搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 句子”相关记录16条 . 查询时间(0.067 秒)
据英国《自然·神经科学》杂志30日发表的一项脑机接口最新研究，美国科学家报告了一种能够以较高准确率解码神经活动，并将其翻译为句子的机器翻译算法。通过该算法，可。
当人类思考时，大脑皮层中的神经元会产生微小的电流，不同的思考活动，激活的神经元也不同——这就是脑机接口技术所依靠的原理。但一直以来，脑机接口在解码神经活动方面只取得了有限的成功，其准确率依然远远低于解码自然言语——过去的脑机接口只能解码...
一种基于知网的句子相似度计算方法
句子相似度 知网 表层相似度 语义偏移量
2012/3/14
句子相似度是衡量文档相似度的基础，在自然语言处理领域中有着非常重要的作用。目前的句子相似度计算方法忽略了句子的结构对相似度的影响。本文在分析已有研究工作的基础上，提出了一种改进的句子相似度计算方法。依据知网对“实体概念”的描述，构造出义原的语义层次树，由各个义原在树中的相对位置，计算出义原之间的相似度。对三种义原加权求和得到词语之间的语义相似度。综合句子的表层相似度和句子的词语语义以及词语的相对位...
基于五元模型的中文句子情感倾向性判断
情感倾向性 五元模型 标注 语法角色
2012/3/9
针对中文句子情感倾向性判断问题，提出一种五元表示模型，给出句子级文本情感倾向性判断的定义及其主要任务，通过标注词性、制定句子情感倾向性判断规则，对具有代表性的特定句型进行分析。实验结果表明，与常用的支持向量机方法相比，该方法能够使句子情感倾向性判断更全面客观。
针对基于知网的中文句子情感倾向判别方法中存在的准确率不高的问题，提出采用否定模式匹配与依存句法分析相结合的方法。研究分析了修饰词极性以及否定共享模式，确定修饰词以及扩展极性的定量和否定共享范围，提出依存语法距离的影响因素来计算情感倾向，并且在否定模式匹配后改进句子极性算法。实验结果表明该方法取得了良好的效果。
传递信息分类的句子间相似性度量
词汇语义相似度 语块分析 语义向量
2009/12/3
提出了一种计算英文句子间相似度的方法。基于句子所传递的信息——其描述的对象、描述对象的属性和动作，首先将待比较的两个句子进行语块分析，并从中提取以上三个方面的信息；然后通过语义向量的方法，分别计算两个句子在这三个方面的相似度；最后将它们结合起来作为两个句子的整体相似度，并通过训练得到最优的结合参数。实验表明，提出的方法与目前计算句子间相似度的方法相比更加符合人工判断句子间相似度的过程，表现出更高的...
基于汉语情感词表的句子情感倾向分类研究
情感词表 权线性组合 子情感分类
2009/10/12
提出了一种基于汉语情感词词表的加权线性组合的句子情感分类方法。该方法通过已有的五种资源构建了中文情感词词表，并采用加权线性组合的句子情感分类方法对句子进行情感类别判断。实验结果表明，直接利用词汇语言粒度的句子情感分类综合F值为78.62％，若加入了否定短语语言粒度后，句子情感分类的综合F值提高了4.14％。
基于HowNet的句子褒贬倾向性研究
语义距离 语法距离 倾向性识别
2009/7/21
文本倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有广泛的应用前景。句子倾向性研究是文本倾向性识别的基础，结合句法分析结果和词语语义倾向性可以衡量句子褒贬倾向性。以HowNet的词汇语义相似度计算为基础，提出了基于的语义距离和语法距离的句子褒贬倾向性计算方法。大量语句实验表明，该方法的计算结果与人工判别结果更接近。
句子相似度计算新方法及在问答系统中的应用
句子相似度 常问问题集 问答系统
2009/7/1
计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进，包括关键词抽取，以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此为基础，实现了一个基于常问问题集的中文自动问答系统，对用户以自然语言输入的问题，该系统能够自动地在FAQ（Frequently-Asked Question）库中寻找候选问题集，通过计算句子相似度，将...
多策略汉语句子时间分析与英译
时间分析算法 实量 变量
2009/6/16
提出了汉语时间信息的新分类和时间模式的概念，基于时间模式对汉语句子的时间信息进行形式化，构建汉语句子的词汇信息和语法信息时间模式库；提出多策略汉语句子时间分析和英译方法，将汉语单句时间分析算法、汉语关联词语标记句时间分析算法、类虚拟语气句时间分析算法和篇章信息识别规则相结合。实验表明该方法能有效解决汉英机器翻译中汉语句子时间分析和英译问题。
汉语句子谓词的自动识别方法研究
谓词识别 概率模型 折扣模型
2009/6/16
谓词的自动识别是浅层句法分析的重要内容。以汉语的“谓词中枢论”为语言学基础，详细分析了汉语句子中谓词所处的上下文环境，讨论了影响谓词出现的主要语境因素。提出了一种基于统计学原理的汉语句子谓词自动识别概率模型，通过极大似然估计对谓词候选词在句中充当谓词的概率进行近似计算，利用绝对折扣模型对参数进行平滑。在小规模语料库上进行的实验显示，谓词识别率最高分别达到了80.6%（动词性谓词）和83.2%（形容...
多文档文摘句子优选算法研究
句子优选 多文档文摘 冗余信息处理
2009/5/7
该文通过对文摘句的选择问题进行分析，提出了一种文摘句优选方法，相对于传统的逐个添加句子生成文摘的方法，该文提出的方法是在一定范围内逐个删除句子生成文摘。该方法分两阶段进行句子选择，第1阶段获取候选文摘句子集合，采用了直接获取算法和基于冗余信息处理的获取算法。第2阶段逐步删除句子，分别以不同特征项作为衡量句子对候选文摘句子集合的贡献，提出了文摘句优选算法。以DUC2004为实验语料，通过经句子选择后...
基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分
n-gram模型 平滑技术 基于前后文的n-gram模型
2009/4/3
提出了基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分算法，该算法能够在数据稀疏的情况下，通过收集上下文信息，对切分位置进行比较准确的预测，从而较好地处理小规模训练语料的情况，降低数据稀疏对切分准确率的影响。采用《论语》对所提出的算法进行了句子切分实验，达到了81%的召回率和52%的准确率。
汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究
语义极性 网络评论 句法依存分析
2009/1/8
利用自然语言处理技术，对中文网络评论语句进行语义极性分析和观点抽取。提出了计算词语上下文极性的算法，并且分析主题和修饰成分的匹配关系。最后与手工标注结果进行比较，通过实验证明了该算法的合理性和有效性。
汉语句子的组块分析体系
词界块 成分组 部分分析 句法分析
2007/12/27
介绍了一种描述能力介于线性词序列和完整句法树表示之间的浅层句法知识描述体系——组块分析体系,并详细讨论了其中两大部分:词界块和成分组的基本内容及其自动识别算法.在此基础上,提出了一种分阶段构造汉语树库的新设想,即先构造组块库,再构造树库,进行了一系列句法分析和知识获取实验,包括1)自动识别汉语最长名词短语；2)自动获取汉语句法知识等.所有这些工作都证明了这种知识描述体系的实用性和有效性.
基于句子对齐的汉语句法结构推导的计算模型
2007/11/1
Wang HF, Wang B. A computational model for Chinese syntactic structure induction based on sentence alignment.
Journal of Software, 2007,18(3):538-546.DOI:
10.1360/jos180538 http://www.jos.org.cn...