搜索结果: 16-30 共查到“计算机科学技术 光学”相关记录74条 . 查询时间(0.198 秒)
喜报！南开大学电子信息与光学工程学院六篇论文获南开大学优秀硕士学位论文
偏振调控 电极材料 学习算法
2023/3/10
日前，2022年南开大学优秀硕士学位论文评选结果揭晓，来自南开大学电子信息与光学工程学院的6位同学获评2022年南开大学优秀学位论文，其中学术型硕士学位论文4篇，专业型硕士学位论文2篇。
中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所硕士生导师戴松新副研究员（图）
硕士生导师 戴松新 副研究员 机器视觉
2023/5/11
戴松新，副研究员，硕士生导师。2003年毕业于徐州师范大学，获学士学位，2006年毕业于南京林业大学，获硕士学位。主要从事光谱仪精密控制和机器视觉等方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项。先后参与国家重大科学工程LAMOST光谱仪、2.16米望远镜高分辨率光纤光谱仪、泰国2.4米望远镜中分辨光谱仪、4米成像光谱仪等系列光谱仪和系列景物模拟器研制工作。发表论文1篇，获专利授权1件。
基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展
深度学习 光学遥感 目标检测 卷积神经网络
2024/1/19
光学遥感图像的目标检测(Optical remote sensing images object detection,ORSIOD)是航空和卫星图像分析领域的一个基本但具有挑战性的问题,近年来受到广泛关注.本文从如下几个方面介绍了基于深度学习的光学遥感图像目标检测的研究现状.首先对光学遥感图像目标检测的主要难点进行了介绍,接着对现有基于深度学习的目标检测算法进行概括,并以光学遥感图像目标检测的难点...
目标检测技术是光学遥感图像理解的基础问题,具有重要的应用价值.本文对遥感图像目标检测算法发展进行了梳理和分析.首先阐述了遥感图像目标检测的特点和挑战;之后系统总结了典型的检测方法,包括早期的基于手工设计特征的算法和现阶段基于深度学习的方法,对于深度学习方法首先介绍了典型的目标检测模型,进而针对遥感图像本身的难点详细梳理了优化改进方案;接着介绍了常用的检测数据集,并对现有方法的性能进行比较;最后对现...
新型光学传感器模仿人眼感知更逼真——有望带来图像识别、人工智能等领域重大突破
光学传感器 人眼感知 图像识别 机器人技术
2020/12/10
据《应用物理快报》近日报道，美国俄勒冈州立大学在新型光学传感器研发上取得重大进展。他们开发出一种新型光学传感器，可更逼真地模仿人眼感知物体变化的能力。这一成果有望带来图像识别、机器人技术和人工智能等领域的重大突破。目前的信息处理算法和体系结构变得越来越像人的大脑，但信息接收的方式仍是为传统计算机设计的。为了发挥其全部潜能，更像人脑那样“思考”的计算机需要更像人眼那样“看”的图像传感器。
怀化学院计算机科学与工程学院硕士研究生导师乐光学教授
怀化学院 计算机科学与工程学院 硕士研究生导师 乐光学 教授 计算机网络
2020/8/5
乐光学，男，教授，工学博士，硕士研究生导师。主要研究方向：计算机网络与分布式系统，网络安全，混成与嵌入式系统。入选湖南省121人才工程。主持和参与国家、省部级科研项目7项；参与主持国际学术会议4届；在国内外期刊发表相关研究论文28篇。
“第一届海量光学遥感卫星数据智能处理算法大赛”遵循“开放、公平、创新、引领”的原则，瞄准在轨应用，旨在推动海量光学遥感卫星数据处理技术的发展和相关领域的技术创新。本次大赛首次全面采用国产智能处理器，助力了遥感卫星数据智能处理升级，还为各种背景的研究团队搭建了交流平台，为我国人工智能在产研学方面的发展提供了宝贵的经验。
近日，我院缪向水团队类脑计算工作被IEEE顶级会议IEDM接收，IEEE国际电子器件会议（IEEE International Electron Devices Meeting，缩写IEDM）是世界上报告半导体和电子器件技术、设计、制造、物理和建模领域的技术突破的杰出论坛，也是微电子器件领域的顶级会议。IEDM作为全球最大最具影响力的论坛之一，在推动诸如微纳电子器件缩微持续进展、三维集成和各类先进...
近日，香港科技大学科研人员研发出全球首个可用作深度机器学习的全光学神经网络，不但能让人工智能在处理辨识事物之间的关系或风险评估等较复杂的问题上，进一步接近人类，还可以在能耗大幅度降低的情况下，以光速进行运算。研究结果近日刊登于《光学》。人工智能要掌握深度学习技巧，需具有非线性启动函数的多层神经网络。然而，在现存的光电混合神经网络中，模拟人类大脑响应方式的非线性启动函数主要是透过电实现的，这限制了光...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所信息光学与光电子技术实验室研究员司徒国海课题组在基于深度学习的计算成像方法上取得新进展，为深度学习在计算成像方面的应用提供了理论和实验指导。相关成果发表于[Optics Express 27, 18, 25560 (2019)]。计算成像是计算机技术和光学成像技术的交叉领域，近年来，随着人工智能尤其是深度学习技术的迅速发展，基于深度学习的图像重建算法被广泛应用...
中国科学技术大学等利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”（图）
中国科学技术大学 人工智能 蛋白质 光学指纹
2019/6/13
最近，中国科学技术大学微尺度物质科学国家研究中心教授江俊，与中国科大教授罗毅和美国加州大学尔湾分校教授Shaul Mukamel合作，通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术，模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系，将计算量一下降低了上万倍。最后他们成功地预测了肽键紫外光谱，还用随机森林的办法揭示了具有化学内涵的结构描述子和构效关系。人工智能与量子化学理论计算的结合，为预测蛋白质的光学特性提供了...
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精度的量子化学理论计算。由于计算量太大，即使是最厉害的超级计算机轻易也“吃不消”。所以蛋白质的光谱的理论解读是...
2019年1月22日，西安电子科技大学-西安应用光学研究所人工智能联合实验室揭牌仪式在人工智能学院举行。光电集团总工程师崔东旭、西安应用光学研究所副所长陈方斌及相关部门负责人，西电校长助理王泉，科研院、研究生院、人工智能学院负责人出席并为联合实验室成立揭牌。王泉首先向西安应用光学研究所的与会专家们介绍了西电人工智能学院的建设概况，学院是部属高校中成立的第一个人工智能学院，具有深厚的研究积淀，希望借...
2017年12月22日-24日，第七届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在苏州举行。我校光学影像分析与学习中心（OPTIMAL）聂飞平、王琦教授分别荣获吴文俊人工智能自然科学奖二等奖与吴文俊人工智能优秀青年奖。“吴文俊人工智能科学技术奖”是我国智能科学技术领域唯一以享誉海内外的杰出科学家、数学大师、人工智能先驱、我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、中国人工...
