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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻 计算机科学技术 感知相关记录42条 . 查询时间(0.279 秒)
2023年8月15日,《神经科学杂志》(The Journal of Neuroscience)在线发表了题为Neural representations in visual and parietal cortex differentiate between imagined, perceived, and illusory experiences的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越...
2023年5月18日上午,广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《多模态智能机器人视觉感知与人机交互关键技术研究及应用示范》(编号:2018B010108002)验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢与商惠敏,验收专家暨南大学张银炎教授等五人,华南理工大学科研院副处长韩双艳,软件学院副院长刘飞教授,项目负责人闵华清教授与吴庆耀教授,项目核心骨干人员朱金辉副教授以及各企业...
2023年5月6日,在华为昇腾AI开发者峰会上,中国科学院自动化研究所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥研究员介绍,基于华为全栈国产化软硬件平台昇腾AI,中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院正在联合打造“紫东太初”2.0全模态大模型,可实现文本、图片、语音、视频、3D点云、传感信号等不同模态的统一表征和学习,助推通用人工智能时代加速到来。
环境感知与合适响应是物种生存适应的根本。中国科学院昆明动物研究所赖仞带领的研究团队以生物毒素分子为工具探索动物环境适应生理机制方面取得了一系列进展,比如研究了冷热温度感知和响应机制(Nat Commun 2015; 2019; PNAS 2018,2020, 2022a, b, Sci Adv 2017, 2020; PLoS Biol 2018; Curr Biol 2022)。OTOP1是一类...
近日,中国科学院深圳先进技术研究院先进集成技术研究所神经工程研究中心与德国马克思-普朗克聚合物研究所有机电子研究团队合作,在《科学进展》(Science Advances)上,发表了题为An artificial remote tactile device with 3D depth-of-field sensation的研究论文。
2022年11月10日,全球工程技术领域最高奖项之一的IET工程技术创新奖(IET E&T Innovation Awards)在英国伦敦Bankside希尔顿酒店揭晓了2022年的获奖名单,清华大学电机工程与应用电子技术系及清华四川能源互联网研究院由何金良教授负责,曾嵘教授、胡军教授、张波教授、余占清副教授、庄池杰副研究员、欧阳勇副研究员等组成的先进电磁材料及系统研究团队完成的“电网全景信息感知...
近日,南方科技大学电子与电气工程系教授贡毅课题组在面向智能物联网的群智感知与群智标注研究领域取得系列进展。研究成果相继发表在无线通信领域期刊IEEE Transactions on Wireless Communications上。该研究通过设计新型群智感知策略和群智标注策略,为人工智能的模型训练提供海量数据及标签,以支持高能效高准确度的智能物联网应用。
智能网联汽车是全球汽车产业转型发展的重要战略方向,正处于技术加速演进、产业加快布局的关键时期。环境感知技术作为智能网联汽车的核心技术之一,近年来发展迅猛。在此背景下,为了使学会各会员单位、全行业企业和研究机构更好地了解智能网联汽车环境感知技术发展前沿,促进专业人才培养发展,中国汽车工程学会邀请企业专家将于2022年10月15日在线开展智能网联环境感知关键技术培训,本次培训采用“理论+工程项目实践”...
2022年7月18日,上海交通大学卢策吾教授访问中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心,并做题为《行为理解与具身智能》的学术报告。
由江苏省互联网行业管理服务中心牵头,国家计算机网络与信息安全管理中心、南京莱克贝尔信息技术有限公司、东南大学等参与共同完成的《》项目获得2021年中国通信学会科技进步三等奖。该项目依托国家重大专项、国家863计划、国家242信息安全计划等国家项目,从2013年4月年开始研发,于2018年4月年完成。针对当前互联网中攻击层出不穷,不同种类网络攻击行为特征差异大、攻击来源难以确定的问题,课题组提出了基...
近日,中国通信学会发布“2021年度中国通信学会科学技术奖”公告,中移物联网有限公司协同研究院联合攻关的“OneNET数字感知基台”荣获三等奖,此项目是基于中国移动基于OneNET平台打造的物联能力底座基础平台,此奖项的获得表明中国移动OneNET数字感知基台的技术进步得到专业机构权威认证,也代表了行业对OneNET平台产品能力的高度认可。
躯体感受系统中的多模态感知可帮助人们获得更全面的物体属性,并对物体的状态做出准确判断,尤其是不同受体的感觉信号在一定的条件下还可被神经元整合并发送到大脑皮层作进一步处理(图1a)。与单模态感知相比,多模态融合感知在评估物体属性和提高物体识别精度方面具有明显优势。在传统的人工感知系统中,多模态信息的处理多采用串行计算架构,传感信号需转换为数字模式才能被处理器处理,产生了较大的功耗和通信带宽开销。此外...
2022年02月18日,实验室牵头承担的科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“面向开放环境的自适应感知”项目中期检查会顺利召开。会议开始阶段由科技部高技术发展中心信息处丁莹副处长主持。自动化所副所长、实验室主任刘成林代表项目牵头单位对与会专家和嘉宾致以诚挚的欢迎。科技部项目专家组组长吴文峻教授主持中期检查流程,先对项目中期检查中的重点检查内容进行了强调。接下来,项目负责人刘成林研究员就项目...
随着无人驾驶在很多领域的出现,状态估计与感知作为自主系统最重要的技术之一,比以往任何时候都显得尤为重要。2021年5月26日,美国特拉华大学黄国权博士,受中科院自动化所机器视觉组组长吴毅红研究员邀请,为所内师生做了关于“面向自动驾驶的视觉惯导融合状态估计与感知”的报告。
吉林大学人工智能学院李向涛教授指导的2020级硕士研究生于卓含同学的论文Elucidating Transcriptomic Profiles from Single-cell RNA-seq Data using Nature-Inspired Compressed Sensing近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinforma...

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