搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 人工神经网络”相关记录39条 . 查询时间(0.144 秒)
刀具磨损和切削力预测与控制是切削加工过程中需要考虑的重要问题。本文介绍了利用人工神经网络模型预测刀具磨损和切削力的步骤并且针对产生误差的因素进行分析。首先将切削速度、切削深度、切削时间、主轴转速和不同频带的能量值通过归一化法处理，作为输入特征值，对改进的神经网络模型进行训练。然后利用训练完成的神经网络模型预测刀具磨损和切削力。结果表明：神经网络模型能够综合考虑加工过程中更多的影响因素, 与经验公式...
“可视化”人工神经网络揭示细胞内部活动
可视化 人工神经网络 细胞 内部活动
2018/3/28
英国《自然·方法》杂志日前在线发表的一篇论文称，美国科学家创建了一种“可视化”人工神经网络，这是全新的、过程可获取的深度学习计算机算法，能够揭示细胞的内部活动。其有能力帮助人们更好地理解此前未知的基因学和生理学背后的机制。人工智能（AI）已可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务，比如面部识别、翻译语言和玩游戏。而深度学习网络，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，也被称为人工神经网络，本身...
俄罗斯正在研发人工神经网络系统
俄罗斯 人工神经网络系统
2017/10/26
俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口，该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。“下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口，其一端为活体组织，而另一端为基于忆阻器的神经网络。忆阻器神经系统与具有神经组织生物电活性记录和刺激功能的多电极系统相连，多电极系统可实现活...
俄罗斯科学家开发出一种用于矿藏研究的人工神经网络
俄罗斯 矿藏 人工神经网络
2017/9/12
俄罗斯联邦科研机构管理署发布消息称，俄科院科拉科学中心的研究人员使用人工神经网络方法绘制出复杂矿床的分布。这一研究成功发表在著名的国际期刊《科学报告》上。
Welcome to the 14th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN2017) website. Wearable biosensors are becoming increasingly pervasive. Although many of these device...
基于人工神经网络的核素识别分析方法
神经网络 快速识别 γ 谱 主成分分析
2016/10/12
针对传统的方法解析γ 谱数据实现核素识别存在步骤多、精度低、专业知识要求高、识别速度慢等缺点， 提出了一种基于人工神经网络的核素识别分析方法。在对全谱γ 数据进行主成分分析的基础上，提取出γ 谱的主要 特征，将此特征信息输入人工神经网络，利用BP 网络算法和RBF 网络算法可快速地完成γ 谱解析。分析结果表明： 该方法降低了对探测器能量分辨率的要求，同时避免了寻峰、能量刻度与效率刻度等问题，简化了...
人工神经网络在全球气候变化和生态学中的应用研究
人工神经网络 全球气候变化 生态学 非线性问题
2013/9/6
近年来, 随着计算机技术和人工智能的发展, 人工神经网络(ANN)的应用领域不断被开拓. 同时, 人们对全球气候变化和生态环境问题也日益关注, 如全球变暖、El Niño和La Niña出现频繁、大气环流异常等, 使得人工神经网络方法在全球气候变化和生态学研究中得到了广泛的应用. 虽然人工神经网络仍存在一些不足和风险, 如模型的参数要求更高的灵敏度、网络结构的选择一般更依赖于个...
人工神经网络与改进遗传算法的协作求解
改进遗传算法 适度值函数 优化设计
2009/12/10
简要介绍了改进遗传算法求解问题的步骤以及解决实际问题的特点。为了利用改进遗传算法的优点，提高其收敛速度，提出改进遗传算法与人工神经网络（BP网络）利用神经网络的联想记忆、特征提取功能辅助遗传算法求解结构优化设计问题，以避免在遗传算法中所作的那些不必要的分析计算，从而节省了计算时间。最后通过算例证实，比简单遗传算法与人工神经网络协作计算时间减少约25%。
人工神经网络在径流影响因子滞后性研究中的应用
人工神经网络 入库径流 滞后性
2009/12/3
根据径流量的影响因素往往具有滞后性的特点，在构建神经网络时，从模型复杂度、训练精度、预测精度等方面综合分析了该特性的影响大小，获得了分析滞后性影响的方法。实例表明该方法能够准确判断出滞后时段的大小，为提高径流预报的准确性提供了一条有效的途径。
基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统
人工神经网络 专家系统 葡萄病害诊断
2009/9/30
设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象，将专家知识转换为诊断规则，并作为学习样本输入神经网络进行训练，形成人工神经网络推理机。同时，采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统，在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统，实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并...
基于人工神经网络曝气机搅拌轴可靠性优化设计
人工神经网络 搅拌轴 优化设计
2009/8/4
曝气机搅拌轴在工作过程中，主轴断裂时有发生，其可靠性优化设计问题十分重要。本文通过对人工神经网络的学习研究，以搅拌轴重量为目标函数、以轴的强度和刚度为约束条件，构造了曝气机搅拌轴优化设计数学模型，优化效果显著。
一种基于VHDL的通用全数字电路人工神经网络的设计
人工神经网络 VHDL 数字电路
2009/8/4
从分析人工神经网络的设计原理入手，阐述了全数字电路人工神经网络的设计方法。通过一个小规模前馈人工神经网络的设计实例，简要说明了利用VHDL语言及编译平台，完成一种可调整权值的通用人工神经网络的设计算法和流程。
灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用
灰色系统 BP人工神经网络 灰色人工神经网络模型
2009/7/21
针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
基于人工神经网络的半脆弱零水印技术
半脆弱 图像认证 篡改定位
2009/7/16
提出了基于人工神经网络的半脆弱零水印技术。首先在宿主图像中随机选择像素点，然后利用神经网络构建所选择像素点与其3×3邻域像素之间的关系，并与二值水印图像进行异或运算得到水印检测密钥，作为所构造的零水印。由于仅从宿主图像中抽取特征构造水印，而没有向图像中嵌入信息，避免了嵌入水印所导致的图像变形。该技术可以用于图像真实性、完整性认证，并可定位篡改发生的位置，且对于JPEG图像压缩具有一定的稳健性。实验...