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近日,中国人民大学高瓴人工智能学院师生共有一篇论文被IEEE TIT录用,IEEE Transactions on Information Theory(IEEE TIT)期刊是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊,是国际公认的理论计算机科学与信息论领域的顶级期刊,被很多人认为是工程学理论方向的天花板,享有卓越的学术声誉。这是人大高瓴人工智能学院师生首次在该期刊发表论文。
2023年11月8日,由中国人民大学高瓴人工智能学院主办的第二届计算经济学研究与应用研讨会顺利召开。北京大学前沿计算研究中心讲席教授邓小铁,中科院计算所前瞻研究实验室、处理器芯片重点实验室研究员孙晓明,中国科学院数学与系统科学研究院研究员陈旭瑾,清华大学计算机科学与技术系教授陈婧,中国科学院计算技术研究所研究员张家琳,北京交通大学经济管理学院教授曹志刚,谷歌研究科学家左淞,中国科学院数学与系统科学...
近日,中国人工智能学会完成了“中国少年儿童人工智能与编程启蒙情况调查”工作,并发布调查报告。本次调查针对全国小学一至六年级的学生、家长和信息科技教师,以小学阶段的人工智能和编程启蒙教育为主题,设计了详细的调查问卷,执行调查覆盖了全国29个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团,最终收回了6000多份问卷,其中有效反馈答卷占比60%。报告在结论中分析认为,少年儿童应该具备五大素养与五大能力,以更好地...
近日,以“通用人工智能的赛道到底在哪里?”为主题的科普中国星空讲坛在科普中国客户端、人民网、光明网、抖音等各大主流媒体同步直播,全网累计观看量超500万人次。本期活动由中国科协科普部指导,中国科学技术出版社有限公司、中国人工智能学会主办,北京中科星河文化传媒有限公司承办。活动以“通用人工智能的赛道到底在哪里?”为主题,邀请渤海大学通用人工智能研究所所长,中国通用人工智能协会(筹)召集人刘凯为主持人...
2023年7月15-17日,由中国人工智能学会主办(CAAI),CAAI社会计算与社会智能专委会、新疆工程学院共同承办,新疆大学、伊犁师范大学、新疆财经大学共同协办的中国人工智能学会第八届全国大数据与社会计算学术会议(CAAI BDSC2023)在新疆乌鲁木齐昆仑宾馆成功召开。
2023年4月5日,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议SIGIR 2023论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有9篇论文被录用。第46届国际计算机学会信息检索大会会议(ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval,简称SIGIR )是由ACM举办的信息检索领域的顶级会议,...
近日,南方科技大学环境科学与工程学院副教授曾振中团队联合计算机科学与工程系教授刘江团队在Science Bulletin上发表题为“An artificial intelligence reconstruction of global gridded surface winds”的研究论文。该研究为重构历史气候数据,尤其是风速数据提供了新的解决方案。
2022年9月21日星期三上午,华南理工大学李巍华教授应邀到计算机与信息学院访问,在合肥工业大学翡翠湖校区第五会议室为合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)师生作了题为《多标签解耦驱动的机械装备复合故障智能诊断方法》的学术报告会。报告由合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)年永琪书记主持,合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)相关专业教师和研究生参加了此次报告会。
本次报告中,我将介绍3个围绕Al+艺术方面的工作。(1)视频自动配乐:我们提出了可控的音乐Transformer生成模型,通过视频和音乐的韵律关系能够按照用户指定的音乐流派和乐器,生成与视频搭配的音乐。(2)语言指导的图像美化:我们的方法主要包括编辑描述模块和图像-语言注意力模块,从而实现根据语言自适应的图像编辑。(3)细节保持的妆容迁移:我们的算法能实现局部上妆,并能控制妆的浓淡,也能实现高光、...
在三维环境中导航是智能系统(如军事搜救机器人,家庭服务机器人)应用在现实世界中的一项重要能力。在静态且可充分探索的环境中,借助地图定位智能系统能达到令人满意的导航性能。然而对于动态且未知环境,现有技术由于缺乏准确的地图而无法进行高效的导航。相比于机器,人类依赖于对目标先验知识(如视觉信息,上下文环境布局等),可以轻松在未知动态环境中高效地寻找目标物体。如何将人类的视觉导航能力赋予机器是视觉导航任务...
机器学习的结果正确性、模型鲁棒性是大数据智能安全可信应用中不可回避、必须解决的关键问题,而数据质量是机器学习技术发挥作用的重要基础。数据中的噪声(特别是标签噪声),使得机器学习算法很难从数据中挖掘出高度可信的规则(相对于数据分析任务)或训练得到精准的模型(相对于机器学习任务),从而必然导致源于数据的知识和决策产生严重错误或偏差。报告介绍了目前的一些噪声过滤理论和方法,并重点介绍了团队提出的自适应标...
Unlike human learning, machine learning often fails to handle changes between training (source) and test (target) input distributions. Such domain shifts, common in practical scenarios, severely damag...
2022年8月18日,由中国人工智能学会、北京工业大学主办的中国人工智能院长与名师论坛在线举行。国务院参事、中国人工智能学会理事长、中国工程院戴琼海院士,中国人工智能学会常务理事、北京工业大学副校长乔俊飞教授出席开幕式并代表主办单位致辞。中国人工智能学会副理事长、中科院自动化所副所长刘成林研究员担任主论坛主持嘉宾。
如何让亚太文化和艺术与人工智能、科学和设计相结合?本次讲座将从应用于亚洲地区音乐传统的音频机器学习的近期研究成果来探讨这个问题。我们通常认为技术工具在文化上是中立的,但实际上发明者总是在自身的文化范畴内进行创造和发明,而非绝对中立。我们在进行工程上的研究和创新时,如何应对上述挑战,并尊重人们的文化传统?我将以一个从业者的身份,分享我对音乐、技术和文化交融的看法。此次讲座还将涵盖可差分数字信号处理(...

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