搜索结果: 1-15 共查到“人工智能 领域”相关记录164条 . 查询时间(0.12 秒)
上海高研院在新一代星地通信技术领域取得重要进展（图）
通信技术 智能信息
2024/4/29
2024年4月17日，中国科学院上海高等研究院（以下简称“上海高研院”）智能信息中心胡宏林/徐天衡研究员与上海大学周婷教授合作在新一代星地通信技术领域取得重要进展。该研究面向使能6G泛在连接典型场景的星地通信关键技术，聚焦超密集低轨卫星星座部署下的多星覆盖场景，创新性提出了智能超表面辅助多星协作的下行传输技术。研究结合多星协作波束赋形和智能超表面无源波束赋形，设计了联合波束赋形算法以提升星地下行传...
张元亭教授受聘为广东医科大学心脑血管智能医疗器械领域首席科学家（图）
心脑血管 广东医科大学 医疗器械
2024/4/9
为践行科教兴国发展战略，贯彻落实习近平总书记“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的重要讲话精神，学校立足新时期创新与发展，探索人才培养的新模式、科技创新和转化的新机制以及服务社会的新路径、新平台、新载体，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势，在服务国家战略、服务地方经济社会高质量发展中抢抓机遇、做出贡献、实现发展。3月20日，学校牵手张元亭教授团队，共...
华中农业大学在人工智能研究领域取得新进展
人工智能 生物医学 蛋白质结构
2024/1/20
2023年12月14日，人工智能领域国际会议AAAI-2024 (The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence，CCF-A类) 录用了信息学院沙灜教授课题组在自然语言处理领域的2篇研究成果和章文教授课题组在人工智能与生物医学交叉领域的两篇研究成果。
辽宁理工学院智能工程学院邀请人工智能领域专家为学生作报告（图）
辽宁理工 人工智能 区块链 无人机
2024/2/3
为进一步把握时代发展潮流，给辽宁理工学院智能工程学院学生提供最新前沿科技的学习交流机会，激发学生对人工智能等领域的兴趣，2023年11月15日，智能工程学院邀请东北大学宋航教授、刘国奇教授，企业家吕海峰博士于滨海校区图书馆学术报告厅作《人工智能技术现状与发展》、《区块链技术与应用》、《无人机应用及其相关技术研究》的学术报告。
中国科学院新疆天文台科研人员在人工智能目标检测和分割研究领域获进展（图）
人工智能 目标检测 演化理论
2024/2/26
在诸多数据处理工程领域中(例如：深空探测目标检测和追踪),人们需从因物理约束或昂贵装备限制下(如:射电望远镜天线降采样、深空遥感车载CCD的有限传感器)获取的不完备测量数据中检测目标。这一任务的实现可以促进诸多领域发展，其基础数学理论框架的建立具有积极意义。近几年，新疆天文台行星科学研究团组研究人员单昊采用微分几何曲线演化理论，基于压缩感知快速优化算法，进行了高度不完备测量数据中多目标边缘检测的理...
分布式人工智能作为通用人工智能的新一代范式，是以智能网络为数字底座，通过构建一个协作式、去中心化的网络系统来实现群体智能，有效应对实际场景中的各种不确定性。分布式人工智能中的核心问题之一就是如何在资源受限的条件下部署高性能且可信可控可解释的分布式训练与推理，实现感知决策一体化智能。围绕这一核心问题，上海科技大学信息科学与技术学院邵子瑜课题组展开了相关的理论、算法、系统及应用方面的研究，取得了一系列...
中国科学院微电子所在基于低功耗人工智能领域研究取得新进展（图）
人工智能 智能芯片 神经网络
2024/2/29
2023年9月20日，微电子所感知中心低功耗智能技术与微系统团队在低功耗人工智能领域研究取得新进展。 语音唤醒技术 （KWS, Keyword Spotting）是人工智能领域的重要技术，作为设备与系统的音频“开关”，其广泛应用于各种低功耗的智能芯片与微系统中。现有针对低功耗语音唤醒芯片的研究中，仍存在语音特征与网络模型精度不匹配的问题，阻碍了芯片功耗的进一步降低。
广东省重点领域研发计划项目《高效可解释性神经网络模型及理论研究》通过验收（图）
广东省 神经网络 模型
2024/4/18
2023年6月28日上午，广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《高效可解释性神经网络模型及理论研究》（编号：2018B010107001）验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢和商惠敏，验收专家张振华教授等五人，华南理工大学科研院谭锦才科长、软件学院副院长刘飞教授、项目负责人谭明奎教授以及项目参与单位相关负责人参与会议。
沈阳自动化所在行人重识别领域研究取得新进展（图）
识别领域 视频监控 交通管理 智能安防
2023/8/22
2023年8月11日，中国科学院沈阳自动化研究所机器人视觉研究组在遮挡行人重识别领域取得新进展，提出了一种遮挡行人重识别算法。该研究成果在线发表于工业信息领域国际期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics(中国科学院一区Top类，IF：12.3)。
近日，南方科技大学计算机系唐博老师带领的数据库课题组在数据挖掘和知识发现领域取得一系列科研进展。该研究团队三项成果被数据挖掘和知识发现领域的顶会之首KDD 2023长文（2篇Research Track，1篇Applied Data Science Track）接收。研究内容涉及社交网络中的容量受限影响力最大化、跨越中心性的高效近似算法和高效易用的图神经网络模型推理框架等。
近日，浙江工商大学计算机科学与技术学院智能媒体大数据科研团队在深度度量学习领域研究最新研究成果被计算机视觉领域顶级会议ICCV 2023录用。研究成果：HSE: Hybrid Species Embedding for Deep Metric Learning。该论文由杨柏林教授，孙浩强，李焕波教授，陈政，蔡建禄，宋超教授共同完成。
沈阳自动化所在工业零件测量领域取得进展（图）
工业零件 测量领域 智能机器人
2023/8/22
2023年8月8日，中国科学院沈阳自动化研究所在工业零件测量领域取得新进展，提出了一种适用于工业零件表面反射率变化较大情况的光学低相干测量方法，实现了对镜面、类镜面、漫反射面等多种反射特性的工业零件关键参数的高精度测量。该研究成果于2023年8月8日在线发表在国际仪器测量领域期刊IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT。
工业零件...
2023年5月18日上午，广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《多模态智能机器人视觉感知与人机交互关键技术研究及应用示范》（编号：2018B010108002）验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢与商惠敏，验收专家暨南大学张银炎教授等五人，华南理工大学科研院副处长韩双艳，软件学院副院长刘飞教授，项目负责人闵华清教授与吴庆耀教授，项目核心骨干人员朱金辉副教授以及各企业...
近日，INTERSPEECH2023会议发出审稿结果通知，数据科学与工业软件课题组2021级硕士研究生王萌威同学以第一作者完成的论文，《TFECN: Time-Frequency Enhanced ConvNet for Audio Classification》，由于大幅提升了卷积神经网络在音频分类任务中的表现，被会议录用。
