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粤港澳区域科技创新的系统动力学分析
粤港澳 区域科技创新 系统动力学
2012/9/14
不断提高区域科技创新能力是粤港澳区域增强国际竞争力的关键所在,由于粤港澳区域三地之间地域、文化、制度等所存在的差异,因此增加了区域科技创新系统的复杂性和动态性。运用系统动力学的研究方法,针对粤港澳的区域特点,在分析了区域科技创新现状和创新系统结构的基础上,构建了政府、高校和科研机构、企业三个子系统,分析了该区域科技创新系统的主要影响因素,并基于此提出了加强粤港澳区域科技创新能力的建议与措施。
基于灰色关联分析的区域科技创新效率评价研究——以江苏省为例
区域技术创新 创新效率 灰色关联分析 江苏省
2012/9/10
简要回顾了区域科技创新的研究文献,以灰色关联分析方法为基础,根据江苏科技统计年鉴,从科技投入和科技产出两方面构建了科技创新效率的综合评价指标。对江苏省各城市科技创新效率进行了综合评价,得出江苏省城市科技创新效率呈苏南、苏中、苏北三级阶梯分布。分析了各市科技发展中的弱点,并提出了相关对策。
京津冀区域科技创新比较的实证分析
科技创新 区域创新 创新评价 创新能力
2012/9/5
京津冀作为环渤海经济圈的核心,承担着中国经济发展第三极的核心动力作用。但政府间竞争、投入结构趋同等因素导致区域科技创新联系与协作程度、辐射和扩散等方面存在严重的不足。据此,从科技创新资源、科技创新投入能力、科技创新产出能力、知识获取和技术吸纳能力、工业企业技术创新能力等八个方面对京津冀进行比较分析。结论表明:京津冀区域科技创新能力整体上以北京为优,但差异性较大且在不同的领域各有所长。建议以规范政府...
区域科技创新平台网络化发展路径研究
区域科技创新平台 网络化
2012/9/24
科技创新平台作为支撑创新活动的重要载体和核心力量,在区域科技与经济发展中发挥着重要的作用。在系统地分析区域科技创新平台网络结构与功能的基础上,提出了基于政府主导、政产学研合作和企业主导的平台网络化发展路径,旨在为我国各区域科技创新平台网络的形成和发展提供参考及借鉴。
基于RBF神经网络的区域科技创新能力的综合评价方法
区域创新 科技创新能力评价 RBP神经网络
2009/6/16
在建立区域科技创新能力综合评价指标体系的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的科技创新能力综合评价方法,能够有效避免评价过程中的人为失误,最后,通过试验得出了令人满意的结果。
分析了我国科技创新体系的现状，研究了科技创新体系的发展思路，并通过博弈论模型探讨了科技创新的经济学机理，得出了相关结论。