搜索结果: 1-9 共查到“自然语言处理 领域”相关记录9条 . 查询时间(0.462 秒)
内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心6篇论文被信号处理领域顶级国际会议ICASSP录用（图）
内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心 信号处理 顶级国际会议 ICASSP
2023/2/26
近日，2022年IEEE音频、语音与信号处理国际会议（2022 IEEE International Conference on Acoustics,Speech, and Signal Processing, ICASSP 2022）发布录用通知，内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心（蒙古文信息处理技术自治区重点实验室）有6篇论文被接收录用（包括合作），涉及智能语音交互领域的...
扬州大学信息工程学院（人工智能学院）计算机科学与技术专业学生论文被“自然语言处理”领域顶级会议EMNLP 2021录用
扬州大学信息工程学院（人工智能学院） 计算机科学与技术 自然语言处理 EMNLP
2022/2/18
近日，扬州大学信息工程学院（人工智能学院）计算机科学与技术专业1801班陆欣雨同学为第一作者的论文“An Unsupervised Method for Building Sentence Simplification Corpora in Multiple Languages”被“自然语言处理”领域顶级会议“EMNLP 2021”以“Findings of EMNLP”类型录用。这是扬州大学信息...
常毅教授指导的人工智能学院2019级硕士研究生王博同学的论文" Eliminating Sentiment Bias for Aspect-Level Sentiment Classification with Unsupervised Opinion Extraction "被国际会议EMNLP 2021（清华推荐A类，CCF B类）接收。
2021年4月19日，阿里巴巴达摩院发布超大规模语言模型PLUG，该模型参数规模达270亿，是目前全球规模最大的中文纯文本预训练语言模型。PLUG集良好的语言理解与创造性文本生成能力于一身，在小说仿写、诗歌生成、智能问答等长文本生成领域表现突出，其目标是通过超大模型的能力，大幅提升中文自然语言技术在各类任务中的表现。
常毅教授指导的2019级硕士研究生夏婷玉同学的论文"Using Prior Knowledge to Guide BERT’s Attention in Semantic Textual Matching Tasks"被CCF-A类会议WWW 2021接收。夏婷玉本科就读于吉林大学软件学院，从大学四年级起开始接受常毅老师指导，2019年保研至人工智能学院跟随常毅老师攻读硕士，从事数据挖掘与自然语言...
基于本体和句法分析的领域分词的实现
分词 本体 体裁
2009/8/10
针对基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法所存在的缺陷，提出基于本体和句法分析的某领域分词方法，通过建立体裁本体进行句法分析，从智能化的角度进行查词，避免了传统方法不考虑上下文信息导致的语义丢失等情况。实验结果证明，该方法可以较大地提高分词的精度。
基于领域本体的中医知识获取方法
本体 中医 语义场 知识获取
2009/7/31
中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识，难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法，对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示，构造中医领域的语义网络，对其进行定量分析，抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明，该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。
自动提取含字母词语的领域新术语的研究
专指语义串 长串优先 字母词语 中文信息处理
2008/5/16
新术语的提取是中文信息处理领域的一个重要研究课题。针对现有提取方法的不足和很多专业术语表现为字母词语的特点，该文提出了一种综合统计技术和规则筛选的方法：基于长串优先和串频统计的思路进行文本切分，得到共现字符串，利用词语搭配规则进行过滤，经过领域词典及评价函数的筛选，提取出领域新术语。该方法可发现包含字母词语、专业术语等未登录词在内的频率大于等于2的任意长度的专指语义串、短语和词。实验表明了该方法的...
国家自然科学基金在自然语言处理领域近年来资助的已结题项目综述
2007/11/2
Xu L, Zhao TJ. Summarization of results of program funded by NSFC in the field of natural language processing in recent years.
Journal of Software, 2005,16(10):1853-1858.DOI:
10.1360/jos161853 ...