搜索结果: 1-7 共查到“人工智能 句子”相关记录7条 . 查询时间(0.074 秒)
据英国《自然·神经科学》杂志30日发表的一项脑机接口最新研究，美国科学家报告了一种能够以较高准确率解码神经活动，并将其翻译为句子的机器翻译算法。通过该算法，可。
当人类思考时，大脑皮层中的神经元会产生微小的电流，不同的思考活动，激活的神经元也不同——这就是脑机接口技术所依靠的原理。但一直以来，脑机接口在解码神经活动方面只取得了有限的成功，其准确率依然远远低于解码自然言语——过去的脑机接口只能解码...
基于五元模型的中文句子情感倾向性判断
情感倾向性 五元模型 标注 语法角色
2012/3/9
针对中文句子情感倾向性判断问题，提出一种五元表示模型，给出句子级文本情感倾向性判断的定义及其主要任务，通过标注词性、制定句子情感倾向性判断规则，对具有代表性的特定句型进行分析。实验结果表明，与常用的支持向量机方法相比，该方法能够使句子情感倾向性判断更全面客观。
传递信息分类的句子间相似性度量
词汇语义相似度 语块分析 语义向量
2009/12/3
提出了一种计算英文句子间相似度的方法。基于句子所传递的信息——其描述的对象、描述对象的属性和动作，首先将待比较的两个句子进行语块分析，并从中提取以上三个方面的信息；然后通过语义向量的方法，分别计算两个句子在这三个方面的相似度；最后将它们结合起来作为两个句子的整体相似度，并通过训练得到最优的结合参数。实验表明，提出的方法与目前计算句子间相似度的方法相比更加符合人工判断句子间相似度的过程，表现出更高的...
基于HowNet的句子褒贬倾向性研究
语义距离 语法距离 倾向性识别
2009/7/21
文本倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有广泛的应用前景。句子倾向性研究是文本倾向性识别的基础，结合句法分析结果和词语语义倾向性可以衡量句子褒贬倾向性。以HowNet的词汇语义相似度计算为基础，提出了基于的语义距离和语法距离的句子褒贬倾向性计算方法。大量语句实验表明，该方法的计算结果与人工判别结果更接近。
汉语句子谓词的自动识别方法研究
谓词识别 概率模型 折扣模型
2009/6/16
谓词的自动识别是浅层句法分析的重要内容。以汉语的“谓词中枢论”为语言学基础，详细分析了汉语句子中谓词所处的上下文环境，讨论了影响谓词出现的主要语境因素。提出了一种基于统计学原理的汉语句子谓词自动识别概率模型，通过极大似然估计对谓词候选词在句中充当谓词的概率进行近似计算，利用绝对折扣模型对参数进行平滑。在小规模语料库上进行的实验显示，谓词识别率最高分别达到了80.6%（动词性谓词）和83.2%（形容...
汉语句子的组块分析体系
词界块 成分组 部分分析 句法分析
2007/12/27
介绍了一种描述能力介于线性词序列和完整句法树表示之间的浅层句法知识描述体系——组块分析体系,并详细讨论了其中两大部分:词界块和成分组的基本内容及其自动识别算法.在此基础上,提出了一种分阶段构造汉语树库的新设想,即先构造组块库,再构造树库,进行了一系列句法分析和知识获取实验,包括1)自动识别汉语最长名词短语；2)自动获取汉语句法知识等.所有这些工作都证明了这种知识描述体系的实用性和有效性.
基于句子对齐的汉语句法结构推导的计算模型
2007/11/1
Wang HF, Wang B. A computational model for Chinese syntactic structure induction based on sentence alignment.
Journal of Software, 2007,18(3):538-546.DOI:
10.1360/jos180538 http://www.jos.org.cn...