的全生命周期泛在感知、智能诊断、精准预测等多学科交叉的难点问题,应用医学知识驱动的人工智能技术,系统研究了多种生理信号“无感”检测的新理论,推动全天候监测的智能可穿戴设备研制;提出了可穿戴心电、血流动力学特征的智能计算和诊断算法,融合心...
2023年9月17日,中国图象图形学学会空间信息感知与决策专业委员会成立大会在北京举行。本次大会由中国图象图形学学会主办,北京航空航天大学承办。中国科学院院士于登云,中国科协学会服务中心副主任刘桂荣,原中央直属机关工委行业协会商会党建工作部部长罗建辉,中国航空学会综合管理部部长杨亮,中国图象图形学学会副理事长王涌天,北京航空航天大学副校长吕卫锋等出席大会。
2023年8月15日,《神经科学杂志》(The Journal of Neuroscience)在线发表了题为Neural representations in visual and parietal cortex differentiate between imagined, perceived, and illusory experiences的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越...
针对当前过程监测和运行状态评价方法等对工况信息感知不全面、漏报和误报现象严重等问题,在深入研究工业现场数据静−动态特性协同感知方法的基础上,提出关键性能指标(Key performance indicators,KPI)驱动的慢特征分析(Slow feature analysis,SFA)算法.将关键性能指标信息融入到慢特征分析中,协同感知复杂工业过程的静−动态特性变化,并...
6月27-28日,2023华南国际机器视觉展暨CSIG智能视觉感知与检测论坛在深圳国际会展中心(宝安新馆)成功举办。此次论坛由中国图象图形学学会(CSIG)和汉诺威米兰展览(上海)有限公司主办,CSIG视觉传感专委会、CSIG视觉检测专委会、CSIG企业联络工作委员会联合承办。
2023年5月18日上午,广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《多模态智能机器人视觉感知与人机交互关键技术研究及应用示范》(编号:2018B010108002)验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢与商惠敏,验收专家暨南大学张银炎教授等五人,华南理工大学科研院副处长韩双艳,软件学院副院长刘飞教授,项目负责人闵华清教授与吴庆耀教授,项目核心骨干人员朱金辉副教授以及各企业...
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心2003-2022年授权专利。
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心1996-2022年荣誉与奖励。
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心为中科院自动化研究所独立建制的科研部门,致力于研究泛在智能感知理论与技术以及与之相伴的海量感知数据的智能分析与处理。瞄准国际学科前沿,面向国家公共安全、智能产业发展等重大战略需求,着眼于基础理论创新与关键技术突破以及系统解决方案的研制,努力打造成为国际一流的研究中心,是集人才培养、技术创新、产业孵化为一体的创新平台。中心目前主要在智能感知基础理论、生物启...
由中国图象图形学学会(CSIG)和汉诺威米兰展览(上海)有限公司共同主办的“2023华南国际机器视觉展暨CSIG智能视觉感知与检测论坛”将于2023年6月27-28日在深圳国际会展中心(宝安新馆)隆重召开。本次论坛以“创新领航,‘智’造基础”为主题,将学术界和产业界相融合,邀请来自中山大学、上海交通大学、广东工业大学、深圳大学等多所高校人工智能与机器视觉领域专家学者,以及机器视觉产业界杰出代表,探...
2023年5月6日,在华为昇腾AI开发者峰会上,中国科学院自动化研究所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥研究员介绍,基于华为全栈国产化软硬件平台昇腾AI,中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院正在联合打造“紫东太初”2.0全模态大模型,可实现文本、图片、语音、视频、3D点云、传感信号等不同模态的统一表征和学习,助推通用人工智能时代加速到来。
2023年4月20日:基于二维材料的感知-存储-计算器件。

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