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成都工业学院智能制造学院机器视觉研究与应用科研团队
成都工业学院智能制造学院 机器视觉
2022/7/24
机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除，或者指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。主要研究内容有：图像获取、图像预处理、图像分割、图像识别、物体定位、视觉测量、视觉检测、手眼标定、深度学习等。
为了提高生产效率，实际生产线中需要对运动中的产品进行拍照和检测，但由于硬件或软件集成的原因，造成图像存在拖影，最终导致不能实现动态检测；本系统基于硬件集成与软件优化，实现一个整体解决方案；首先有机集成PLC高低平触发信号、光源控制器、光源、相机，完成基于硬件的外触发式图像采集；然后对相机SDK进行二次开发，做出支持外触发式取像的软件；最后基于C+〖KG-*2〗+对找圆算法进行图像处理优化，处理速度...
针对基于机器视觉的电子白板屏幕较大、目标识别误差分布不均的特点,选用了一种分块校准方法进行系统校准。在完成了人机交互设备(HID)实现的基础上,进行了上位机软件的开发。建立了上位机与电子白板间的通信,完成了校准点设置、坐标接收和校准系数的计算,实现了电子白板的校准。测试结果表明:经过校准后,在140cm×105cm的大面积白板上,目标识别平均精度可达1.2mm。经过校准后的电子白板样机能精准地完成...
基于机器视觉的驾驶员换道行驶检测研究
交通安全 计算机视觉 道路标线
2009/12/10
为自动检测驾驶员行车路线，通过车载CCD图像传感器获得序列图像，利用计算机视觉技术，建立摄像机的透视投影模型和汽车换道行驶检测模型，应用改进的Hough变换识别道路标线，确立直线方程，采用逆透视投影变换对车辆在当前位置的横向距离和横向偏转角做出估计，进而对汽车行驶状态做出判断。实验证明，该方法能够正确检测和判断驾驶员是否处于压线行驶和换道行驶状态。
一种基于机器视觉的圆型零件检测技术
机器视觉 亚像素 尺寸检测 摄像机标定
2009/8/5
利用机器视觉技术建立圆形零件检测系统，采用简单高效的标定方法和亚像素技术实现对圆孔和圆形零件的非接触精密测量。圆孔和圆形的直径测量过程包括图像采集、图像分析处理和结果输出。其核心算法是系统校正、图像预处理、二值化和圆检测。实验结果证明，该系统实现了在线实时检测，其精度达0.01 mm，具有良好的应用前景。
基于机器视觉和神经网络的烧结质量预测
视觉特征 图像处理 烧结
2009/7/31
应用机器视觉和人工神经网络理论提出了对烧结质量在线判断的一种模式识别方法。以某烧结厂为研究背景，分析影响烧结质量的视觉特征，从烧结机机尾摄取断面图像并进行处理，用图像的空间低阶矩描述目标的视觉特征，从而可以选出对分类识别最有效的特征作为人工神经网络的输入，构造改进的BP神经网络分类器，实现在线判断烧结质量，实验证明了该方法有效可行。
一种基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配
梯度特征列表 非均匀采样 匹配
2009/6/29
机器视觉目标匹配中，匹配相似性测量应用特征列表相关算法计算，可有效减少处理时间，并且匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比，可以清晰识别目标。所提出的基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配方法，采用梯度特征列表描述图像，对特征像素点非均匀采样，匹配相似测量基于特征像素点梯度归一化互相关，可有效改善特征列表算法性能。
基于机器视觉的现实叶片面积测量方法的研究
叶片面积 机器视觉 透视畸变
2009/2/5
叶面积是一些作物栽培中常用的指标，也是农作物的产量和品质的评价指标，而现实中获取的叶片图像都具有一定程度的几何畸变。本文研究了利用机器视觉技术对有透视畸变的叶片图像进行几何校正，使校正后图像尽量接近于叶片在无透视畸变情况下能获得的图像，统计图像中目标象素点总数利用数学关系即可求出叶片面积。该处理方法大大降低了野外活体叶片面积的测量难度。
该系统是为处理血小板电子显徽镜图像而研制的专用图像处理系统，其特点是：1、能正确处理血小板电子显微镜图像，提取血小板细胞的周长、面积、长轴、短轴等几何参数；2、能正确处理血小板细胞的内部结构图像，提取胞质内高电子密度颗粒(黑点)、低电子密度结构(白点)的几何参数；3、测量误差在0.5％以下；4、与人工网格化处理速度相比较约提高10倍以上；5、能方便地检索、显示处理结果。该项目总体水平居国内领先。
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基于机器视觉的人工智能验布系统
机器视觉 人工智能 验布系统
2008/8/20
该项目采用数字图像识别技术，实现了织物疵点的自动检测，总体设计方案合理、技术先进，成功的应用于河北风晟纺织品有限公司，效果良好；本项目提出了采用图像距离差算法实现织物疵点智能检测的方法，通过二值化的图像特征分析，根据特征值识别疵点类型，并以极坐标法存储其轮廓，且使用方便，识别率高，具有良好的应用前景，该项目居国内领先水平。
高速机器视觉系统由一个独创的具有内部32位数据总线结构的机器视觉接口和图像处理软件包组成，该接口可直接插入IBM-PC/XT，AT，AST及其它兼容机，占机器内一个单槽，可构成适用多种摄像器件并兼有高速特点的高分辨率机器视觉系统，系统的软件能适应不同的系统配置，以满足不同用户的需要。先进的软、硬件技术，使之具有多功能、高性能、构成简易、价格低实用可靠等特点。
机器视觉的石墨轴承同轴度检测系统
石墨轴承同轴度检测系统 机器视觉
2008/4/29
设计了一种基于机器视觉技术的石墨轴承同轴度检测系统.该系统通过电荷耦合器件CCD（charge coupled device）采集石墨轴承的图像信号，通过光学成像和照明系统优化设计来提高像质，通过图像预处理和Sobel算子来提高边缘检测精度.实验结果表明，该方法能实现石墨轴承的内外半径及其同轴度的自动测量、自动记录与数据保存，从而可进行更精确的质量统计分析.