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1-3
共查到
“
计算机科学技术 机器学习
”
相关记录3条 . 查询时间(0.124 秒)
南京大学物理学院孙建教授等人用
机器学习
为破解存在30多年的高压科学难题提供重要线索(图)
机器学习
高压科学
人工智能
2024/5/6
在极端高压条件下碳的相图中,金刚石不再是碳元素的最稳定相。早在三十多年前,理论预言金刚石会在1TPa左右向BC8结构转变,但实验上至今仍未得到金刚石向BC8转变的直接证据。作为一种比金刚石更致密的神秘碳结构,合成BC8碳对于凝聚态物理和材料科学都有重要意义。近日,南京大学物理学院孙建教授、王慧田教授、邢定钰院士等人,利用基于第一性原理计算与
机器学习
分子动力学(GPUMD)方法,预言设计了金刚石向B...
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北京大学物理学院技术物理系赵鹏巍课题组利用
机器学习
建立了原子核的能量密度泛函(图)
机器学习
原子核
能量密度
泛函
2023/9/8
量子多体系统的求解是物理与化学领域长期面临的难题。1964年,Hohenberg和Kohn证明了量子多体系统的基态能量可以表示为密度的泛函,从而可以降低求解量子多体系统的复杂度。然而,Hohenberg-Kohn定理仅证明了能量密度泛函的存在性,而没有给出其具体形式。因此,探索精确的能量密度泛函是原子分子物理、凝聚态物理、材料物理、量子化学以及原子核物理等研究领域的热点和难点。特别在原子核物理领域...
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江苏科技大学计算
机学
院
机器学习
与软件新技术研究所介绍
江苏科大
计算机学院
机器学习
软件工程
人工智能
2023/9/1
江苏科技大学
机器学习
与软件新技术研究所成立于2017年10月,隶属于江苏科技大学计算
机学
院,为江苏科技大学重点立项建设的第二批校级新兴科技创新团队。研究所现有教授2名(分别为研究所所长:于化龙教授及计算
机学
院院长:高尚教授)、副教授2名及讲师4名,其中6名成员具有博士学位,2名为在读博士,3名博士毕业于海外高校,1名江苏省“青蓝工程”中青年学科带头人、2名江苏省“333高层次人才”计划第3层次培养...
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