搜索结果: 1-15 共查到“人工智能 人工免疫”相关记录17条 . 查询时间(0.14 秒)
基于插件技术的人工免疫智能空间优化平台研究
空间优化 人工免疫系统 克隆选择 插件技术
2016/6/8
采用人工智能方法求解空间优化问题已成为当前地理学研究领域的热点之一。研究目的在于通过设计一个开放的、可扩展的人工免疫空间优化模型框架，开发基于插件技术的优化工具软件，丰富空间优化决策支持的方法和技术体系。研究从空间优化问题的基本特点和计算需求出发，定义了面向空间优化问题求解的克隆选择优化模型框架。在此基础上，采用“插件-宿主平台”结构设计了人工免疫智能空间优化平台的总体架构，定义免疫算子插件与空间...
设计商业智能系统，分别构建ETL模块、数据仓库和OLAP系统。对于Cube中经常出现的异常数据问题，提出使用人工免疫系统进行检测,将Cube查询的KPI历史数据进行二进制编码作为自我集合，并用阴性选择算法产生检测器。设计基于人工免疫检测的新商业智能系统，测试表明，改进的系统可以有效地检测异常数据的存在，从而保障了最终用户端使用数据的准确性和整个商业智能系统的可靠性。
人工免疫识别系统提取水库供水调度规则的性能分析
供水水库 调度规则 人工免疫识别系统 分类性能
2009/11/17
以北方某供水水库为例, 将人工免疫识别系统(Artificial immunerecognition system,AIRS)作为一种新兴数据挖掘方法用于水库调度规则提取研究,所获调度规则对检验样本的分类精度为86.1%,缺水指数为2.14(1014m6, 优于RBF提取调度规则的结果.进一步从调度规则与训练、检验样本之间的距离分布间接分析了在水库调度特征属性构成的高维非线性决策空间中亲和力测度方...
基于流形距离的人工免疫无监督分类与识别算法
无监督分类 聚类 模式识别
2009/9/8
将一种新的流形距离作为相似性度量测度, 提出了一种用于无监督分类与识别的人工免疫系统方法. 通过基于流形距离的相似性度量, 有效利用样本集固有的全局一致性信息, 充分挖掘无类属样本的空间分布信息, 对样本进行类别划分. 新方法将免疫响应过程建模为一个四元组 AIR=(G,I,R,A) , 其中 G 为引发免疫响应的外界刺激, 即抗原; I 为所有可能抗体的集合; R 为抗体间相互作用的规则集合; ...
基于人工免疫网络的神经网络集成方法
人工免疫网络 神经网络集成 克隆 变异
2009/8/7
提出基于人工免疫网络的神经网络集成方法AINEN。在用Bagging生成神经网络集成之后，将人工免疫网络的原理应用到神经网络集成，组成了一个从微观上看是一个一个的神经网络，而从宏观上看是一个大的人工免疫网络的集成。通过在微观层次上提高神经网络集成的个体之间的异构度，在宏观层次上提高免疫网络的适应度，从而降低集成的泛化误差。AINEN与GASEN方法在标准数据集上进行的实验表明，AINEN能取得更小...
一种新型计算智能系统：人工免疫系统
人工免疫系统 人工神经网络 进化算法
2009/8/4
基于生物免疫系统机理开发的人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后的又一研究热点。本文简要介绍了人工免疫系统的特点和研究内容，将其与人工神经网络、进化计算进行了比较和分析，综述了人工免疫系统的最新研究成果并对下一步的研究方向做了探讨。
基于改进人工免疫算法的PID参数优化研究
免疫算法 PID控制 参数优化
2009/7/17
针对传统PID控制器参数优化方法存在的不足，提出了一种改进的人工免疫算法（IAIAE）。该算法的主要特点是，采用了基于抗体浓度的调节机制和多样性保持策略的新方法，使用了浮点数编码方法和Elitism策略。将该算法应用于PID控制器参数的优化，并与具有精英保留的SGA进行比较。仿真实验结果表明，用IAIAE算法优化PID控制器参数，其效果优于SGA。
基于人工免疫系统的沉积微相自动识别
时序数据 测井曲线 沉积微相
2009/7/16
为了采用测井曲线实现沉积微相的自动识别，通过测井曲线变化趋势的编码和人工免疫系统的克隆免疫、变异等算子，建立基于人工免疫系统的测井曲线识别模型，实现了不等长特征曲线匹配过程的快速收敛。对胜利油田150个沉积微相进行识别，正确率达到95%，证实了该模型应用的有效性。
基于人工免疫原理的多任务协同算法
协同算法 不确定性 工作流
2009/7/16
将免疫系统所特有的免疫记忆、clone选择和亲和力计算应用于工作流协同机制的算法研究中，尝试着探索出用人工免疫理论来解决动态、不确定性计算环境中多任务协同问题的新思路。仿真实验表明，该算法是正确、有效、可行的，而且在运行时间和解的性能上都优于相关算法。
基于人工免疫系统的多目标函数优化
多目标优化 Pareto最优解 AIS
2009/6/26
为克服传统遗传算法退化和早熟等缺点，同时降低优化算法的复杂度，提出基于人工免疫系统（Artificial Immune System， AIS）实现无约束多目标函数的优化。使用随机权重法和自适应权重法计算种群个体的适应值，使Pareto最优解均匀分布的同时，加快算法的收敛；通过引入人工免疫系统的三个基本算子：克隆、超变异和消亡，保持种群的多样性；在进化种群外设立Pareto 解集，保存历代的近似最...
基于并行人工免疫算法的变精度属性约简
自适应 变精度 属性约简
2009/6/24
为了避免传统的人工免疫算法在属性约简时陷入局部最优解，提出了具有自适应特性的并行人工免疫算法，并且运用该算法进行粗糙集的变精度属性约简。该算法构造了趋同算子，异化算子和传优算子，利用“趋同”算子的分布性特点实现多个子种群的并行搜索，利用“异化”算子来交换种群之间优秀个体的信息，维持种群的多样性，利用“传优算子”把当前最优抗体分配到各个子群体当中，实现群体跨越式进化。在各个算子操作过程中，为了从准确...
基于动态粒度的并行人工免疫聚类算法
动态粒度 人工免疫 聚类
2009/4/16
从粒度的角度讨论了聚类结果和先验知识的协调度问题，提出了一种基于动态粒度的并行免疫聚类算法。鉴于并行人工免疫系统模型具有并行、随机搜索、反复进化和模式多样性等特点，将其与动态粒度模型相结合，在粒度变化过程中，通过对粒度粗化和细化的调整，选择合适粒度，保证了算法的聚类效率和聚类质量。实验证明，该算法在处理多样本、多属性、多类别问题时，是一种有效的方法。
利用元层次模式动态改变软件结构和行为的特点，给出一种通用的人工免疫系统软件框架。该框架通过动态调整系统内部各免疫组件的属性和行为等，以适应问题域的多样性，快速构造特定应用环境的免疫软件系统实例，具有较好的可重用性和可扩展性。提出一种根据提取的抗原特征动态对抗体进行编码并计算不同基因变异率的免疫算法，并使用所提出的框架实现了该算法。实验结果表明了该框架的可用性。
基于动态人工免疫的邮件分类算法研究
人工免疫系统 动态性 虚拟基因库
2009/1/8
使用虚拟基因库技术，对用于邮件分类的人工免疫系统（AISEC）进行改进，提出了动态人工免疫分类算法（DAICA）模型，改进了AISEC的抗体更新过程。当分类正确时，充分利用参与正确分类的抗体，快速改善抗体质量；当分类错误时，不再是简单地将参与错误分类的抗体直接移去，而是对这些移去的抗体进行体细胞高频变异，以保持先前遇到的抗原信息。还研究了新算法DAICA中使用的参数α与β对算法性能的影响。实验表明...