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企业恶性增资行为判别模型的实证分析
恶性增资 逻辑回归 资本预案
2015/5/20
本文以企业财务指标作为构建恶性增资判别模型的自变量，采用逻辑回归法构建了企业恶性增资行为的判别模型。在此基础上，以沪深A股数据为样本，对企业恶性增资行为判别模型进行了实证分析，实证结果表明：样本数据中50%的企业存在恶性增资行为，且现金持有量、总资产周转率两个财务指标在模型中非常显著。回验模型的准确率高达98%，但当概率接近0.5时，恶性增资判别模型的临界点比较模糊。
财务困境判别模型的个案研究
判别模型 财务困境
2009/10/30
本文通过对中外学者提出的不同财务困境判别模型在中国上市公司数据适用性的比照研究，证实了在现阶段中国某些上市公司存在不同程度数据失真的情况下，此类模型在预测中的准确性及超前性。同时对财务困境判别模型在中国实际应用中应该注意的问题提出了讨论及思考。