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中国科学院高能物理研究所专利:未残缺JPEG文件碎片重组的方法
中国科学院高能物理研究所专利:基于计算机断层成像CT创建被测量物衰减图的方法及装置
中国科学院高能物理研究所专利:现场可编程门阵列器件自重配置装置及方法
中国科学院高能物理研究所专利:一种计算机断层扫描成像设备中基于平面反射的数据传输装置
中国科学院高能物理研究所专利:一种计算机断层扫描成像设备中基于旋转抛物面的数据传输装置
中国科学院高能物理研究所专利:一种计算机断层扫描成像设备中基于旋转椭球面反射的数据传输装置
中国科学院高能物理研究所专利:一种基于龙芯2FCPU的VME机箱控制器
中国科学院高能物理研究所专利:基于龙芯2F CPU的单板计算机及其复位管理和使用方法
中国科学院高能物理研究所专利:基于键值对系统实现树形目录结构的数据存储系统及方法
中国科学院高能物理研究所专利:实现文件动态副本的键值文件系统及方法
中国科学院高能物理研究所专利:一种基于计算机分层扫描成像CL系统的扫描装置及检测方法
中国科学院高能物理研究所专利:分布式存储池的模糊平衡方法及系统
目前,人工智能大模型正处于快速发展阶段,以深度学习为代表的人工智能算法和大规模训练数据的结合,推动了大模型的兴起。在物理研究领域,人工智能大模型在数据分析与模式识别、物理模拟与预测、物理系统优化与控制等多方面均具有潜在的巨大应用前景。
2017年11月20日,国家重点研发计划“高性能计算”重点专项“面向高能物理领域科学发现的高性能应用软件系统研制”项目启动会暨实施方案咨询审议会在中科院高能所召开。本次会议由科技部高技术中心组织,来自中国科学院深圳先进技术研究院、西安电子科技大学、中科院数学与系统科学研究院、国家超级计算天津中心等单位的专家出席了会议。

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