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中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心2003-2022年授权专利。
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心1996-2022年荣誉与奖励。
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心为中科院自动化研究所独立建制的科研部门,致力于研究泛在智能感知理论与技术以及与之相伴的海量感知数据的智能分析与处理。瞄准国际学科前沿,面向国家公共安全、智能产业发展等重大战略需求,着眼于基础理论创新与关键技术突破以及系统解决方案的研制,努力打造成为国际一流的研究中心,是集人才培养、技术创新、产业孵化为一体的创新平台。中心目前主要在智能感知基础理论、生物启...
深度学习技术作为AI的重要引擎,2023年来受到关注并得到飞速发展。图神经网络(Graph Neural Network)是较新的深度学习技术,可用于处理更复杂的非结构化数据,广泛应用于社交网络、电子购物、药物预测、人机交互等应用场景。随着数据量的急速膨胀,亟待提升传统CMOS数字硬件系统中运行图神经网络的效率,同时,图神经网络的训练过程日趋复杂使得训练能耗居高不下。基于阻变忆阻器(RRAM)的存...
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心2022年论文集。
2022年7月18日,上海交通大学卢策吾教授访问中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心,并做题为《行为理解与具身智能》的学术报告。
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心2021年论文集。
情感计算是现代人机交互中的一个重要研究方向,旨在研究与开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的理论、方法与系统.脑电、心电、皮肤电等生理信号是情感计算中重要的输入信号.本文总结了近年来基于脑电等生理信号的情感计算研究所取得的进展.首先介绍情感计算的相关基础理论,不同生理信号与情感变化之间的联系,以及基于生理信号的情感计算工作流程和相关公开数据集。
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心2020年论文集。
赋予机器人类水平的学习设计能力,使之能够自主地感知环境并设计满足各种约束需求的计算模型是机器学习领域的前沿方向之一。近日,中科院自动化所智能感知与计算研究中心团队从算子、深度和宽度三个自由度重新思考了当前主流的可微分网络架构搜索算法,通过大量实验分析与验证,提出一种新的网络架构自动搜索方法,从而稳定高效地从庞大的架构空间中搜索到高准确性的网络架构,同时严格满足时延约束。通过简单巧妙的设计,该方法能...
随着近年来音视频生成技术的不断发展,“虚拟主播”逐渐走入人们视野,并以其在虚拟客服、远程会议、电影剪辑等现实应用场景中的重要作用而获得了社会各界的广泛关注。该技术旨在对输入的音频预测相应口型,从而生成指定或任意人物的自然而准确的面部说话视频。近日,中科院自动化所智能感知与计算研究中心为此提出了一种新颖的音视频协同计算方法,并重点解决了此前难以达成的任意人物协同生成问题。该方法一方面实现了利用语音驱...
近日,智能感知与计算研究中心张兆翔研究员及其团队借鉴脑神经机制与视觉认知机理,在视觉物体检测模型与方法上取得了一系列进展,共有5篇文章被ICCV2019录用,1篇文章被NeurIPS2019录用,1篇文章被《JMLR》期刊收录。本次着重介绍基于三叉戟网络(Trident Networks)的物体检测。物体检测是计算机视觉与模式识别领域的核心问题,一直以来受到学术界与工业界的广泛关注。当前物体检测最...
2019年4月4日,北京大学前沿计算研究中心第三届青年论坛在静园五院举行。论坛由中心执行主任陈宝权教授主持,中心主任John Hopcroft教授出席论坛并在开幕式上致辞。腾讯人工智能实验室兼机器人实验室主任张正友博士作主题报告,爱丁堡大学Taku Komura副教授作特邀报告;来自海内外知名高校的多位计算机领域优秀青年学者现场分享了自己的前沿研究成果并参与了圆桌讨论。在论坛开幕式上,作为前沿计算...
行人再识别问题是一个重要且具有挑战性的经典计算机视觉任务。由于存在光照变化、视角变化、遮挡、背景杂乱、行人姿态多样等复杂因素,目前的研究的测试性能往往不能尽如人意。
智能计算研究进展与发展趋势。

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