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搜索结果: 1-2 共查到人工智能 软件可靠性相关记录2条 . 查询时间(0.225 秒)
研究并分析了BP神经网络的结构和特点,针对不足之处提出改进方法。在改进的基础上建立神经网络软件可靠性新模型。通过MATLAB仿真工具进行了实例仿真,证实该新模型比传统模型预测精度高,泛化能力强。
针对软件可靠性分配问题中求解全局最优解的困难,在保证系统开发费用最低的前提条件下,将可靠性指标分配到每个模块中,并利用一种新的智能优化算法——社会认知算法来搜索模型的最优解。实验结果表明了社会认知算法在求解软件可靠性分配问题中的有效性。

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