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土地利用结构优化是编制土地利用总体规划的基础和核心。该文以吉林省西部为例，利用2000年和2010年2期TM遥感影像数据，结合野外调查及社会经济统计年鉴数据，基于经济-生态双重目标，利用SD-MOP（system dynamics-multi-objective programming）整合模型，对2020年吉林省西部土地利用结构进行了仿真与优化。结果显示，到2020年，在经济效益、生态效益分别增...
江西师范大学企业战略管理课件第二章 战略导航——使命、愿景与目标。
基于马尔科夫决策的目标选择策略
目标选择 目标体系 与或树 离散时间马尔科夫决策过程
2016/6/6
目标选择是军事计划的关键要素之一。基于马尔科夫决策方法，解决具有复杂目标间关联的多阶段目标选择问题。使用与或树描述目标体系各层状态间的影响关联，并以目标体系整体失效为求解目的，建立了基于离散时间MDP的多阶段打击目标选择模型。在LRTDP算法基础上提出一种启发式方法，通过判断从当前目标体系状态到达体系失效状态的演化过程中的可能资源消耗和失败概率，来提供对当前状态的评估值，该方法能有效排除问题搜索空...
基于马尔科夫决策的目标选择策略
目标选择 目标体系 与或树 离散时间马尔科夫决策过程
2016/7/14
目标选择是军事计划的关键要素之一。基于马尔科夫决策方法，解决具有复杂目标间关联的多阶段目标选择问题。使用与或树描述目标体系各层状态间的影响关联，并以目标体系整体失效为求解目的，建立了基于离散时间MDP的多阶段打击目标选择模型。在LRTDP算法基础上提出一种启发式方法，通过判断从当前目标体系状态到达体系失效状态的演化过程中的可能资源消耗和失败概率，来提供对当前状态的评估值，该方法能有效排除问题搜索空...
赋权控制分配策略的权系数多目标优化设计
飞行控制系统 赋权控制分配 可达集 多目标优化
2014/3/3
针对多操纵面飞机控制权值参数多、虚拟可达集使用率低的问题, 基于改进非劣排序遗传算法(INSGA), 提
出一种离线设计控制分配策略权系数的多目标优化方案. 给出了加权伪逆和混合优化两类赋权控制分配模型, 推导
了统一的控制律. 考虑分配效率和分配模态的性能要求, 建立了权系数多目标优化模型, 并采用INSGA 进行了离线
计算. 仿真验证结果表明, 所提出的方案可提供多组折中的Pareto...
广东工业大学管理学院市场营销学课件第十章 目标市场营销战略
广东工业大学管理学院 市场营销学 课件 第十章 目标市场营销战略
2013/6/26
广东工业大学管理学院市场营销学课件第十章 目标市场营销战略。
中国区域碳强度目标设定的情景分析——以北京市为例
CO2排放 碳强度 情景分析 碳强度目标
2013/12/10
运用情景分析方法,对区域碳强度目标的设定问题进行研究,以区域碳排放模型为基础,根据模型中的重要影响因素进行情景设定,分析预测区域自身的碳强度降低情况,从而制定出适合本区域的碳强度目标。以北京市为例,设定出15种不同的发展情景,分析在不同情景下碳强度目标的实现情况。研究表明:北京市“十二五”期间的碳强度降低18%的目标是合理的;北京市2005—2020年的碳强度目标在45%~50%之间会更为合理;北...
我能买来爱吗——配偶吸引目标对女性炫耀性消费倾向的影响
配偶吸引 炫耀性消费 非炫耀消费 美丽消费
2014/5/20
从进化心理学人类终极需求的角度，探讨配偶获取对人们消费的影响，是当前消费行为领域的一个前沿问题。本文从这一角度出发，通过四项研究揭示了女性的独特炫耀性消费心理机制：配偶吸引目标越强的女性，越相信炫耀性消费有助于提升美丽与吸引力，从而表现出更强的炫耀性消费倾向（研究一、三）；进一步，激发女性的配偶吸引目标，能显著提升她们对炫耀性产品（研究二、三）和美丽产品（研究三）的消费倾向，但不能提升其对非炫耀产...
多目标决策的激励策略可行解
多目标决策 变权综合 激励策略可行解
2014/3/3
针对多目标决策问题, 提出一种新的基于一般变权原理的求解方法. 利用一般变权原理提出激励策略可行
解, 证明其为多目标决策的均衡有效解, 并给出求激励策略可行解的步骤. 通过实际算例表明, 所提出算法正确有效,
且相对于线性加权和法、平方加权和法而言, 具有较好的均衡性.
区间多目标优化问题在实际应用中普遍存在且非常重要。为得到贴合决策者偏好的最满意解，采用边优化边决策的方法，提出一种交互进化算法。该算法通过请求决策者从部分非被支配解中选择一个最差解，提取决策者的偏好方向，基于该偏好方向设计反映候选解逼近性能的测度，将具有相同序值和决策者偏好的候选解排序。将所提方法应用于4个区间2目标优化问题，并与利用偏好多面体解决区间多目标优化问题的进化算法(PPIMOEA)和后...
基于线性IFTS 的弹道中段目标融合识别方法
直觉模糊集 时间序列 弹道中段 目标识别
2014/7/21
针对弹道中段目标识别时间资源有限的问题, 提出一种基于线性直觉模糊时间序列的目标融合识别方法. 新模型通过直觉模糊线性相关函数表征弹道中段目标识别信息的实时模糊变化特性, 构建目标识别结果的时序变化模型, 将目标识别转换为直觉模糊时序变量间的寻优拟合问题, 缩短了目标正确识别时间, 提高了系统的识别效率. 最后通过仿真实例验证了所提出方法的有效性和优越性.
将决策者在决策指标上存在心理阈值的现状应用到多属性决策问题,提出先对决策目标调整再进行决策的方法。首先,对效益型、成本型、中间型指标构建相应的指标满意度函数和算法,针对不同类型的指标选择相应的算法,计算决策者在每个备选方案存在心理阈值属性上的满意度;其次,根据决策者满意度与心理阈值,调整决策目标组建新的决策信息表;再次,提出基于决策者满意度的属性赋权与信息集结算法模型,获得最优决策方案;最后,通过...
多目标资源优化分配问题的Memetic 算法
资源分配问题 Memetic 算法 遗传算法 模拟退火
2014/7/21
针对传统算法求解多目标资源优化分配问题收敛慢、Pareto解不能有效分布在Pareto 前沿面的问题, 提出一种新的Memetic 算法. 在遗传算法的交叉算子中引入模拟退火算法, 加强了遗传算法的局部搜索能力, 加快了收敛速度. 为了使Pareto 最优解均匀分布在Pareto 前沿面, 在染色体编码中引入禁忌表, 增加了种群的多样性, 避免了传统遗传算法后期Pareto 解集过于集中的缺点. ...
多模式多资源均衡及基于动态种群的多目标微粒群算法
资源均衡 种群竞争模型 多目标优化 微粒群算法
2014/2/25
研究了多模式多资源均衡问题，该问题需要动态选取每项任务的执行模式，并综合考虑项目截止日期和资源限额等约束。将种群竞争模型嵌入到基于Pareto的向量评价微粒群算法(VEPSO-BP)中，提出了一种新的基于动态种群的多目标微粒群算法(MOPSO-DP)。通过实例测试了MOPSO-DP的性能，并与VEPSO-BP进行了对比。实验结果表明，MOPSO-DP能取得更为丰富且优化效果更好的Pareto非支配...