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针对非线性系统模型,提出一种基于中心差分卡尔曼-概率假设密度滤波的多目标跟踪方法。该方法采用Stirling内插公式对非线性函数作多项式逼近,利用中心差分卡尔曼滤波和高斯混合概率假设密度滤波对后验多目标状态一阶统计量进行估计,并通过递推更新得到目标状态,以实现对多个目标的跟踪。该方法无需求解系统函数的雅可比矩阵,且具有二阶泰勒展开式精度。仿真结果表明,所提出方法能够增强算法的鲁棒性,提高目标状态和...
考虑政府的三种决策目标,研究了逆向供应链的政府奖惩机制设计问题。分别建立了有无奖惩机制下的逆向供应链博弈模型,得到了政府奖惩力度的均衡解,并对求解结果进行比较,讨论了管理意义,最后通过算例验证了模型的结论并进一步仿真分析了外生变量对决策变量影响。研究表明:政府奖惩机制不仅能够提高废旧电器电子产品的回收率,还能降低新产品零售价,提高回购价,有利于全社会福利的提高;奖惩力度随着市场容量的增加而提高,政...
根据山西省经济社会发展的阶段性特点,就当前和今后山西省经济社会科技发展的目标、设定原则、设定依据及目标预测进行了研究分析,最终提出了山西省“十二五”科技发展预期目标的建议。
为规划城市交通网络中换乘停车场的布局,建立了带有空间公平性约束的双目标规划模型,目标分别为换乘停车场的客流量最大和建立换乘停车场的成本最少. 提出了单位成本客流量的概念,将原问题转化为含参数的单目标问题求解,分析了模型解的性质,并给出了单位成本客流量在参数 的不同区间上的函数增减性以及上下界. 模型应用在Anaheim市的交通路网中. 该研究为换乘停车场 的投资方从成本-收益角度评价建设方案提供决...
从各地保障性住房规划看,都是把保障房覆盖率定在20%左右,仅个别省份或城市把保障房覆盖率提高到了25%以上。与制定GDP增长目标不同,各地制定保障性覆盖率目标都显得保守,仅限20%左右。但各地千篇一律的目标合适吗?经济发展水平不同,房价水平不同,收入群体间差距不同,各地保障房覆盖率应存在很大的差异,但目前各地“一刀切”的统一性目标,明显是一种拍脑袋作法。一些大城市,房价过高,居民收入增长大大慢于房...
以ERP实施服务为研究视角,在模块化服务平台概念模型的基础上设计出ERP实施服务模块化平台。首先阐述了服务模块、服务部件、流程模块、活动模块之间的相互关系,然后运用数学建模语言描述了ERP实施服务集成商的4个决策目标,最后应用多目标优化算法予以求解。研究结果表明应用模块化方法设计知识型服务,并应用多目标优化方法予以量化控制,决策者不仅可以清晰地确定服务范围,达到以服务流程模块为边界设计服务的目的,...
为全面和深入地探讨2008年美国金融危机以来的中国经济增长轨迹,分析、总结保增长和稳增长的宏观经济政策实施的实际效果,复旦大学中国社会主义市场经济研究中心和经济学人上海圆桌会议定于2012年11月24日在复旦大学联袂召开第三届宏观经济政策目标研讨会,主题为“2013重返高增长的改革议程”。
针对传感器网络中的动态跟踪问题, 提出一种基于Rényi信息增量的机动目标协同跟踪方法. 首先利用粒子滤波计算每个传感器Rényi 信息增量; 然后以Rényi信息增量最大为原则选择传感器进行目标跟踪, 并在跟踪时通过多模型的交互作用实现对机动目标状态的准确估计. 仿真结果表明, 在非线性非高斯环境下, 所提出的方法与传统方法相比能够有效提高跟踪精度, 动态分配传感器资源, 实现协同跟踪.
为解决工程优化设计问题, 引入文化进化框架, 提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法. 采用拥挤距离排序算子, 并删除密集区域的多余粒子, 以保证Pareto 前沿的分布均匀性; 基于拥挤距离值, 从精英知识和条件知识中选择处于最分散区域的粒子, 并将其分别作为全局和局部最优, 以增强算法全局寻优能力; 依据拥挤距离的变化, 动态调整粒子群飞行参数, 以提高算法收敛效率. 通过标准测试问题以及...
针对移动传感器网络中目标监测的节点部署问题, 为保证在无覆盖漏洞的同时减少覆盖冗余, 以六边形棋盘结构(HTL) 为网络的目标部署结构, 提出一种基于群集控制的分布式部署算法. 该方法只需目标的相对方向和邻居节点的相对位置、速度信息, 可不依赖于通信. 仿真结果表明, 所提出的算法对静止和运动目标均有效, 与基于虚拟力的算法相比所需信息更少, 部署更均匀, 对HTL 的逼近效果更好, 覆盖更优.
针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题, 提出一种基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法. 该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网络算法的协同搜索, 同时给出了速度迁移策略、自适应方差变异策略和基于聚类的免疫网络策略. 最后将所提出的方法应用于求解电弧炉供电优化模型, 达到了减少电量消耗、缩短冶炼时间、延长炉衬使用寿命的目的, 同时...
科技成果熟化的一般过程包括技术成品化、管理模式化、产品市场化和融资专业化。在共生理论视野下,科技成果熟化过程中的多层次共生通过合作能够孕育创新能量。科技成果熟化可以划分为技术共生、市场共生、管理共生、金融共生等共生合作创新目标模式,技术、市场和管理、金融等共生模式均交叉融入科技成果熟化的分步子过程。分析指出,政府和社会应着力建设共生创新界面,营造共生创新环境,有效集聚各类共生创新要素,不断实现科技...
为了改善多目标跟踪问题中概率假设密度(PHD) 滤波的估计精度, 提出基于拟蒙特卡罗的PHD 滤波算法.该算法利用低偏差点集在状态空间中分布均匀的特性, 使得采样粒子集最大程度地相互远离, 充分地描述多目标状态的后验概率密度, 从而准确地利用带有相应权值的粒子集来计算多目标数目和各个目标状态的估计值. 仿真实验表明了算法的有效性, 且估计性能优于粒子PHD 滤波算法.

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