搜索结果: 1-8 共查到“计算机软件 机器学习”相关记录8条 . 查询时间(0.109 秒)
江苏科技大学机器学习与软件新技术研究所成立于2017年10月，隶属于江苏科技大学计算机学院，为江苏科技大学重点立项建设的第二批校级新兴科技创新团队。研究所现有教授2名(分别为研究所所长：于化龙教授及计算机学院院长：高尚教授)、副教授2名及讲师4名，其中6名成员具有博士学位，2名为在读博士，3名博士毕业于海外高校，1名江苏省“青蓝工程”中青年学科带头人、2名江苏省“333高层次人才”计划第3层次培养...
2017第四届机器学习公平，责任和透明度研讨会（4th Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning ）
2017 第四届 机器学习 公平 责任 透明度 研讨会
2017/6/29
This workshop aims to bring together a growing community of researchers, practitioners, and policymakers concerned with fairness, accountability, and transparency in machine learning. The past few yea...
第一届E2E机器学习数据管理研讨会（1st Workshop on Data Management for End-to-End Machine Learning）
第一届 E2E 机器学习 数据管理 研讨会
2017/4/25
The DEEM workshop will be held in conjunction with SIGMOD/PODS 2017. DEEM brings together researchers and practitioners at the intersection of applied machine learning, data management and systems res...
第六届大型机器学习与大数据分析并行与分布式计算国际研讨会（The 6th International Workshop on Parallel and Distributed Computing for Large Scale Machine Learning and Big Data Analytics）
第六届 机器学习 大数据分析 并行 分布式计算 国际研讨会
2017/4/25
Scaling up machine-learning (ML), data mining (DM) and reasoning algorithms from Artificial Intelligence (AI) for massive datasets is a major technical challenge in the time of "Big Data". The past te...
ICML is the leading international machine learning conference and is supported by the International Machine Learning Society (IMLS).
The 34th International Conference on Machine Learning (ICML 2017) ...
基于粗糙集机器学习的全生命周期造价估算方法研究
全生命周期造价 粗糙集 机器学习
2014/6/20
本文利用粗糙集理论在知识发现上的优越性，结合机器学习的原理，以实际工程量清单样本为例，研究了历史数据不确定性影响下全生命周期造价的估算问题。在结合具体实例的基础上，给出了粗糙集从建模、有效数据筛选到决策规则生成、最终得出全生命周期造价结果的完整估算过程。本文尝试在全生命周期造价估算中引人粗糙集机器学习理论，从大量实测工程数据中优选出最有影响的因素，在保持决策属性和条件属性之间的依赖关系不变化的前提...
分析了机器学习技术的内容，介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术，同时探索了机器学习技术对生物信息挖掘应用的途径.这些方法有助于加速生物分子结构预测、基因发现、基因组学和蛋白组学等方面研究的进展.