搜索结果: 1-3 共查到“物理化学 人工神经网络”相关记录3条 . 查询时间(0.215 秒)
采用误差反向传播学习（BP）人工神经网络算法，以分子结构中不同基团作为描述码，对高氮化合物的标准生成焓进行预估，研究了网络参数及分子结构描述码对标准生成焓的影响，计算结果与文献值符合得较好，其回归方程相关系数为0.99823，相对误差在10%左右。人工神经网络（ANN）法是一种简单有效的预测高氮化合物生成焓的方法。
Enzymatic hydrolysis of cellulose in a heterogeneous system is highly complex, rendering it difficult to build a theoretical model for confident prediction. Artificial neural network model is not cond...