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2024年4月20日,2024年理论与高性能计算化学国际会议在我校国际学术交流中心一号楼报告厅举行。本次会议由我校信息学院、中国科学院计算机信息网络中心、中科曙光公司联合承办。中国科学院院士方维海教授、日本埼玉大学Yasuhiro Matsunaga博士等45名多国专家学者进行学术进展报告,100余名全国各高校师生参会并作墙报展示。
由中国科学院计算机网络信息中心主办的理论与高性能计算化学国际学术会议2022 International Conference on Theoretical and High Performance Computational Chemistry 2022 (简称ICT-HPCC22)将于2022年7月12日-13日以线上形式举行。该系列国际会议由中国科学院国际合作局持续支持,至今已成功举办14届...
2022年3月15日,科技部高技术中心高性能计算重点专项办在北京组织了由中心牵头的国家重点研发计划“基于国家高性能计算环境的生物医药应用服务社区”项目综合绩效评价。为严格遵守疫情防控要求,本次会议采用现场会议与线上会议相结合的方式举行。
近日,针对计算离散测度之间的最优传输问题,高性能计算部科研人员提出了一种多尺度稀疏Sinkhorn算法,改进了原来的多尺度Sinkhorn算法。通过统一计算设备架构(CUDA)实现并优化了该算法并应用于图片间的颜色传输。该研究成果被国际顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR,CCF A类)录用。论文第一...
针对GPU上的双精度矩阵乘法(DGEMM)优化,高性能计算部提出了一种平衡GPU硬件资源的细粒度预取方案,有效减少了几类常用分块方法的寄存器使用数量,提高了线程级并行。研究成果发表于国际会议International Parallel & Distributed Processing Symposium(IPDPS,CCF B类)上。相关论文第一作者为博士生李佳霖,导师为张鉴研究员。
高性能计算与大数据处理团队的主要研究方向是高性能计算、大数据处理与分析,智能硬件与边缘计算、网络与云计算、嵌入式与物联网应用方向的研究工作,现有教师10人,其中教授3人,副教授5人,讲师1人,特别资助类博士后1人,包括泰山学者特聘教授1人,齐鲁青年学者1人。近几年来,团队师生已在IEEE TPDS、Bioinformatics、TC、TOS、TCAD、TECS、TMC,TDSC,Ubicomp,T...

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