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搜索结果: 1-15 共查到人工智能 类脑智能相关记录25条 . 查询时间(0.173 秒)
复旦大学类脑智能科学与技术研究院新生教育课件。
近日,中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队发布了全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎“智脉”(Brain-inspired Cognitive Engine,以下简称BrainCog),并进行全面开源开放,助力自然智能的计算本质探索和新一代人工智能的发展。
2021年12月27日,“CSIG图像图形中国行”走进海南大学,并举办脑图谱与类脑智能前沿论坛。国防科技大学教授胡德文、北京大学教授彭宇新、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔、北京大学教授林宙辰、海南大学教授殷明、北京邮电大学教授刘勇等受邀在会上作报告。中国科学院院士、海南大学校长骆清铭出席论坛并致辞。
毛震东,中国科学技术大学研究员,博士生导师。从事计算机视觉、自然语言处理、社交媒体分析等人工智能方向研究,在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transaction on Multimedia、CVPR、ACL、ACM MM、IJCAI、AAAI等国际期刊会议发表学术论文40余篇,单篇他引800余次,获Pacific-...
薛天,男,1977年5月出生,博士,中国科学技术大学生命科学学院和微尺度国家实验室教授、博导,科技部国家重大科学研究计划青年项目首席科学家(2013),入选科技部创新人才推进计划"重点领域创新团队"(2013)和中科院脑科学卓越中心(2013)。研究方向:1.非成像视觉感光机理和神经信号编码;2.非成像视觉神经环路;3.视觉修复。
李斌,男,信号与信息处理专业教授。IEEE/ACM会员,中国电子学会高级会员。应邀担任一些国际、国内学术期刊的审稿人,以及一些国际学术会议的程序委员,担任《电子科学学刊(英文版)》和《电子与信息学报》编委,IEEE CIS Hefei Chapter主席,中国电子学会电子线路与系统分会第七、第八届委员会委员。
黄伟,中国科学技术大学信息科学技术学院教授,中国科学院合肥物质科学研究院特聘研究员,博士生导师。 中国科学院“青年科学家奖”获得者,科技部科技创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”。主要从事深度学习、大数据及高性能计算在大气环境与生物安全等方面的应用。近年来,在Nat. Chem., Phys. Rev. Lett., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. ...
陈勋,中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授、博士生导师、执行主任,国家优秀青年科学基金获得者。2009年6月本科毕业于中国科学技术大学电子科学与技术系,2014年1月博士毕业于加拿大不列颠哥伦比亚大学电子与计算机工程系,随后在不列颠哥伦比亚大学做博士后研究员。2014年10月至2018年4月为合肥工业大学生物医学工程系教授、博导 、系主任。目前主要从事医学人工智能、自然人机交互、移动健康监护等...
人工智能已经上升至国家战略。信息化向智能化迈进是大势所趋,智能化将是人类社会下一个技术形态的标志。人脑是自然界几亿年进化的高级智能产物,具有超高的智能和超强的鲁棒性。揭示人脑信息处理机制,从脑科学和神经科学获得启发,发展类脑智能技术,是实现信息化向智能化跨越的最佳途径。2017年1月,国家发改委正式批复同意由中国科学技术大学作为承担单位,建设类脑智能技术及应用国家工程实验室。这是我国类脑智能领域迄...
由于新冠病毒疫情的影响,第66届国际电子器件大会(IEDM)于2020年12月12日至18日首次采取线上会议形式,也为这个历史悠久的顶级学术会议带来不一样的感受。在本届IEDM上,北京大学黄如院士团队发表了4篇高水平学术论文,研究成果覆盖了先进逻辑器件、神经形态器件、神经网络硬件、智能传感器等多个领域,这也是北京大学微纳电子研究院连续14年在IEDM大会上发表论文,其中2篇论文来自类脑智能芯片中心...
近日,我所类脑智能研究中心神经计算与脑机交互团队提出一种结构化神经解码模型,实现了根据脑活动模式进行自然图像、人脸等复杂视觉刺激的高质量重建。相关成果已发表于国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。几个世纪以来,哲学家和科学家一直在试图揣测、观察、理解和破译大脑是如何运作的,使得人们能够感知和探索复杂的自然世界。...
2019世界人工智能大会类脑智能与群智智能主题论坛将于2019年8月30日在上海世博中心举行,本次论坛由复旦大学、上海脑科学与类脑研究中心、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、上海新氦类脑智能科技有限公司联合承办,复旦大学科学技术研究院、复旦大学类脑智能科学与技术研究院、复旦大学工程与应用技术研究院、机器智能产业集团等多家单位协办。脑科学和人工智能是当今国际科技前沿热点,结合神经生物学原理发展...
随着人工智能与脑科学等前沿技术的迅速发展, 无人系统智能化研究正逐渐成为当今世界强国重点关注 的战略发展方向, 研究与之相关的科学问题具有前瞻性、战略性和带动性. 文章首先分析了无人系统的发展需求, 提出了面向需求的若干关键问题, 包括复杂环境与态势信息的感知与认知问题、整体效能最优的分布式任务决策 问题、面向任务需求的路径实时规划问题、考虑高不确定环境的自学习控制问题、应对非预期情况的故障诊断及...

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