搜索结果: 16-30 共查到“计算机科学技术 机器视觉”相关记录36条 . 查询时间(0.172 秒)
机器视觉与智能媒体技术高端论坛在福州大学举办（图）
机器视觉 智能媒体技术 高端论坛 福州大学
2019/1/8
2018年12月16日，由中国图象图形学学会（CSGI）主办，中国图象图形学学会机器视觉专业委员会、福州大学数学与计算机科学学院承办，东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室协办的2018年中国图象图形学学会“机器视觉与智能媒体技术”高端论坛在福州大学成功举办。福州大学副校长杨黄浩出席论坛并致辞，代表学校对莅临福大的各位专家学者表示热烈的欢迎。来自福州大学的百余名师生参加了本次论坛，聆听了机器视...
西北工业大学举办“机器视觉与智能处理”国际研讨会（图）
西北工业大学 机器视觉 智能处理 国际研讨会
2018/8/7
2018年6月30日，由西北工业大学、澳大利亚国立大学、美国密西西比州立大学联合主办，信息获取与处理(IAP)陕西省重点实验室暨国际联合研究中心、陕西省电子学会、国际数字地球学会中国光谱成像对地观测专委会联合承办、协办的2018机器视觉与智能处理国际研讨会（2018 International Workshop on Machine Vision and Intelligent Processin...
2017第十届机器视觉国际会议（2017 The 10th International Conference on Machine Vision）
2017 第十届 机器视觉 国际会议
2017/5/23
Welcome to the official website for 2017 The 10th International Conference on Machine Vision (ICMV 2017). ICMV conference is initiated by School of Electronics, Si Chuan University, China, assisted by...
2017年第二届机器人与机器视觉国际会议（2017 2nd International Conference on Robotics and Machine Vision）
2017年 第二届 机器人 机器视觉 国际会议
2017/5/23
We are excited to announce 2017 2nd International Conference on Robotics and Machine Vision (ICRMV 2017) will be held on September 15-18, 2017 in Kitakyushu, Japan.
2017第十五届IAPR机器视觉应用国际会议（2017 Fifteenth IAPR International Conference on Machine Vision Applications）(MVA)
2017第十五届IAPR机器视觉应用国际会议
2017/3/21
The Fifteenth IAPR International Conference on Machine Vision Applications will be held at Toyoda Auditorium, Nagoya University, Nagoya, Japan from May 8th through 12th, 2017. The conference is co-spo...
为了提高生产效率，实际生产线中需要对运动中的产品进行拍照和检测，但由于硬件或软件集成的原因，造成图像存在拖影，最终导致不能实现动态检测；本系统基于硬件集成与软件优化，实现一个整体解决方案；首先有机集成PLC高低平触发信号、光源控制器、光源、相机，完成基于硬件的外触发式图像采集；然后对相机SDK进行二次开发，做出支持外触发式取像的软件；最后基于C+〖KG-*2〗+对找圆算法进行图像处理优化，处理速度...
针对基于机器视觉的电子白板屏幕较大、目标识别误差分布不均的特点,选用了一种分块校准方法进行系统校准。在完成了人机交互设备(HID)实现的基础上,进行了上位机软件的开发。建立了上位机与电子白板间的通信,完成了校准点设置、坐标接收和校准系数的计算,实现了电子白板的校准。测试结果表明:经过校准后,在140cm×105cm的大面积白板上,目标识别平均精度可达1.2mm。经过校准后的电子白板样机能精准地完成...
据美国每日科学网2011年6月21日报道，美国普渡大学的研究人员开发出一种基于热映像的计算机图像分割算法，可使计算机迅速识别出物体的外形，即便其发生扭曲或轻度变形也不会受到影响。该技术将使机器视觉与人类视觉更加接近，可广泛应用于图像搜索、医疗影像以及无人机制造等多个领域。详细研究结果将分为两篇论文，在2011年6月21日至23日举行的IEEE（美国电气及电子工程师学会）计算机视觉和模式识别大会上予...
基于机器视觉的驾驶员换道行驶检测研究
交通安全 计算机视觉 道路标线
2009/12/10
为自动检测驾驶员行车路线，通过车载CCD图像传感器获得序列图像，利用计算机视觉技术，建立摄像机的透视投影模型和汽车换道行驶检测模型，应用改进的Hough变换识别道路标线，确立直线方程，采用逆透视投影变换对车辆在当前位置的横向距离和横向偏转角做出估计，进而对汽车行驶状态做出判断。实验证明，该方法能够正确检测和判断驾驶员是否处于压线行驶和换道行驶状态。
一种基于机器视觉的圆型零件检测技术
机器视觉 亚像素 尺寸检测 摄像机标定
2009/8/5
利用机器视觉技术建立圆形零件检测系统，采用简单高效的标定方法和亚像素技术实现对圆孔和圆形零件的非接触精密测量。圆孔和圆形的直径测量过程包括图像采集、图像分析处理和结果输出。其核心算法是系统校正、图像预处理、二值化和圆检测。实验结果证明，该系统实现了在线实时检测，其精度达0.01 mm，具有良好的应用前景。
基于机器视觉和神经网络的烧结质量预测
视觉特征 图像处理 烧结
2009/7/31
应用机器视觉和人工神经网络理论提出了对烧结质量在线判断的一种模式识别方法。以某烧结厂为研究背景，分析影响烧结质量的视觉特征，从烧结机机尾摄取断面图像并进行处理，用图像的空间低阶矩描述目标的视觉特征，从而可以选出对分类识别最有效的特征作为人工神经网络的输入，构造改进的BP神经网络分类器，实现在线判断烧结质量，实验证明了该方法有效可行。
一种基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配
梯度特征列表 非均匀采样 匹配
2009/6/29
机器视觉目标匹配中，匹配相似性测量应用特征列表相关算法计算，可有效减少处理时间，并且匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比，可以清晰识别目标。所提出的基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配方法，采用梯度特征列表描述图像，对特征像素点非均匀采样，匹配相似测量基于特征像素点梯度归一化互相关，可有效改善特征列表算法性能。
第三届「由田机器视觉奖」（UTMVP）正式起跑！
第三届 由田机器视觉奖 UTMVP
2009/6/26
由田新技公司举办的第三届「由田机器视觉奖」(UTMVP)已正式起跑，自即日起至7月31日止受理线上报名(http://www.utmvp.com)。本届「由田机器视觉奖」(UTMVP)与前两届最大不同点有二，一是新增「试赛类」人脸侦测题型，作为该竞赛「解题类」将来命题方向之试验。此外，本届竞赛总奖金也从新台币80万元提高至新台币100万元。